Graphcore - Graphcore
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| Tipo | Privado |
|---|---|
| Industria | Semiconductores |
| Fundado | 2016 
|
| Sede | , |
Gente clave |
Nigel Toon (director ejecutivo) Simon Knowles (director de tecnología) |
| Productos | UIP, álamo |
| Sitio web | https://www.graphcore.ai/ |
Graphcore es una empresa británica de semiconductores que desarrolla aceleradores para inteligencia artificial y aprendizaje automático . Su objetivo es crear una Unidad de Procesamiento de Inteligencia (UIP) masivamente paralela que contenga el modelo completo de aprendizaje automático dentro del procesador.
Historia
Graphcore fue fundada en 2016 por Simon Knowles y Nigel Toon.
En el otoño de 2016, Graphcore aseguró una primera ronda de financiación liderada por Robert Bosch Venture Capital. Otros patrocinadores incluyen Samsung , Amadeus Capital Partners , C4 Ventures, Draper Esprit , Foundation Capital y Pitango .
En julio de 2017, Graphcore aseguró una ventaja de financiación de la ronda B por parte de Atomico , que fue seguida unos meses más tarde por 50 millones de dólares en financiación de Sequoia Capital .
En diciembre de 2018, Graphcore cerró su serie D con 200 millones de dólares recaudados a una valoración de 1.700 millones de dólares, lo que convierte a la empresa en un unicornio . Los inversores incluyeron Microsoft, Samsung y Dell Technologies.
El 13 de noviembre de 2019, Graphcore anunció que sus IPU Graphcore C2 están disponibles para una vista previa en Microsoft Azure .
Productos
En 2016, Graphcore anunció la primera cadena de herramientas gráficas del mundo diseñada para inteligencia de máquinas llamada Poplar Software Stack.
En julio de 2017, Graphcore anunció su primer chip, llamado Colossus GC2, un "procesador de punto flotante de precisión mixta masivamente paralelo de 16 nm", disponible por primera vez en 2018. Empaquetado con dos chips en una sola tarjeta PCI Express llamada Graphcore C2 IPU , se afirma que desempeña la misma función que una GPU junto con marcos de aprendizaje automático estándar como TensorFlow . El dispositivo depende de la memoria del bloc de notas para su rendimiento en lugar de las jerarquías de caché tradicionales.
En julio de 2020, Graphcore presentó hardware utilizando un procesador de segunda generación llamado GC200 integrado en el proceso de fabricación FinFET de 7 nm de TSMC . GC200 es un transistor de 59 mil millones, un circuito integrado de 823 milímetros cuadrados con 1.472 núcleos computacionales y 900 Mbytes de memorias locales.
Tanto los chips más antiguos como los más nuevos pueden usar 6 subprocesos por mosaico (para un total de 8.832 subprocesos, por chip GC200) " MIMD (instrucción múltiple, datos múltiples) paralelismo y tiene memoria local distribuida como su única forma de memoria en el dispositivo" ( excepto para los registros), y el chip GC200 más nuevo tiene aproximadamente 630 KiB por mosaico, frente a 256 KiB por mosaico en el chip C2 más antiguo, que están organizados en islas (4 mosaicos por isla), que están organizados en columnas, y la latencia es mejor dentro de teja. La IPU utiliza IEEE FP16, con redondeo estocástico, y también FP32 de precisión simple, con un rendimiento más bajo. El código y los datos ejecutados localmente deben caber en un mosaico, pero con el paso de mensajes, se puede usar toda la memoria dentro o fuera del chip, y el software para IA lo hace posible de manera transparente, por ejemplo, tiene soporte para PyTorch .
Ver también
Referencias
enlaces externos
Coordenadas : 51 ° 27′19.0 ″ N 2 ° 35′33.3 ″ W / 51,455278 ° N 2,592583 ° W
