Learning Classifier System

Et Learning Classifier System (LCS, German learning classifier systems ) er en maskinlæringsmetode der evolusjonære algoritmer kombineres med klassiske læringsalgoritmer for å generere adaptive systemer.

Disse systemene er basert på regler som tradisjonelt tar form av den betingede (hvis-da) uttalelsen . Disse reglene er (den beste oppførselen på grunn av en bestemt engelsk inngangskjøring ). De er tilpasset dette ved hjelp av en evolusjonær algoritme. I prinsippet skal Pittsburgh-Type-LCS , hvor separate populasjoner av regler er tilpasset, skilles fra Michigan-Style-LCS . I sistnevnte utvikles individuelle regler og ikke komplette sett med regler.

litteratur