Közösségi háló

Grafikonként ábrázolt közösségi hálózat szerkezete .

A közösségi hálózat (többes számban: social networks , rövidítve RR. SS. ) olyan társadalmi struktúra , amely szereplők halmazából és egy vagy több meghatározott kötelékből vagy kapcsolatból áll össze . Tanulmánya az 1930-as évekre nyúlik vissza, Jacob Levy Moreno és Helen Hall Jennings szociogramjainak létrehozásával , amelyek a szociometriához , a közösségi hálózatelemzés és a szociálpszichológia nagy részének előfutáraként jöttek létre . Az 1940-es évek vége óta a gráfelmélet segítségével mélyrehatóan tovább tanulmányozták őket . A közösségi hálózatelemzés egy interdiszciplináris tanulmány , amely a viselkedés- és társadalomtudományokat , valamint a matematikát és a statisztikát egyesíti . ]

Jelenleg a közösségi hálózatok jelentik a kortárs szociológia és szervezeti viselkedés egyik fő paradigmáját . Az online közösségi hálózatok összetett hálózatokat eredményeztek , amelyek a hálózattudomány tárgyát képezik . Az ilyen típusú hálózatokból származó nagy mennyiségű adat miatt a számítástechnika eszközeit és technikáit is gyakran használják tanulmányozásukhoz .

Alapvető definíciók

Több kutató John Arundel Barnes szociálantropológusnak tulajdonítja a "szociális hálózat" kifejezés megalkotását, aki egy 1954-ben megjelent cikkéből kezdte szisztematikusan használni a kifejezést a társadalomtudományok hagyományos fogalmainak , mint pl. körülhatárolt társadalmi csoportok (például törzsek vagy családok) és társadalmi kategóriák (például nem vagy etnikai hovatartozás). ]

A közösségi hálózatok fő összetevői a szereplők (általában véges ) halmaza , amelyek lehetnek egyének vagy szervezetek, valamint a szereplőpárok közötti kapcsolatok ( kapcsok vagy kapcsolatok) halmaza . A színész önmagához való viszonyát reflexív köteléknek is nevezik . Egy kapcsolat lehet irányított (aszimmetrikus) vagy nem irányított ( szimmetrikus ), és dichotóm (pl. baráti kapcsolat, " barátságban van vele") vagy értékes (pl. " rokonsági fok " kapcsolat). Az egyes szereplők tulajdonságait (pl. nevük, nemük, helyük stb.) attribútumoknak nevezzük . ]

A szereplők kapcsolatának módja megfelel a hálózat szerkezetének . ​ A relációs társadalmi rendszer egy társadalmi hálózat adatainak gyűjteménye, amelyet a szereplők halmaza, kapcsolataik és tulajdonságaik alkotnak. A szereplőket a hálózaton belül egymástól függő egységként kell érteni , míg a kapcsolatokat relációs tulajdonságokként a szereplők közötti átviteli csatornák vagy erőforrások áramlásaként kell értelmezni. A csoport a hálózati szereplők egy részhalmaza , amely lehetővé teszi egy alhálózat felépítését ezekből a szereplőkből a köztük lévő összes kapcsolattal együtt. A diád egy színészpár és a köztük lévő kapcsolatok (ami több is lehet), míg a triád három szereplőből álló csoport és a köztük lévő kapcsolatok. A háromnál több szereplőből álló csoportokat, valamint kapcsolataikat fő rendszereknek nevezzük . ]

A szociológiából származó társadalmi csoport fogalmából kiindulva a közösségi hálózatokban a klikkeket vagy klikkeket, az interakciós közösségeket, a társadalmi köröket és a hovatartozási struktúrákat is meghatározzák . ]

matematikai jelölés

A közösségi hálózatok ábrázolásának fő módjai a gráf jelölés , amely a gráfelméletből , a szociomátrix vagy a szomszédsági mátrix jelölése, amely a szociometriából származik , és az algebrai jelölés . ]

Grafikon jelölése

Ebben a jelölésben a közösségi hálózatot gráfként ábrázolják , így a hálózat szereplői a gráf csúcsai vagy csomópontjai , a kapcsolatok vagy kapcsolatok pedig a csomópontpárok közötti élek . Attól függően, hogy a kapcsolatok szimmetrikusak -e vagy sem , az eredményül kapott gráf irányítatlan vagy irányított lesz . A reflexív hurkok hurkokként vannak ábrázolva . A több relációt tartalmazó, azaz több relációtípust tartalmazó hálózat multigráfként is ábrázolható (vizuálisan az egyes relációk élei más-más színnel vagy vonalalakkal megkülönböztethetők). ​ Értékes kapcsolatokhoz előjeles gráfok ​ vagy súlyozott gráfok használhatók . Továbbá ebben a jelölésben a diádok , triádok és csoportok csúcsok részhalmazainak felelnek meg, amelyek indukált részgráfokat alkotnak . ]

Négy szereplő társadalmi hálózata és aszimmetrikus kapcsolatok irányított gráfként .

Közösségi hálózat súlyozott grafikonként értékelt kapcsolatokkal .

Közösségi hálózat három különböző kapcsolattípussal, mint multigráf .

Szociomátrix jelölés

A szociomatricák az előző jelölés gráfjainak szomszédsági mátrixai . Az unimodális hálózatok esetében négyzetes mátrixoknak felelnek meg, amelyekben ugyanazok a szereplők a sorokban és oszlopokban, így egy pozíció nem nulla, amíg a megfelelő szereplők kapcsolatban állnak. A bimodális hálózatok esetében a mátrix téglalap alakú lesz, a küldő csomópontok a sorokban, a fogadó csomópontok pedig az oszlopokban. Továbbá egy több kapcsolattal rendelkező hálózat reprezentálható szuperszociomátrixként, azaz háromdimenziós mátrixként, amelynek harmadik komponense arra utal, hogy melyik kapcsolatról van szó. Ezek a háromdimenziós tömbök időbeli hálózatok ábrázolására is szolgálhatnak , ahol a harmadik tömb a hálózat időbeli vagy időbeli rétegeit reprezentálja.

Megfelelő szomszédsági mátrixok az előző ábrák grafikonjaihoz.

algebrai jelölés

Ez a jelölés a matematikai reláció fogalmán alapul . Különösen hasznos a többszörös és dichotóm (azaz nem értékelt) kapcsolatok tanulmányozására unimodális közösségi hálózatokban . Megkönnyíti az összetett relációk manipulálását is . Ebben a jelölésben, ha két szereplőről van szó , és a szereplők halmazához tartozik , ez azt jelenti, hogy a reláción keresztül kapcsolódik ahhoz , ahol a halmaz descartes-szorzatának egy részhalmaza önmagával, azaz , és ezért . Mind ez a jelölés, mind a szociomatricák a leghasznosabbak a reflexivitás , a szimmetria , az antiszimmetria és a tranzitivitás tulajdonságainak tanulmányozására a közösségi hálózatokban. ] $Yo$$j$$v$$iRj$$Yo$$j$$R$$R$$v$$R\subsetq V\times V$$(i,j)\in V\times V$

A közösségi hálózatok típusai

A közösségi hálózatok „módjuk” szerint osztályozhatók: ]

• Unimodális hálózatok , amelyekben minden szereplője azonos típusú. Például egy vállalat dolgozóinak hálózata.
• Bimodális hálózatok , amelyekben kétféle szereplő létezik, amelyeket néha küldőknek és fogadóknak is neveznek . Például magáncégek és nonprofit szervezetek hálózata, amelyeknek az előbbiek adományoznak.
  • Diadikus hálózatok, bimodális hálózatok, amelyekben az egyik típus szereplői csak a másik típushoz kapcsolódnak. Például magáncégek nonprofit szervezeteknek adományozó hálózata. Ezekben az esetekben a hálózatot bipartit gráfként lehet ábrázolni .
    • Speciális diadikus hálózatok, olyan diadikus hálózatok, ahol fogalmilag az egyik típus összes szereplője nem hozható kapcsolatba a másik típus szereplőivel. Például egy rokoni háló anyák és gyerekek között. Ezekben az esetekben a hálózatot kétoldali szétkapcsolt gráfként lehet ábrázolni .
  • Összetartozási vagy
  hovatartozási hálózatok , nem feltétlenül diadikus bimodális hálózatok, amelyekben az egyik szereplőtípus a másik típusú szereplők részhalmazaihoz kapcsolódó "eseményeket" képvisel. Például egy emberekből és klubokból álló hálózat, hogy az emberek kapcsolatba kerüljenek azokkal a klubokkal, amelyekhez tartoznak. Abban az esetben, ha az első típusú szereplők csak az „eseményekhez” kapcsolódnak, és fordítva, a hálózat ábrázolható bipartit gráfként, de hipergráfként is .

Multimodális hálózatok , amelyekben többféle szereplő található. A bimodális és multimodális hálózatok esetében általában megkülönböztetünk homogén szereplőket (azonos típusba tartozók) és heterogén szereplőket (más típusba tartozók). ]

Ezen kívül vannak más típusú közösségi hálózatok is, amelyek szintén az előző típusok valamelyikébe tartozhatnak: ]

• Egocentrikus , személyes vagy helyi hálózatok , amelyekben van egy fókuszszereplő, az egó , és a többi perifériás szereplő, az alteri , akik kapcsolatban állnak az egóval , és kapcsolatban állnak egymással, vagy nem. Például egy informátorból (az egoból ) kialakított hálózatok, akik egy adott kontextusban vagy bizonyos jellemzők vagy okok alapján ad információt az általa ismertekről (az alteri ). Széles körben használják az egyének társadalmi vagy családi környezetének, valamint támogató hálózatok tanulmányozására.
• Időbeli hálózatok: idővel fejlődő hálózatok. ]

Közösségi hálózat elemzése

A közösségi hálózat formája segít meghatározni a hálózat hasznosságát az egyének számára. A kisebb, szorosabb hálózatok kevésbé hasznosak tagjaik számára, mint azok a hálózatok, amelyek nagyszámú laza ( gyenge láncszem ) kapcsolattal rendelkeznek a fő hálózaton kívüli emberekkel. A nyitottabb hálózatok, sok kötődéssel és gyenge társadalmi kapcsolattal, nagyobb valószínűséggel mutatnak be új ötleteket és lehetőségeket tagjaiknak, mint a sok redundáns kapcsolattal rendelkező zárt hálózatok. Más szóval, egy baráti társaság, akik csak csinálnak dolgokat egymással, már ugyanazokat a tudást és lehetőségeket osztják meg. A más társadalmi világokkal kapcsolatban álló egyének egy csoportja valószínűleg szélesebb körű információhoz fér hozzá. Az egyéni siker érdekében jobb, ha több hálózathoz csatlakozik, nem pedig egyetlen hálózathoz. Hasonlóképpen, az egyének befolyást gyakorolhatnak, vagy közvetítőként léphetnek fel közösségi hálózataikban, áthidalva két olyan hálózatot, amelyek nem állnak közvetlenül kapcsolatban (strukturális hiányosságok kitöltése). ]

A közösségi hálózatok elemzésének története

Linton Freeman megírta a közösségi hálózatok fejlődésének történetét és a közösségi hálózatok elemzését. ]

A 19. század végén a közösségi hálózatok előfutárai közé tartozik Émile Durkheim és Ferdinand Tönnies . Tönnies azzal érvelt, hogy a társadalmi csoportok létezhetnek közvetlen, személyes társadalmi kötelékként, amely az egyéneket azokhoz köti, akikkel közös értékek és meggyőződések ( gemeinschaft ), vagy formális és instrumentális társadalmi kapcsolatokként ( gesellschaft ). Durkheim nem-individualista magyarázatot adott a társadalmi tényekre, azzal érvelve, hogy a társadalmi jelenségek akkor jönnek létre, amikor az interakcióban lévő egyének olyan valóságot alkotnak, amely már nem magyarázható meg az egyéni szereplők tulajdonságaival. Különbséget tett a hagyományos társadalom között - "mechanikus szolidaritással" -, amely akkor érvényesül, ha az egyéni különbségeket minimalizálják; és egy modern társadalom - "szerves szolidaritással" -, amely fejleszti az együttműködést a differenciált, önálló szerepkörrel rendelkező egyének között.

A maga részéről Georg Simmel a 20. század elején volt az első tudós, aki közvetlenül a közösségi hálóban gondolkodott. Esszéik rámutatnak a hálózat méretének természetére az interakcióval szemben, és az interakció valószínűségére elágazó, laza pontú hálózatokban, nem pedig klaszterekben.

A 20. század első évtizedeiben bekövetkezett szünet után három fő hagyomány alakult ki a közösségi médiában. Az 1930-as években Jacob L. Moreno úttörő szerepet játszott a kis csoportok, különösen az osztálytermek és a munkacsoportok társadalmi interakcióinak szisztematikus rögzítésében és elemzésében ( szociometria ), míg a W. Lloyd Warner és Elton Mayo által vezetett harvardi csoport a munkahelyi interperszonális kapcsolatokat vizsgálta. AR Radcliffe-Brown 1940-ben a brit antropológusokhoz intézett beszédében a hálózatok szisztematikus tanulmányozását sürgette. Azonban körülbelül 15 évbe telt, mire ezt a felhívást szisztematikusan követték.

A közösségi hálózatok elemzése Elizabeth Bott rokonsági tanulmányaival, Angliában az 1950-es években, valamint a Manchesteri Egyetem antropológusok csoportjának urbanizációs tanulmányaival ( Max Gluckman és később J. Clyde Mitchell kíséretében ) alakult ki az 1950-es és 1960-as évek között. , amely közösségi hálózatokat vizsgál Dél- Afrikában , Indiában és az Egyesült Királyságban . Ugyanakkor Nadel SF Nadel brit antropológus kodifikálta a társadalmi struktúra elméletét, amely később befolyásolta a hálózatelemzést. ]

Az 1960-as és 1970-es évek között egyre több tudós dolgozott a különböző témák és hagyományok ötvözésén. Az egyik csoport Harrison White és tanítványai voltak a Harvard Egyetem Társadalmi Kapcsolatok Tanszékén : Ivan Chase , Bonnie Erickson , Harriet Friedmann , Mark Granovetter , Nancy Howell , Joel Levine , Nicholas Mullins , John Padgett , Michael Schwartz és Barry Wellman . A korai csoport másik fontos embere Charles Tilly, aki a politikai szociológia és a társadalmi mozgalmak hálózataira összpontosított, és Stanley Milgram , aki kidolgozta a „hat fokozatú elkülönülés” tézist. Mark Granovetter és Barry Wellman White egykori tanítványai közé tartoznak, akik kidolgozták és népszerűsítették a közösségi hálózatok elemzését. ]

De White csoportja nem volt egyedül. Másutt jelentős önálló munkát végeztek különféle tudósok: a Kaliforniai Egyetem Irvine matematikai alkalmazásai iránt érdeklődő társadalomtudósai Linton Freeman körül, köztük John Boyd , Susan Freeman , Kathryn Faust , A. Kimball Romney és Douglas White ; kvantitatív elemzők a Chicagói Egyetemen , köztük Joseph Galaskiewicz, Wendy Griswold, Edward Laumann, Peter Marsden, Martina Morris és John Padgett; és kommunikációs tudósok a Michigani Egyetemen , köztük Nan Lin és Everett Rogers . Az 1970-es években Harrison White egykori tanítványai – SD Berkowitz, Harriet Friedmann , Nancy Leslie Howard , Nancy Howell , Lorne Tepperman és Barry Wellman – köré egy, a Torontói Egyetem szubsztantív orientáltságú szociológiai csoportja alakult , valamint Őket a ismert modellező és játékelméleti Anatol Rapoport . Elméletileg kritizálta a módszertani individualizmust és a csoportalapú elemzéseket, és azzal érvelt, hogy a világot a közösségi hálózatok szemüvegén keresztül szemlélni több elemző befolyást kínál. ]

Kutatás a közösségi hálózatokon

A közösségi hálózatok elemzését az epidemiológiában használták annak megértésére, hogy az emberi érintkezési minták hogyan segítik elő vagy gátolják a betegségek, például a HIV terjedését a lakosság körében. A közösségi hálózatok fejlődése olykor szimulálható ügynök-alapú modellek használatával, amelyek betekintést nyújtanak a kommunikációs normák, a pletykák terjedése és a társadalmi struktúra közötti kölcsönhatásba.

A közösségi média elemzése a tömeges megfigyelés hatékony eszköze is lehet – például a Total Information Awareness kiterjedt kutatást végzett a közösségi média elemzésére szolgáló stratégiákról, hogy megállapítsa, vajon az Egyesült Államok állampolgárai fenyegetést jelentenek-e vagy sem.

Az innovációk terjedésének elmélete feltárja a társadalmi hálózatokat és azok szerepét az új ötletek és gyakorlatok terjedésének befolyásolásában. Az innovációk átvételének ösztönzésében sokszor fontosabb szerepe van az ügynökváltásnak és a vezető megítélésének, bár az innovációban rejlő tényezők is közbeszólnak.

Robin Dunbar a maga részéről azt javasolta, hogy egy önközpontú hálózat tipikus mérete körülbelül 150 tagra korlátozódik, az emberi kommunikáció csatornakapacitásának lehetséges korlátai miatt. Ez a norma a szociológia és különösen az antropológia kultúrákon átívelő tanulmányaiból fakad egy falu (a mai szóhasználattal jobban érthető ökofalu ) maximális méretével kapcsolatban. Ez az evolúciós pszichológia elmélete , amikor azt állítja, hogy a szám egyfajta határa vagy átlaga lehet annak az emberi képességnek, hogy felismerje a tagokat és kövesse az érzelmi eseményeket egy csoport minden tagjával. Ennek oka lehet azonban a gazdaság beavatkozása, és a „ potyautasok ” követésének szükségessége, ami megkönnyíti a nagy csoportok számára, hogy kihasználják a közösségben élés előnyeit anélkül, hogy hozzájárulnának ezekhez az előnyökhöz.

Mark Granovetter egy tanulmányban megállapította, hogy a gyenge kapcsolatok nagy száma fontos lehet az információkeresés és az innováció szempontjából. A klikkek hajlamosak homogénebb véleményekre, valamint sok közös vonásra. Ez a homofil tendencia az oka annak, hogy a klikktagok elsősorban egymást vonzzák. Ehhez hasonlóan azonban a klikk minden tagja többé-kevésbé azt is tudja, amit a többiek. Ahhoz, hogy új információkat vagy ötleteket találjanak, a klikktagoknak a klikken túl a többi barátaikra és ismerőseikre kell tekinteniük. Ezt nevezte Granovetter "a gyenge kapcsolatok erősségének " .

A közösségi hálózat kifejezésnek más alkalmazásai is vannak. Például a Guanxi központi fogalom a kínai társadalomban (és más kelet-ázsiai kultúrákban), ami a személyes befolyás felhasználásaként foglalható össze. A Guanxit közösségi hálózatos megközelítésből lehet tanulmányozni. ]

A kis világ jelensége az a hipotézis , hogy általában rövid az a társadalmi ismeretségi lánc, amely ahhoz szükséges, hogy egy önkényes személyt egy másik önkényes személlyel a világon bárhol összekapcsoljunk. Az elgondolásból a híres hat fokozatú elkülönülés kifejezés született Stanley Milgram pszichológus 1967-es „ kis világkísérletének” eredményeiből . A Milgram-kísérletben amerikai egyének mintáját kérték meg, hogy ismeretségi láncon keresztül továbbítsák az üzenetet egy adott célszemélynek. A sikeres láncok átlagos hossza körülbelül öt köztes vagy hat elválasztási lépésnek bizonyult (a tanulmányban szereplő láncok többsége már nem teljes). A Milgram-kísérlet módszereit (és etikáját is) később megkérdőjelezte egy amerikai tudós, és néhány más, Milgram megállapításait megismétlő kutatás azt találta volna, hogy a szükséges kapcsolódási fokok magasabbak is lehetnek. Tudományos kutatók továbbra is kutatják ezt a jelenséget, mivel az internet-alapú kommunikációs technológia kiegészítette a Milgram korában elérhető telefon- és postai rendszereket. A Columbia Egyetemen a közelmúltban végzett kis világméretű elektronikus kísérlet során kiderült, hogy körülbelül 5-7 fokos elválasztás elegendő bármely két ember e-mail útján történő összekapcsolásához. ]

Együttműködési grafikonok használhatók az emberi lények közötti jó és rossz kapcsolatok szemléltetésére. A két csomópont közötti pozitív kapcsolat pozitív kapcsolatot jelöl (barátság, szövetség, randevú), a két csomópont közötti negatív kapcsolat pedig negatív kapcsolatot (gyűlölet, harag). Ezek a közösségi hálózati grafikonok felhasználhatók a grafikon jövőbeli fejlődésének előrejelzésére. Bennük van a "kiegyensúlyozott" és "kiegyensúlyozatlan" ciklusok fogalma. Egyensúlyi ciklusnak azt nevezzük, amikor az összes előjel szorzata pozitív. A kiegyensúlyozott grafikonok olyan emberek csoportját ábrázolják, akik valószínűleg nem változtatják meg a csoport többi emberéről alkotott véleményüket. A kiegyensúlyozatlan grafikonok olyan egyének csoportját ábrázolják, akik nagy valószínűséggel megváltoztatják a csoportjuk többi tagjáról alkotott véleményüket. Például egy 3 fős csoportban (A, B és C), ahol A és B kapcsolata pozitív, B és C pozitív, de C és A kapcsolata negatív, ez az egyensúlyhiány ciklusa. Ez a csoport nagy valószínűséggel kiegyensúlyozott ciklussá válik, így B-nek csak jó kapcsolata van A-val, és A-nak és B-nek egyaránt negatív kapcsolata van C-vel. A kiegyensúlyozott és kiegyensúlyozatlan ciklusok fogalmát használva az közösségi hálózat grafikonja .

Egy tanulmány kimutatta, hogy a boldogság hajlamos korrelálni a közösségi médiával. Ha egy személy boldog, a közeli barátok is 25 százalékkal nagyobb valószínűséggel lesznek boldogok. Ezenkívül a közösségi hálózat középpontjában lévő emberek általában boldogabbak a jövőben, mint a periférián élők. A vizsgált hálózatokban boldog és boldogtalan emberek csoportjait egyaránt megfigyelték, három fokú elkülönüléssel: egy személy boldogságát a barátai barátai barátainak boldogságszintjével társították. ]

Egyes kutatók szerint az emberi közösségi hálózatoknak genetikai alapjuk lehet. A National Longitudinal Study of Adolescent Health -ből származó ikrekből vett mintát felhasználva azt találták, hogy az in-fok (hányszor neveznek meg egy személyt barátnak), tranzitivitás (annak a valószínűsége, hogy két barát egy harmadik barátja). párt), a köztiség és a centralitás (az adott személyen áthaladó kapcsolatok száma a hálózatban) pedig jelentősen örökölhető. A hálózatok kialakulásának meglévő modelljei nem tudják figyelembe venni ezt a belső eltérést, ezért a kutatók egy alternatív „vonzás és jelen” modellt javasolnak, amely megmagyarázhatja ezt az öröklődést és az emberi közösségi hálózatok sok más jellemzőjét. ]

Mutatók vagy mérőszámok a közösségi hálózatok elemzésében

• Csatlakozó : A hurkot akkor nevezhetjük csatlakozónak, ha eltávolítása miatt az összekapcsolt pontok a gráf különálló összetevőivé válnak.
• Központiság : A hálózaton belüli csomópont fontosságának mérése, a hálózaton belüli elhelyezkedésétől függően. A centralitás mérőszámaira példák a fokcentralitás , a közelség , a közöttiség és a sajátvektor-centralitás .
• Centralizáció : Az egyes csomópontokhoz tartozó hivatkozások száma közötti különbség, osztva a lehetséges eltérések maximális számával. A központosított hálózatban sok kapcsolat van szétszórva egy vagy néhány csomópont körül, míg a decentralizált hálózat olyan, amelyben kicsi az eltérés az egyes csomópontok kapcsolatainak száma között. ]
• Klaszterezési együttható : Annak a valószínűsége, hogy egy csomóponthoz két ember társítani fog önmagát. A magasabb klaszterezési együttható nagyobb „exkluzivizmust” jelez.
• Kohézió: Az a mérték, hogy a szereplők kohéziós kötelékekkel közvetlenül kapcsolódnak egymáshoz . A csoportokat „ klikkeknek ” nevezzük, ha minden egyén közvetlenül kapcsolódik egymáshoz, „ társadalmi köröknek ”, ha a közvetlen érintkezés kevésbé szigorú, és ez pontatlan, vagy a strukturális kohézió blokkjaként, ha pontosságra van szükség. ]
• Közötti centrális áramlás: Annak mértéke, hogy egy csomópont milyen mértékben járul hozzá az összes csomópontpár közötti maximális áramlás összegéhez (az adott csomópont kivételével).

online közösségi hálózatok

Online közösségi hálózati szolgáltatások

Az online közösségi hálózatok eredete legalább 1995-ig nyúlik vissza, amikor Randy Conrads létrehozta a classmates.com weboldalt. Ezzel a közösségi hálózattal azt a célt szolgálják, hogy az emberek helyreállítsák vagy fenntartsák a kapcsolatot régi osztálytársaikkal az iskolából, intézetből, egyetemről stb. ]

A csíraelképzelés a hatfokozatú elválasztás gondolatán alapul, amely szerint a bolygó összes embere legfeljebb hat emberen keresztül kapcsolódik egymáshoz. Ezt az elméletet 1929-ben Karinthy Frigyes magyar író javasolta , később Duncan Watts szociológus dolgozta ki Six Degrees: The Science of a Connected Age című könyvében . Az Egyesült Államokban létezik egy hat fokozatú szabadalom néven ismert szabadalom , amelyért a Tribe és a LinkedIn már fizetett . Számos más szabadalom védi a hálózatépítés és a kapcsolódó alkalmazások automatizálását szolgáló technológiát. 1967-ben Stanley Milgram amerikai pszichológus ezekből az elképzelésekből fejlesztette ki kisvilágú kísérleteit , amelyek a kisvilágú hálózatok meghatározásához vezettek .

2002-ben kezdtek megjelenni az online baráti körök hálózatait népszerűsítő weboldalak , mivel ezt a kifejezést a virtuális közösségekben fennálló kapcsolatok leírására használták , és 2003-ban váltak népszerűvé az olyan oldalak megjelenésével, mint a MySpace vagy a Xing . Több mint 200 közösségi oldal létezik, bár a Friendster az egyik legismertebb a baráti kör technikájáról. ^{[ idézet szükséges ]} Ezeknek az oldalaknak a népszerűsége gyorsan nőtt, és nagyvállalatok léptek be a közösségi hálózatok terébe az interneten. Például a Google 2004. január 22-én elindította az Orkutot . Más keresők, mint például a KaZaZZ! és a Yahoo 2005-ben hozott létre közösségi hálózatokat.

A közösségi hálózatok tipológiája az interneten

Nincs egyetértés a szerzők között abban, hogy konkrét tipológiát javasoljanak. Egyes helyeken ugyanazt a tipológiát alkalmazzák, mint a portáloknál, vízszintesre és függőlegesre osztva őket:

• Horizontális: az interrelációhoz általában eszközöket kívánnak biztosítani: Facebook , Google+ , Hi5 , Ello vagy Bebo .
• Függőlegesek:
  • Felhasználó típusa szerint; meghatározott közönséget céloz meg. Szakemberek ( Linkedin ), olyan emberek, akiknek ugyanaz a hobbi, akik érdeklődnek egy termék vagy szolgáltatás iránt stb.
  • tevékenység típusa szerint; azok, amelyek egy adott tevékenységet hirdetnek. Microbloggin Twitter , vélemények termékekről vagy szolgáltatásokról stb.
  • Szakemberek: Munkaügyi kapcsolatok kialakítására szakosodott közösségi hálózatokból állnak. Bennük információkat, tapasztalatokat, dokumentumokat lehet megosztani... Néhány példa: LinkedIn , Pinterest , tematikus blogok...
  • Szabadidő: Arról van szó, hogy összekapcsolja a hasonló ízlésű embereket bizonyos területeken, mint például a zene, a sport, az állatok... Néhány példa: Dogster, Wipley...
  • Vegyes: Az előző alcsoportok (szakmai és szabadidős) egyesítéséből áll. Ilyen például az Unience vagy a Pinterest.
• Emberi közösségi hálózatok: Elősegítik a különböző emberek közötti interakciókat különböző kritériumok szerint, például származási hely, ízlések, tevékenységek... Például a Dopplr.
• Közösségi tartalomhálózatok: Ezekben a hálózatokban a kapcsolatok a hálózaton közzétett tartalomtól függően jönnek létre. Ilyen hálózat például a Flickr.
• Ülő közösségi hálózatok: Ezek azok a hálózatok, amelyek az eseményektől, a kialakult kapcsolatoktól, a közzétett tartalomtól függően változnak... Néhány: Blogger és Plurk .
• Nomád közösségi hálózatok: A felhasználó földrajzi területétől függ. Vagyis a meglátogatott helyek, a többi felhasználó közelsége függvényében változnak... Nálunk például van Latitude, Tinder ...

Lásd még

• Közösségi hálózat elemzése
• virtuális közösség
• gyakorlati közösség
• tudásmenedzsment
• Metcalfe törvénye
• közösségi számítástechnika
• csoport dinamika
• közösségi hálózati szolgáltatás
• összetett rendszer

Bibliográfia

• Wasserman, Stanley; Faust, Catherine (2013) [1994]. Közösségi hálózat elemzése: módszerek és alkalmazások . Madrid: Szociológiai Kutatóközpont. ISBN  978-84-7476-631-8 . OCLC  871814053 . 

Külső linkek

• A Wikibooks könyvet vagy kézikönyvet tartalmaz a közösségi hálózatok elemzéséről .