Graphcore - Graphcore
 | |
| Typ | Soukromé |
|---|---|
| Průmysl | Polovodiče |
| Založený | 2016 
|
| Sídlo společnosti | , |
Klíčoví lidé |
Nigel Toon (CEO) Simon Knowles (CTO) |
| produkty | IPU, topol |
| webová stránka | https://www.graphcore.ai/ |
Graphcore je britská polovodičová společnost, která vyvíjí akcelerátory pro AI a strojové učení . Jejím cílem je vytvořit masivně paralelní jednotku Intelligence Processing Unit (IPU), která obsahuje kompletní model strojového učení uvnitř procesoru.
Dějiny
Společnost Graphcore založili v roce 2016 Simon Knowles a Nigel Toon.
Na podzim roku 2016 společnost Graphcore zajistila první kolo financování vedené Robertem Bosch Venture Capital. Mezi další sponzory patří Samsung , Amadeus Capital Partners , C4 Ventures, Draper Esprit , Foundation Capital a Pitango .
V červenci 2017 společnost Graphcore zajistila vedoucí kolo financování společnosti Atomico , o několik měsíců později následovalo financování ve výši 50 milionů USD od společnosti Sequoia Capital .
V prosinci 2018 společnost Graphcore uzavřela svoji řadu D s 200 miliony dolarů získanými při ocenění 1,7 miliardy dolarů, což ze společnosti udělalo jednorožce . Mezi investory patřily Microsoft, Samsung a Dell Technologies.
Dne 13. listopadu 2019 společnost Graphcore oznámila, že jejich IPU Graphcore C2 jsou k dispozici pro náhled v Microsoft Azure .
produkty
V roce 2016 společnost Graphcore oznámila první řetězec grafových nástrojů na světě určený pro inteligenci strojů s názvem Poplar Software Stack.
V červenci 2017 společnost Graphcore oznámila svůj první čip s názvem Colossus GC2, „16 nm masivně paralelní procesor se smíšenou přesností s plovoucí desetinnou čárkou“, který bude poprvé k dispozici v roce 2018. Balíček obsahuje dva čipy na jedné kartě PCI Express s názvem Graphcore C2 IPU , je uvedeno, že plní stejnou roli jako GPU ve spojení se standardními rámci strojového učení, jako je TensorFlow . Zařízení se při výkonu spoléhá na paměť zápisníku, nikoli na tradiční hierarchie mezipaměti.
V červenci 2020 společnost Graphcore představila hardware využívající procesor druhé generace s názvem GC200 zabudovaný do 7nm FinFET výrobního procesu TSMC . GC200 je 59 miliard tranzistorů, integrovaný obvod 823 čtverečních milimetrů s 1472 výpočetními jádry a 900 MB místních pamětí.
Starší i novější čipy mohou používat 6 vláken na dlaždici (celkem 8 832 vláken, na čip GC200) „paralelismus MIMD (více instrukcí, více dat) a distribuovanou místní paměť jako jedinou formu paměti v zařízení“ ( a kromě registrů) a novější čip GC200 má přibližně 630 KiB na dlaždici, oproti 256 KiB na dlaždici ve starších čipech C2, které jsou uspořádány do ostrovů (4 dlaždice na ostrov), které jsou uspořádány do sloupců a latence je nejlepší v rámci dlaždice. IPU používá IEEE FP16 se stochastickým zaokrouhlováním a také FP32 s jednou přesností při nižším výkonu. Kód a data prováděná lokálně musí zapadat do dlaždice, ale s předáváním zpráv lze použít veškerou paměť na čipu nebo mimo čip a software pro AI to transparentně umožňuje, např. Má podporu PyTorch .
Viz také
Reference
externí odkazy
Souřadnice : 51 ° 27'19.0 „N 2 ° 35'33.3“ W / 51,455527 ° N 2,592583 ° Z
