close

Matplotlib

Navigasyona git Aramaya git
matplotlib
Matplotlib program logosu
Matplotlib programının ekran görüntüsü
matplotlib örneği
Bir çeşit Python dil kitaplığı
Yazar John D. Avcı [d] [1]
Geliştirici John Avcı
Yazılmış C++ ve Python
Arayüz GTK ve Qt
İşletim sistemi çapraz platform
İlk baskı 2003 [2]
donanım platformu Piton
En son sürüm 3.5.2 ( 2 Mayıs 2022 )
Oluşturulan dosya biçimleri PNG , SVG , Encapsulated PostScript ve PDF
Lisans matplotlib lisansı
İnternet sitesi matplotlib.org _ 
 Wikimedia Commons'taki medya dosyaları

Matplotlib  , verileri 2B ve 3B grafiklerde görselleştirmek için bir Python programlama dili kitaplığıdır . Ortaya çıkan görüntüler yayınlarda örnek olarak kullanılabilir [3] .

Matplotlib, öncelikle John  Hunter tarafından yazılır ve korunur ve BSD benzeri bir lisans altında dağıtılır . Çeşitli formatlarda oluşturulan görüntüler, etkileşimli grafiklerde , bilimsel yayınlarda , grafiksel kullanıcı arayüzlerinde , çizimin gerekli olduğu web uygulamalarında [ 4 ] [ 5 ] kullanılabilir . Dokümantasyonda yazar, Matplotlib'in MATLAB grafik komutlarının bir taklidi olarak başladığını , ancak bağımsız bir proje olduğunu kabul ediyor [6] .  

Sürüm 2.1.1 - son kararlı sürüm - Python 2.7 veya 3.4 veya üzerini ve NumPy 1.7.1 veya üzerini gerektirir [7] .

Matplotlib kütüphanesi, OOP ilkeleri üzerine inşa edilmiştir , ancak MATLAB komutlarının [8] analoglarını sağlayan prosedürel bir arayüze sahiptir . pylab

Özellikler

Matplotlib, NumPy , SciPy ve IPython ile birlikte MATLAB benzeri yetenekler sağlayan esnek, yüksek düzeyde yapılandırılabilir bir pakettir . Paket şu anda wxWindows ve PyGTK dahil olmak üzere çeşitli grafik kitaplıklarıyla çalışmaktadır .

Paket, birçok grafik ve çizelge türünü destekler :

Kullanıcı koordinat eksenlerini, bir ızgarayı belirleyebilir, etiketler ve açıklamalar ekleyebilir, logaritmik bir ölçek veya kutupsal koordinatlar kullanabilir [9] .

Basit 3B çizimler, mplot3d araç takımı kullanılarak oluşturulabilir . Başka araç setleri de vardır: haritacılık için, Excel ile çalışmak için, GTK için yardımcı programlar ve diğerleri [10] .

Matplotlib ile animasyonlu resimler de yapabilirsiniz [11] .

Desteklenen görüntü formatları seti, vektör ve bitmap , sözlükten edinilebilir FigureCanvasBase.filetypes. Tipik desteklenen biçimler:

Ayrıca paketin sınıflarına göre başka modüller de oluşturulabilir. Örneğin, kıvılcım grafikleri oluşturmak için [12] .

Örnek

Aşağıdaki örnek çizimi göstermektedir [3] : 

pylab'den  import  * plot  ( range ( 1 , 20 ), [ i * i for in range ( 1 , 20 )], ' ro' ) savefig ( 'example.png' ) show ( )

PNG formatındaki örneğin sonucu :

matplotlib exampleplot.png

Grafik galerisi

  • QBO Döngüsü gözlemlendi.svg
  • RN Birinci Derece Savaş Hattı Gemilerinin Ağırlık Artışı 1630-1875.svg
  • Logaritmik Spiral Pylab.svg
  • Temp-sunspot-co2.svg
  • Rosenbrock işlevi.svg

Notlar

  1. ↑ Hunter J. D. Matplotlib: A 2D Graphics Environment  // Computing in Science and Engineering - AIP Publishing , 2007. - Cilt. 3, İs. 1. - S. 766. - ISSN 1521-9615 ; 1558-366X - doi:10.1109/MCSE.2007.55
  2. ↑ https://matplotlib.org/users/license.html#copyright-policy
  3. ↑ 12 Segaran , 2007 .
  4. ↑ Tosi, 2009 .
  5. ↑ matplotlib girişi 4 Temmuz 2015'te PyPI'de Wayback Machine'de  arşivlendi
  6. ↑ http://matplotlib.sourceforge.net/users/intro.html 7 Eylül 2012'de Wayback Machine'de arşivlendi Kütüphane belgelerinden tanıtım
  7. ↑ Kurulum Gereksinimleri . Erişim tarihi: 4 Ocak 2018. 24 Haziran 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi .
  8. ↑ pylab paketi için yardım ekranı komutlarla etkileşimli olarak çağrılabilirimport pylab; help(pylab)
  9. ↑ Vaingast, 2009 , s. 183-220.
  10. ↑ mplot3d . Erişim tarihi: 24 Temmuz 2012. 7 Eylül 2012 tarihinde kaynağından arşivlendi .
  11. ↑ Animasyon API'sı . Erişim tarihi: 24 Temmuz 2012. 2 Temmuz 2012 tarihinde kaynağından arşivlendi .
  12. ↑ Grig Gheorghiu. kıvılcım grafiği: matplotlib  ( ölü  bağlantı) ile mini grafikler oluşturma (23 Nisan 2005). 19 Ağustos 2012 tarihinde kaynağından arşivlendi .

Edebiyat

  • Andreas Müller, Sarah Guido. Python ile makine öğrenimine giriş. Veri Bilim Adamları Kılavuzu = Python ile Makine Öğrenimine Giriş: Veri Bilim Adamları için Bir Kılavuz. - Williams , 2017. - 480 s. - ISBN 978-5-9908910-8-1 , 978-1-449-36941-5.
  • J. Vander Plas. Karmaşık görevler için Python. Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi = Python Veri Bilimi El Kitabı: Verilerle Çalışmak İçin Temel Araçlar. - Peter , 2017. - 576 s. — ISBN 978-5-496-03068-7 .
  • Toby Segaran. Kolektif Zekayı Programlama: Akıllı Web 2.0 Uygulamaları Oluşturma . - O'Reilly Media, Inc., 2007. - 308 s. — ISBN 9780596529321 . Bir çeviri var: Toby Segaran. Kolektif zihni programlıyoruz. - Symbol-Plus, 2009. - 368 s. — ISBN 5-93286-119-3 .
  • Sandro Tosi. Python Geliştiricileri için Matplotlib. - Packt Yayıncılık, 2009. - 308 s. — ISBN 978-1847197900 .
  • Shai Vaingast. Python Görselleştirmeye Başlamak: Görsel Dönüşüm Komut Dosyaları Hazırlamak. - Springer, 2009. - 384 s. — ISBN 9781430218432 .

Bağlantılar

Kaynak - https://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=Matplotlib&oldid=123447321