Система обучающих классификаторов

Система обучения Классификатора (ЛВП, немецкие системы обучения классификаторов ) является машинным обучением метод , в котором эволюционные алгоритмы сочетаются с классическими алгоритмами обучения в целях получения адаптивных систем.

Эти системы основаны на правилах, которые традиционно принимают форму условного оператора (если-то). Эти правила (лучшее поведение из - за конкретным вход английского входа запуска). Для этого они адаптированы с помощью эволюционного алгоритма. В принципе, LCS типа Pittsburgh , в котором адаптированы отдельные совокупности правил, следует отличать от LCS в стиле Мичиган . В последнем случае развиваются отдельные правила, а не полные наборы правил.

литература

• Ларри Булл, Тим Ковач: Основы обучающих систем классификаторов , Springer-Verlag , Берлин, Гейдельберг, Нью-Йорк, 2005, ISBN 3-540-25073-5