Tanulási osztályozó rendszer

A Learning Classifier System (LCS, német tanulási osztályozó rendszerek ) egy gépi tanulási módszer , amelyben az evolúciós algoritmusokat klasszikus tanulási algoritmusokkal kombinálják az adaptív rendszerek létrehozása érdekében.

Ezek a rendszerek olyan szabályokon alapulnak, amelyek hagyományosan a feltételes (ha-akkor) állítás formáját öltik . Ezek a szabályok a következők (a legjobb viselkedés egy adott bemeneti angol bemenet miatt ). Ehhez evolúciós algoritmus segítségével adaptálják őket. Elvben meg kell különböztetni a Pittsburgh-Type-LCS-t , amelyben a szabályok külön populációi adaptálódnak, a Michigan-Style-LCS-től . Ez utóbbiban az egyedi szabályok fejlődnek, és nem teljes szabályrendszerek.

irodalom