close

Matplotlib

Ir para a navegação Ir para a pesquisa
matplotlib
Logo do programa Matplotlib
Captura de tela do programa Matplotlib
exemplo de matplotlib
Tipo de Biblioteca de linguagem Python
Autor John D. Hunter [d] [1]
Desenvolvedor John Hunter
Escrito em C++ e Python
Interface GTK e Qt
Sistema operacional multiplataforma
Primeira edição 2003 [2]
Plataforma de hardware Pitão
última versão 3.5.2 ( 2 de maio de 2022 )
Formatos de arquivo gerados PNG , SVG , PostScript encapsulado e PDF
Licença licença matplotlib
Local na rede Internet matplotlib.org _ 
 Arquivos de mídia no Wikimedia Commons

Matplotlib  é uma biblioteca de linguagem de programação Python para visualizar dados em gráficos 2D e 3D . As imagens resultantes podem ser usadas como ilustrações em publicações [3] .

Matplotlib é escrito e mantido principalmente por John  Hunter e distribuído sob uma licença do tipo BSD . Imagens geradas em vários formatos podem ser usadas em gráficos interativos , publicações científicas , interfaces gráficas de usuário , aplicações web onde a plotagem é necessária [ 4 ] [ 5 ] .  Na documentação, o autor admite que o Matplotlib começou como uma imitação dos comandos gráficos do MATLAB , mas é um projeto independente [6] .

A versão 2.1.1 - a última estável - requer Python 2.7 ou 3.4 ou posterior e NumPy 1.7.1 ou posterior [7] .

A biblioteca Matplotlib é construída sobre os princípios da OOP , mas possui uma interface proceduralpylab que fornece análogos dos comandos do MATLAB [8] .

Características

O Matplotlib é um pacote flexível e altamente configurável que, junto com NumPy , SciPy e IPython , fornece recursos semelhantes ao MATLAB. O pacote atualmente funciona com várias bibliotecas gráficas, incluindo wxWindows e PyGTK .

O pacote suporta muitos tipos de gráficos e tabelas :

O usuário pode especificar eixos de coordenadas, uma grade, adicionar rótulos e explicações, usar uma escala logarítmica ou coordenadas polares [9] .

Gráficos 3D simples podem ser gerados usando o kit de ferramentas mplot3d . Existem outros conjuntos de ferramentas: para cartografia , para trabalhar com Excel , utilitários para GTK e outros [10] .

Com Matplotlib você também pode fazer imagens animadas [11] .

O conjunto de formatos de imagem suportados, vetor e bitmap , pode ser obtido no dicionário FigureCanvasBase.filetypes . Formatos suportados típicos:

Além disso, outros módulos podem ser criados com base nas classes do pacote. Por exemplo, para gerar gráficos de faísca [12] .

Exemplo

O exemplo a seguir ilustra a plotagem [3] : 

from  pylab  import  * 
plot ( range ( 1 ,  20 ), 
     [ i  *  i  for  i  in  range ( 1 ,  20 )],  'ro' ) 
savefig ( 'example.png' ) 
show ()

O resultado do exemplo em formato PNG :

matplotlib exemploplot.png

Galeria de gráficos

  • Ciclo QBO observado.svg
  • Crescimento de peso de navios de linha de batalha de primeira linha RN 1630-1875.svg
  • Espiral logarítmica Pylab.svg
  • Temp-sunspot-co2.svg
  • Função Rosenbrock.svg

Notas

  1. ↑ Hunter J. D. Matplotlib: A 2D Graphics Environment  // Computing in Science and Engineering - AIP Publishing , 2007. - Vol. 3, Is. 1. - P. 766. - ISSN 1521-9615 ; 1558-366X - doi:10.1109/MCSE.2007.55
  2. ↑ https://matplotlib.org/users/license.html#copyright-policy
  3. ↑ 12 Segaran , 2007 .
  4. ↑ Tosi, 2009 .
  5. ↑ entrada matplotlib Arquivado em 4 de julho de 2015 no Wayback Machine  no PyPI
  6. ↑ http://matplotlib.sourceforge.net/users/intro.html Arquivado em 7 de setembro de 2012 no Wayback Machine Introdução da documentação da biblioteca
  7. ↑ Requisitos de instalação . Recuperado em 4 de janeiro de 2018. Arquivado a partir do original em 24 de junho de 2021.
  8. ↑ A tela de ajuda do pacote pylab pode ser acessada interativamente com os comandosimport pylab; help(pylab)
  9. ↑ Vaingast, 2009 , pp. 183-220.
  10. ↑ mplot3d . Recuperado em 24 de julho de 2012. Arquivado a partir do original em 7 de setembro de 2012.
  11. ↑ API de animação . Recuperado em 24 de julho de 2012. Arquivado do original em 2 de julho de 2012.
  12. ↑ Grig Gheorghiu. sparkplot: criando sparklines com matplotlib  (  link morto) (23 de abril de 2005). Arquivado do original em 19 de agosto de 2012.

Literatura

  • Andreas Müller, Sarah Guido. Uma introdução ao aprendizado de máquina com Python. Guia de cientistas de dados = Introdução ao aprendizado de máquina com Python: um guia para cientistas de dados. - Williams , 2017. - 480 p. - ISBN 978-5-9908910-8-1 , 978-1-449-36941-5.
  • J. Vander Plas. Python para tarefas complexas. Data Science and Machine Learning = Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data. - Pedro , 2017. - 576 p. — ISBN 978-5-496-03068-7 .
  • Toby Segaran. Programando Inteligência Coletiva: Construindo Aplicativos Smart Web 2.0 . - O'Reilly Media, Inc., 2007. - 308 p. — ISBN 9780596529321 . Há uma tradução: Toby Segaran. Programamos a mente coletiva. - Symbol-Plus, 2009. - 368 p. — ISBN 5-93286-119-3 .
  • Sandro Tosi. Matplotlib para desenvolvedores Python. - Packt Publishing, 2009. - 308 p. — ISBN 978-1847197900 .
  • Shai Vaingast. Iniciando a Visualização do Python: Criando Scripts de Transformação Visual. - Springer, 2009. - 384 p. — ISBN 9781430218432 .

Links

Fonte - https://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=Matplotlib&oldid=123447321