Graphcore - Graphcore
 | |
| Type | Privat |
|---|---|
| Industri | Halvledere |
| Grundlagt | 2016 
|
| Hovedkvarter | , |
Nøglepersoner |
Nigel Toon (CEO) Simon Knowles (CTO) |
| Produkter | IPU, poppel |
| Internet side | https://www.graphcore.ai/ |
Graphcore er et britisk halvlederfirma , der udvikler acceleratorer til AI og maskinlæring . Det sigter mod at skabe en massiv parallel Intelligence Processing Unit (IPU), der holder den komplette maskinlæringsmodel inde i processoren.
Historie
Graphcore blev grundlagt i 2016 af Simon Knowles og Nigel Toon.
I efteråret 2016 sikrede Graphcore sig en første finansieringsrunde ført af Robert Bosch Venture Capital. Andre bagmænd inkluderer Samsung , Amadeus Capital Partners , C4 Ventures, Draper Esprit , Foundation Capital og Pitango .
I juli 2017 sikrede Graphcore en runde B-finansiering ført af Atomico , som blev fulgt et par måneder senere af $ 50 millioner i finansiering fra Sequoia Capital .
I december 2018 lukkede Graphcore sin serie D med $ 200 millioner indsamlet til en værdi på $ 1,7 milliarder, hvilket gjorde virksomheden til en enhjørning . Investorer omfattede Microsoft, Samsung og Dell Technologies.
Den 13. november 2019 meddelte Graphcore, at deres Graphcore C2 IPU'er er tilgængelige til forhåndsvisning på Microsoft Azure .
Produkter
I 2016 annoncerede Graphcore verdens første grafværktøjskæde designet til maskintelligens kaldet Poplar Software Stack.
I juli 2017 annoncerede Graphcore deres første chip, kaldet Colossus GC2, en "16 nm massivt parallel, blandet præcision-floating point-processor", der først blev tilgængelig i 2018. Pakket med to chips på et enkelt PCI Express-kort kaldet Graphcore C2 IPU , er det angivet at udføre den samme rolle som en GPU i forbindelse med standard maskinlæringsrammer som TensorFlow . Enheden er afhængig af scratchpad-hukommelse for sin ydeevne snarere end traditionelle cachehierarkier.
I juli 2020 præsenterede Graphcore hardware ved hjælp af en anden generations processor kaldet GC200 indbygget i TSMCs 7nm FinFET-fremstillingsproces . GC200 er en 59 milliarder transistor, 823 kvadrat-millimeter integreret kredsløb med 1.472 beregningskerner og 900 Mbyte lokale minder.
Både de ældre og nyere chips kan bruge 6 tråde pr. Flise (for i alt 8.832 tråde pr. GC200-chip) " MIMD (Multiple Instruction, Multiple Data) parallelisme og har distribueret lokal hukommelse som sin eneste form for hukommelse på enheden" ( bortset fra registre), og den nyere GC200-chip har ca. 630 KiB pr. flise mod 256 KiB pr. flise i ældre C2-chip, der er arrangeret i øer (4 fliser pr. ø), der er arrangeret i kolonner, og ventetid er bedst inden for flise. IPU'en bruger IEEE FP16 med stokastisk afrunding og også FP32 med en enkelt præcision til lavere ydelse. Kode og data, der udføres lokalt, skal passe i en flise, men med meddelelsesoverføring kan al on-chip- eller off-chip-hukommelse bruges, og software til AI gør det gennemsigtigt muligt, f.eks. Har PyTorch- support.
Se også
Referencer
eksterne links
Koordinater : 51 ° 27′19,0 ″ N 2 ° 35′33,3 ″ V / 51.455278 ° N 2.592583 ° W
