Konversationsbenutzeroberfläche - Conversational user interface

Eine Conversational Interface (CUI) ist eine Benutzeroberfläche für Computer, die eine Konversation mit einem echten Menschen emuliert. In der Vergangenheit haben sich Computer auf textbasierte Benutzeroberflächen und grafische Benutzeroberflächen (GUIs) verlassen (z. B. wenn der Benutzer eine "Zurück" -Taste drückt), um die gewünschte Aktion des Benutzers in Befehle zu übersetzen, die der Computer versteht. Während dies ein effektiver Mechanismus zum Abschließen von Computeraktionen ist, gibt es für den Benutzer eine Lernkurve, die mit der GUI verbunden ist. Stattdessen bieten CUIs dem Benutzer die Möglichkeit, mit dem Computer in seiner natürlichen Sprache und nicht in syntaxspezifischen Befehlen zu kommunizieren.

Zu diesem Zweck verwenden Konversationsschnittstellen die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), damit Computer die menschliche Sprache verstehen, analysieren und Bedeutung erzeugen können. Im Gegensatz zu Textverarbeitungsprogrammen berücksichtigt NLP die Struktur der menschlichen Sprache (dh Wörter bilden Phrasen; Phrasen bilden Sätze, die die Idee oder Absicht vermitteln, die der Benutzer aufzurufen versucht). Die Mehrdeutigkeit der menschlichen Sprache macht es für eine Maschine schwierig, die Anforderungen des Benutzers immer richtig zu interpretieren, weshalb wir eine Verschiebung hin zum Verständnis der natürlichen Sprache (NLU) gesehen haben.

Die NLU ermöglicht Stimmungsanalysen und Konversationssuchen, wodurch eine Reihe von Fragen fortgesetzt werden kann, wobei der Kontext während der Konversation getragen wird. Mit NLU können Konversationsschnittstellen unstrukturierte Eingaben verarbeiten, die das menschliche Gehirn verstehen kann, z. B. Rechtschreibfehler bei Folgefragen. Durch die Nutzung der NLU könnte ein Benutzer beispielsweise zuerst nach der Bevölkerung der Vereinigten Staaten fragen. Wenn der Benutzer dann fragt "Wer ist der Präsident?", Setzt die Suche den Kontext der Vereinigten Staaten fort und liefert die entsprechende Antwort.

Konversationsschnittstellen haben sich als Instrument für Unternehmen herausgestellt, um den Verbrauchern auf kostengünstige Weise effizient relevante Informationen zur Verfügung zu stellen. CUI bietet dem Endbenutzer einen einfachen Zugriff auf relevante Kontextinformationen, ohne die Komplexität und Lernkurve, die normalerweise mit Technologie verbunden sind.

Obwohl es bis heute eine Vielzahl von Schnittstellenmarken gibt, gibt es zwei Hauptkategorien von Konversationsschnittstellen. Sprachassistenten und Chatbots .

Sprachassistenten

Ein Sprachassistent ist eine Benutzeroberfläche, mit der ein Benutzer eine Aktion einfach durch Sprechen eines Befehls ausführen kann. Apples Siri wurde im Oktober 2011 eingeführt und war einer der ersten weit verbreiteten Sprachassistenten. Mit Siri konnten Benutzer des iPhone Informationen abrufen und Aktionen auf ihrem Gerät ausführen, indem sie einfach Siri fragten.

Die Weiterentwicklung wurde seit der Einführung von Siri mit Heimgeräten wie Google Home oder Amazon Echo (unterstützt von Alexa) fortgesetzt , mit denen Benutzer ihr Heim über eine Reihe intelligenter Geräte "verbinden" können, um die Optionen für konkrete Aktionen zu erweitern, die sie ausführen können. Benutzer können jetzt das Licht ausschalten, Erinnerungen festlegen und ihre Freunde mit einer verbalen Warteschlange anrufen.

Diese Konversationsschnittstellen, die einen Sprachassistenten verwenden, sind für Unternehmen zu einer effizienten und beliebten Möglichkeit geworden, mit ihren Kunden zu interagieren, da die Schnittstelle die typischen Reibungsverluste auf einer Customer Journey beseitigt. Kunden müssen sich nicht mehr an eine lange Liste von Benutzernamen und Passwörtern für ihre verschiedenen Konten erinnern. Sie verknüpfen jedes Konto einfach einmal mit Google oder Amazon. Vorbei sind die Zeiten, in denen Sie eine Stunde in der Warteschleife warten mussten, um eine einfache Frage zu stellen.

Chatbots

Ein Chatbot ist eine web- oder mobilbasierte Oberfläche, über die der Benutzer Fragen stellen und Informationen abrufen kann. Diese Informationen können allgemeiner Natur sein, z. B. das Google Assistant-Chatfenster, in dem im Internet gesucht werden kann, oder eine bestimmte Marke oder ein bestimmter Dienst, mit dem der Benutzer Informationen über den Status seiner verschiedenen Konten abrufen kann. Ihre Backend-Systeme arbeiten auf die gleiche Weise wie Sprachassistenten, wobei das Frontend eine visuelle Schnittstelle zur Übermittlung von Informationen verwendet. Diese visuelle Oberfläche kann für Unternehmen von Vorteil sein, die komplexere Geschäftstransaktionen mit Kunden durchführen müssen, da Anweisungen, Deep Links und Grafiken verwendet werden können, um eine Antwort zu übermitteln. Die Komplexität, mit der ein Chatbot Fragen beantwortet, hängt von der Entwicklung des Backends ab. Chatbots mit fest codierten Antworten basieren weniger auf Informationen und entsprechenden Fähigkeiten. Chatbots, die maschinelles Lernen nutzen, werden weiter wachsen und größere Inhaltsbasen für komplexere Antworten entwickeln.

Häufiger nutzen Unternehmen Chatbots, um einfache Fragen und Transaktionen von menschlichen Agenten zu entfernen. Diese Chatbots bieten die Möglichkeit, einen Benutzer zu unterstützen, den Kunden jedoch direkt an einen Live-Agenten im selben Chatfenster zu übertragen, wenn die Konversation zu komplex wird.

Siehe auch

Verweise