Learning Classifier-systeem

Een Learning Classifier System (LCS, Duitse leerclassificatiesystemen ) is een machine learning- methode waarbij evolutionaire algoritmen worden gecombineerd met klassieke leeralgoritmen om adaptieve systemen te genereren.

Deze systemen zijn gebaseerd op regels die traditioneel de vorm aannemen van de voorwaardelijke (als-dan) verklaring . Deze regels zijn (het beste gedrag vanwege een bepaalde invoer van Engelse invoer ). Om dit te doen, worden ze aangepast met behulp van een evolutionair algoritme. In principe moet onderscheid worden gemaakt tussen de Pittsburgh-Type-LCS , waarin afzonderlijke populaties van regels worden aangepast, van de Michigan-Style-LCS . In de laatste worden individuele regels ontwikkeld en geen complete sets regels.

literatuur