Sistemul de clasificare a învățării

Un sistem de clasificare a învățării (LCS, sisteme de clasificare a învățării germane ) este o metodă de învățare automată în care algoritmii evolutivi sunt combinați cu algoritmi clasici de învățare pentru a genera sisteme adaptive.

Aceste sisteme se bazează pe reguli care iau în mod tradițional forma declarației condiționale (dacă-atunci). Aceste reguli sunt (cel mai bun comportament din cauza unui anumit intrare limba engleză de intrare a alerga). Pentru a face acest lucru, acestea sunt adaptate folosind un algoritm evolutiv. În principiu, Pittsburgh-Type-LCS , în care se adaptează populații separate de reguli, trebuie să se distingă de Michigan-Style-LCS . În acesta din urmă, regulile individuale sunt evoluate și nu seturi complete de reguli.

literatură