Végtelen mátrixok Pascal -háromszöggel
A matematikában , különösen a mátrixelméletben és a kombinatorikában a Pascal -mátrix egy (esetleg végtelen ) mátrix, amely a binomiális együtthatókat tartalmazza. Ez tehát Pacal háromszögének mátrix alakú kódolása . Ennek három természetes módja van: alsó háromszög mátrix , felső háromszög mátrix vagy szimmetrikus mátrix . Például az 5 × 5 mátrixok a következők:
Vannak más módok is, amelyekkel Pascal háromszögét mátrix alakba lehet helyezni, de ezeket nem lehet könnyen kiterjeszteni a végtelenségig.
Meghatározás
A Pascal mátrix nem nulla elemeit a binomiális együtthatók adják meg :
ahol az i , j indexek 0 -tól kezdődnek, és! a faktoriált jelöli .
Tulajdonságok
A mátrixok kellemes összefüggésben vannak S n = L n U n . Ebből könnyen látható, hogy mindhárom mátrix rendelkezik 1 -es determinánssal , mivel a háromszög alakú mátrix determinánsa egyszerűen annak átlós elemeinek szorzata, amelyek mind L n, mind U n esetén 1 -esek . Más szóval, mátrixok S n , L n , és U n jelentése unimoduláris , a L n és U n , amelynek nyoma n .
S n nyomát az adja
![{\ text {tr}} (S_ {n}) = \ sum _ {i = 1}^{n} {\ frac {[2 (i-1)]!} {[(i-1)!]^ {2}}} = \ összeg _ {k = 0}^{n-1} {\ frac {(2k)!} {(K!)^{2}}}](/criselda-https-wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/807ef023bf273f4d6285d938df8948ab45df0332)
az első néhány kifejezéssel az 1, 3, 9, 29, 99, 351, 1275,… sorrendben ( az OEIS A006134 szekvenciája ).
Építkezés
A Pascal -mátrixot úgy lehet felépíteni, hogy egy speciális szubdiagonális vagy szuperdiagonális mátrix exponenciálisát veszik fel . Az alábbi példa 7 × 7 Pascal mátrixot állít össze, de a módszer bármely kívánt n × n Pascal mátrix esetén működik. A következő mátrixok pontjai nulla elemet jelentenek.
![{\ begin {array} {lll} & L_ {7} = \ exp \ left (\ left [{\ begin {smallmatrix}. &. &. &. &. &. &. &. \\ 1 &. &. &. & &. &. \\. & 2 &. &. &. &. &. \\. &. & 3 &. &. &. &. . &. & 5 &. &. \\. &. &. &. &. & 6 &. \ End {smallmatrix}} \ right] \ right) = \ left [{\ begin {smallmatrix} 1 &. &. &. &. &. &. \\ 1 & 1 &. &. &. &. &. &. \\ 1 & 2 & 1 &. &. &. &. &. smallmatrix}} \ jobb]; \ quad \\\\ & U_ {7} = \ exp \ left (\ left [{\ begin {smallmatrix}. & 1 &. &. &. &. &. \\. &. & 2 &. &. &. &. \\. &. &. & 3 &. &. &. \\. &. &. &. & 4 &. &. \\. &. &. &. &. &. & 6 \\. &. &. &. &. &. &. &. \ End {smallmatrix}} \ right] \ right) = \ left [{\ begin {smallmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 \\. & 1 & 2 & 3 & 4 & 5 & 6 \\. &. & 1 & 3 & 6 & 10 & 15 \\. &. &. & 1 & 4 & 10 & 20 \\. &. &. &. & 1 & 5 & 15 \\. &. &. &. &. & 1 \ end {smallmatrix}} \ jobb]; \\\\\ ezért & S_ {7} = \ exp \ left (\ left [{\ begin {smallmatrix}. &. &. &. &. &. &. \. \ 1 &. &. &. &. &. &. &. \\. & 2 &. &. &. &. &. &. \\. &. &. &. & 5 &. &. \\. &. &. &. &. &. & 6 &. \ End {smallmatrix}} \ jobb] \ jobb) \ exp \ bal (\ bal kezdődik {smallmatrix}. & 1 &. &. &. &. &. \\. &. & 2 &. &. &. &. \....... & 4 &. &. \\ &. &. &. &. &. & 5 &. \\. &. &. &. &. &. &. &. & 6 \\. &. &. &. &. &. &. &. jobb) = \ bal [{\ begin {smallmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 3 & 4 & 5 & 6 & 7 \\ 1 & 3 & 6 & 10 & 15 & 21 & 28 \\ 1 & 4 & 10 & 20 & 35 & 56 & 84 \\ 1 & 5 & 15 & 35 & 70 & 126 & 210 \\ 1 & 6 & 21 & 21 & 21 & 2](/criselda-https-wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/82e99eb0250c3ea2302d5649dfad45d19d1d034b)
Fontos megjegyezni, hogy nem lehet egyszerűen feltételezni exp ( A ) exp ( B ) = exp ( A + B ), n × n A és B mátrix esetén ; ez az egyenlőség csak akkor áll fenn, ha AB = BA (azaz amikor az A és B mátrix ingázik ). A fentihez hasonló szimmetrikus Pascal-mátrixok felépítése során a szub- és szuperdiagonális mátrixok nem ingáznak, így a (talán) csábító leegyszerűsítés a mátrixok hozzáadásával nem végezhető el.
A konstrukcióban használt al- és szuperdiagonális mátrixok hasznos tulajdonsága, hogy mindkettő nilpotens ; vagyis ha kellően nagy egész teljesítményre emelik , degenerálódnak a nulla mátrixba . ( További részletekért lásd a váltási mátrixot .) Mivel az általunk használt n × n általánosított mátrixok nullává válnak , amikor n teljesítményre emelik, a mátrix exponenciális számításakor csak a végtelen sorozat első n + 1 tagját kell figyelembe vennünk , hogy pontos eredmény.
Változatok
Érdekes változatok érhetők el a PL 7 mátrix-logaritmus nyilvánvaló módosításával, majd a mátrix exponenciális alkalmazásával.
Az alábbi első példa a log-mátrix értékeinek négyzeteit használja, és 7 × 7 "Laguerre"- mátrixot (vagy Laguerre-polinomok együtthatóinak mátrixát) készít
![{\ begin {array} {lll} & LAG_ {7} = \ exp \ left (\ left [{\ begin {smallmatrix}. &. &. &. &. &. &. &. \\ 1 &. &. &. & & & &. &. \\. & 4 &. &. &. &. &. \................ És... . &. & 25 &. &. \\. &. &. &. &. & 36 &. \ End {smallmatrix}} \ right] \ right) = \ left [{\ begin {smallmatrix} 1 &. &. &. &. &. &. \\ 1 & 1 &. &. &. &. &. &. \\ 2 & 4 & 1 &. &. &. &. smallmatrix}} \ jobb]; \ quad \ end {tömb}}](/criselda-https-wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/e04ba5c1436107e3df27418ec52690307031066f)
A Laguerre-mátrixot valójában más skálázással és/vagy váltakozó jelek sémájával használják. (A magasabb hatalmakra vonatkozó általánosításokról szóló irodalom még nem található)
Az alábbi második példa a log-mátrix értékeinek v ( v + 1) szorzatát használja, és 7 × 7 "Lah"- mátrixot (vagy Lah-számok együtthatójának mátrixát )
készít
![{\ displaystyle {\ begin {array} {lll} & LAH_ {7} = \ exp \ left (\ left [{\ begin {smallmatrix}. &. &. &. &. &. &. &. \\ 2 &. &. &. &. &. &. \\. & 6 &. &. &. &. &. &. \..... &. &. &. & 30 &. &. \\. &. &. &. &. &. & 42 &. \ End {smallmatrix}} \ right] \ right) = \ left [{\ begin {smallmatrix} 1 &. &. & . &. &. &. &. \\ 2 & 1 &. &. &. &. &. &. &. \\ 6 & 6 & 1 &. &. &. &. &. &. . &. \\ 720 & 1800 & 1200 & 300 & 30 & 1 &. & \\ 5040 & 15120 & 12600 & 4200 & 630 & 42 & 1 &. \\ 40320 & 141120 & 141120 & 58800 & 11760 & 1176 & 56 & 1 \ end {smallmatrix}} \ right]; \ quad \ end {array}}}](/criselda-https-wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/a5f5fa329b5cef35f151bd8d7a04c7021bbe48ba)
A v ( v- 1) használata ehelyett átlós eltolást biztosít jobbra lent.
Az alábbi harmadik példa az eredeti PL 7 mátrix négyzetét használja , osztva 2 -vel, más szóval: az elsőrendű binomiálisok (binomiális ( k , 2)) a második aldiagonálisban, és mátrixot állítanak elő, amely a a származékok és integrálok a Gauss hibafüggvény :
![{\ displaystyle {\ begin {array} {lll} & GS_ {7} = \ exp \ left (\ left [{\ begin {smallmatrix}. &. &. &. &. &. &. &. \\. &. & &. &. &. &. \\ 1 &. &. &. &. &. &. &. \.. & 3 &. \. &. &. & 10 &. &. &. \\. &. &. &. &. & 15 &. &. \ End {smallmatrix}} \ right] \ right) = \ left [{\ begin {smallmatrix} 1 &. & &. &. &. &. \.. & 1 &. &. &. &. &. &. \\ 1 &. . & 1 &. &. \\. & 15 &. & 10 &. & 1 &. \\ 15 &. & 45 &. & 15 &. & 1 \ end {smallmatrix}} \ right]; \ quad \ end {array}}}](/criselda-https-wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/1258220d051b41ff146243babe85ae98c066b71d)
Ha ez a mátrix meg van fordítva (például a negatív mátrix-logaritmus használatával), akkor ennek a mátrixnak váltakozó jelei vannak, és megadja a Gauss-féle függvény deriváltjainak (és kiterjesztésével az integráloknak) együtthatóit. (A magasabb hatalmakra vonatkozó általánosításokról szóló irodalom még nem található.)
Egy másik változat is elérhető az eredeti mátrix negatív értékekre történő kiterjesztésével :
![{\ displaystyle {\ begin {array} {lll} & \ exp \ left (\ left [{\ begin {smallmatrix}. &. &. &. &. &. &. &. &. &. &. &. &. &. \\-5 &. &. &. &. &. &. &. &. &. &. &. &. &. \.... \\. &. &-3 &. &. &. &. &. &. &. &. &. &. \.... \\. &. &. &. &. &-1 &. &. &. &. &. &. &. &. \...... &. &. &. &. &. & 1 &. &. &. &. &. &. \...... &. &. &. &. &. & 3 &. &. &. \\. &. &. &. &. &. . &. &. &. &. &. &. & 5 &. \ End {smallmatrix}} \ right] \ right) = \ left [{\ begin {smallmatrix} 1 &. &. &. &. &. &. &. &. &. &. &. &. \\-5 & 1 &. &. &. &. &. &. &. &.............. &. \\-10 & 6 & -3 & 1 &. &. &. &. &. &. &. &. &. \\ 5 & -4 & 3 & -2 & 1 &. &. &. &. &. &. &. \\-1 & 1 & -1 & 1 &- 1 & 1 &. &. &. &. &. &. \............. &. &. \\. &. &. &. &. &. & 1 & 2 & 1 &. &. &. \\. &. . &. & 1 & 4 & 6 & 4 & 1 &. \\. &. &. &. &. &. &. & 1 & 5 & 10 & 10 & 5 & 1 \ end {smallmatrix}} \ right]. \ End {array}}}](/criselda-https-wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/fcc8c5d05a829836beceb789cb8275b2c86b5c2f)
Lásd még
Hivatkozások
- GS Call és DJ Velleman, "Pascal mátrixai", American Mathematical Monthly , 100. kötet, (1993. április) 372–376. Oldal
-
Edelman, Alan; Strang, Gilbert (2004. március), "Pascal Matrices" (PDF) , American Mathematical Monthly , 111 (3): 361–385, doi : 10.2307/4145127 , archiválva az eredetiből (PDF) , 2010-07-04
Külső linkek