Systém časových variant - Time-variant system

Systém s časovou variantou je systém, jehož výstupní odezva závisí na momentu pozorování i na momentu aplikace vstupního signálu. Jinými slovy, časové zpoždění nebo časový posun vstupu nejen posune výstupní signál v čase, ale také změní další parametry a chování. Systémy časových variant reagují odlišně na stejný vstup v různých časech. Opak je pravdou pro časově invariantní systémy (TIV).

Přehled

Existuje mnoho dobře vyvinutých technik pro řešení odezvy lineárních časově invariantních systémů, jako jsou Laplaceovy a Fourierovy transformace . Tyto techniky však nejsou striktně platné pro časově proměnné systémy. Systém, který prochází pomalými časovými změnami ve srovnání s jeho časovými konstantami, lze obvykle považovat za časově neměnný: v malém měřítku se blíží časově neměnnému. Příkladem toho je stárnutí a opotřebení elektronických součástek, ke kterému dochází po řadu let, a tudíž nevede k žádnému chování kvalitativně odlišnému od chování pozorovaného v časově invariantním systému: ze dne na den jsou skutečně časem invariantní, i když rok od roku se parametry mohou měnit. Jiné lineární systémy s časovou variantou se mohou chovat spíše jako nelineární systémy, pokud se systém rychle mění - mezi měřeními se výrazně liší.

O systému s časovou variantou lze říci následující věci:

  • Má výslovnou závislost na čase.
  • Nemá impulzní reakci v normálním smyslu. Systém lze charakterizovat impulzní odezvou, kromě toho, že impulzní odezva musí být známa v každém okamžiku.
  • Není to stacionární

Lineární systémy s časovou variantou

Systémy s lineární variantou (LTV) jsou systémy, jejichž parametry se mění s časem podle dříve stanovených zákonů. Matematicky existuje dobře definovaná závislost systému v čase a na vstupních parametrech, které se časem mění.

Při řešení časově variantních systémů berou algebraické metody v úvahu počáteční podmínky systému, tj. Zda je systém nulovým nebo nenulovým vstupním systémem.

Příklady časově variantních systémů

Následující časově proměnné systémy nelze modelovat za předpokladu, že jsou časově neměnné:

Viz také

Reference

  1. ^ Cherniakov, Michail (2003). Úvod do parametrických digitálních filtrů a oscilátorů . Wiley. 47–49. ISBN 978-0470851043.
  2. ^ Sung, Taehong; Yoon, Sang; Kim, Kyung (2015-07-13). "Matematický model hodinového slunečního záření za různých povětrnostních podmínek pro dynamickou simulaci slunečního organického Rankinova cyklu" . Energie . 8 (7): 7058–7069. doi : 10,3390 / en8077058 . ISSN  1996-1073 .
  3. ^ Alzahrani, Ahmad; Shamsi, Pourya; Dagli, Cihan; Ferdowsi, Mehdi (2017). "Předpověď slunečního záření pomocí hlubokých neuronových sítí" . Procedia Computer Science . 114 : 304–313. doi : 10.1016 / j.procs.2017.09.045 .