IPython

IPython
IPython-ledetekst
Type av	interaktivt skall
Forfatter	Fernando Pérez
Utvikler	Fernando Perez
Skrevet i	Xi
Grensesnitt	Qt
Operativsystem	Programvare på tvers av plattformer
Første utgave	2001
siste versjon	7.12.0 ( 31. januar 2020 )
Lesbare filformater	jupyter notebook-fil [d]
Genererte filformater	jupyter notebook-fil [d]
Tillatelse	BSD-lisens
Nettsted	ipython.org
Mediefiler på Wikimedia Commons

IPython  ( engelsk  Interactive Python ) er en interaktiv innpakning for programmeringsspråket Python som gir avansert introspeksjon , ekstra kommandosyntaks, kodeutheving og automatisk fullføring. Det er en komponent i programvarepakkene SciPy og Anaconda .

Andre funksjoner

IPython tillater ikke-blokkerende interaksjon med Tkinter , GTK , Qt og WX . Python - standardbiblioteket inkluderer bare Tkinter . IPython kan interaktivt administrere samtidige klynger ved å bruke asynkrone statustilbakekallinger og/eller MPI . IPython kan brukes som en erstatning for standard operativsystemskall, spesielt på Windows-plattformen, som har begrensede skallmuligheter. Standardoppførselen ligner på skjell på UNIX-lignende systemer , men det faktum at du jobber i et Python-miljø gir mer tilpasning og fleksibilitet.

Siden versjon 4.0 har monolittisk kode blitt delt opp i moduler, og språkuavhengige moduler har blitt separert i et eget Jupyter- prosjekt . Den mest kjente web-innpakningen for IPython er Jupyter Notebook (tidligere kjent som IPython Notebook), som lar deg kombinere kode, tekst og bilder og distribuere dem til andre brukere .

Trykk

IPython har blitt nevnt i den populære datapressen, og presentert på vitenskapelige konferanser. I vitenskapelig og ingeniørarbeid brukes det ofte i forbindelse med Matplotlib- visualiseringsbiblioteket .

Se også

• matplotlib
• nusset
• Apache Zeppelin
• matlab
• Mathematica

Lenker

• IPython hjemmeside
• Project Jupyter hjemmeside
• Jeremy Jones. Forbedret interaktiv Python med IPython  (ubestemt)  // ONLamp.com. - 2005. - 27. januar.
• Flere IPython-presentasjoner på vitenskapelige og Python-konferanser er oppført på nettstedet til Scientific Python .
• Jupyter Notebook-funksjonsoversikt Jupyter Notebook Tutorial: The Definitive Guide (Datacamp.com)

Litteratur

• Mike Pirnat. Hvordan gjøre feil i Python. - O'Reilly Media, Inc., 2015. - S. 4-6. — 68 s.

For å sitere prosjektet i vitenskapelige artikler, ber forfatteren om å bruke følgende publikasjon:

• Fernando Perez, Brian E. Granger. IPython: A System for Interactive Scientific Computing // Computing in Science and Engineering. - 2007. - Vol. 9, nr. 3 . - S. 21-29. - doi : 10.1109/MCSE.2007.53 .