Sistema Classificador de Aprendizagem

Um Learning Classifier System (LCS, German learning classifier systems ) é um método de aprendizagem de máquina no qual algoritmos evolutivos são combinados com algoritmos de aprendizagem clássicos para gerar sistemas adaptativos.

Esses sistemas são baseados em regras que tradicionalmente assumem a forma de declaração condicional (se-então). Estas regras são (o melhor comportamento por causa de um determinado input Inglês input run). Para fazer isso, eles são adaptados usando um algoritmo evolutivo. Em princípio, o Pittsburgh-Type-LCS , no qual populações separadas de regras são adaptadas, deve ser diferenciado do Michigan-Style-LCS . No último, as regras individuais são desenvolvidas e não conjuntos completos de regras.

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