Learning Classifier System

Ett Learning Classifier System (LCS, tyska lärande klassificeringssystem ) är en maskininlärningsmetod där evolutionära algoritmer kombineras med klassiska inlärningsalgoritmer för att generera adaptiva system.

Dessa system är baserade på regler som traditionellt tar form av det villkorliga (om-då) uttalandet . Dessa regler är (den bästa beteende på grund av en viss ingång engelska input run). För att göra detta anpassas de med en evolutionär algoritm. I princip ska Pittsburgh-Type-LCS , i vilken separata populationer av regler anpassas, särskiljas från Michigan-Style-LCS . I det senare, är enskilda regler utvecklats och inte kompletta uppsättningar av regler.

litteratur