IPython

IPython
IPython-prompt
Sorts	interaktivt skal
Författare	Fernando Pérez
Utvecklaren	Fernando Perez
Skrivet i	Xi
Gränssnitt	Qt
Operativ system	Programvara för flera plattformar
Första upplagan	2001
senaste versionen	7.12.0 ( 31 januari 2020 )
Läsbara filformat	jupyter anteckningsbok fil [d]
Genererade filformat	jupyter anteckningsbok fil [d]
Licens	BSD-licens
Hemsida	ipython.org
Mediafiler på Wikimedia Commons

IPython  ( engelsk  Interactive Python ) är ett interaktivt omslag för programmeringsspråket Python som ger avancerad introspektion , ytterligare kommandosyntax, kodmarkering och automatiskt slutförande. Det är en komponent i mjukvarupaketen SciPy och Anaconda .

Andra funktioner

IPython tillåter icke-blockerande interaktion med Tkinter , GTK , Qt och WX . Python - standardbiblioteket innehåller endast Tkinter . IPython kan interaktivt hantera samtidiga kluster med hjälp av asynkrona statusåteruppringningar och/eller MPI . IPython kan användas som en ersättning för standardoperativsystemskalet, särskilt på Windows-plattformen, som har begränsade skalmöjligheter. Standardbeteendet liknar skal på UNIX-liknande system , men det faktum att du arbetar i en Python-miljö möjliggör mer anpassning och flexibilitet.

Sedan version 4.0 har monolitisk kod delats upp i moduler, och språkoberoende moduler har separerats i ett separat Jupyter- projekt . Det mest kända webbomslaget för IPython är Jupyter Notebook (tidigare känt som IPython Notebook), som låter dig kombinera kod, text och bilder och distribuera dem till andra användare .

Tryck på

IPython har nämnts i den populära datorpressen, och presenterats vid vetenskapliga konferenser. I vetenskapligt och ingenjörsarbete används det ofta i samband med Matplotlib- visualiseringsbiblioteket .

Se även

• matplotlib
• numpy
• Apache Zeppelin
• matlab
• Mathematica

Länkar

• IPython hemsida
• Project Jupyter hemsida
• Jeremy Jones. Förbättrad interaktiv Python med IPython  (obestämd)  // ONLamp.com. - 2005. - 27 januari.
• Flera IPython-presentationer vid vetenskapliga och Python-konferenser finns listade på Scientific Python-webbplatsen .
• Jupyter Notebook Funktionsöversikt Jupyter Notebook Handledning: The Definitive Guide (Datacamp.com)

Litteratur

• Mike Pirnat. Hur man gör misstag i Python. - O'Reilly Media, Inc., 2015. - S. 4-6. — 68 s.

För att citera projektet i vetenskapliga artiklar ber författaren att använda följande publikation:

• Fernando Perez, Brian E. Granger. IPython: A System for Interactive Scientific Computing // Computing in Science and Engineering. - 2007. - Vol. 9, nr 3 . - S. 21-29. - doi : 10.1109/MCSE.2007.53 .