Data Science Tutorials

Abbiamo raccolto 30 trucchi Python che puoi usare per migliorare il tuo codice e sviluppare le tue competenze in Python.

Scopri come usare Claude Code di Anthropic per migliorare i flussi di sviluppo software con un esempio pratico basato sulla libreria Python di Supabase.

Esplora la differenza tra iteratori e generatori in Python e scopri quali sono i migliori da usare nelle varie situazioni.

Affronta i rischi del model drift ed esplora la nostra guida pratica al monitoraggio del data drift.

I Managed Agents di Google ti permettono di distribuire agenti autonomi con una singola chiamata API. Scopri come crearne uno che analizzi dati, esegua Python e generi grafici.

La Decomposizione ai Valori Singolari (SVD) è un metodo di fattorizzazione che scompone qualsiasi matrice in tre componenti più semplici, rivelandone la struttura sottostante.

Guida completa alle best practice di coding, inclusi principi DRY/SOLID, tool automatici, workflow Git e uso responsabile degli assistenti di coding AI.

Scopri cos'è BigQuery, come funziona, in cosa differisce dai data warehouse tradizionali e come usare la console BigQuery per interrogare i dataset pubblici forniti da Google.

Collega Xiaomi MiMo-V2.5-Pro a OpenCode con Olostep MCP e il MiMo Token Plan, poi mettilo alla prova creando uno strumento CLI e una web app Reflex.

Impara a scrivere una specifica, trasformarla in un piano e lascia che Claude Code costruisca usando lo sviluppo guidato da specifiche. Confronta Superpowers, Spec Kit e BMAD-METHOD per trovare lo strumento giusto per il tuo flusso di lavoro.

Scopri come scrivere funzioni Python riutilizzabili ed efficienti. Padroneggia parametri, return e argomenti avanzati come le lambda. Organizza meglio il tuo codice con main() e altre best practice.

Scopri come usare n8n per creare agenti AI che automatizzano l’elaborazione delle email e realizzare un agente RAG (retrieval-augmented generation) per il question answering sui documenti.