Gerçeklik madenciliği - Reality mining
Gerçeklik madenciliği , öngörülebilir davranış kalıplarını belirlemek amacıyla insan sosyal davranışına ilişkin makine tarafından algılanan çevresel verilerin toplanması ve analizidir . 2008'de MIT Technology Review , bunu "yaşama şeklimizi değiştirmesi en muhtemel 10 teknolojiden" biri olarak adlandırdı.
Gerçek madenciliği, cep telefonları ve GPS sistemleri gibi kablosuz cihazların kullanımına dayalı insan etkileşimlerini inceleyerek , bir kişinin kendi gibi daha öznel kaynaklardan ziyade, insanların ne yaptıkları, nereye gittikleri ve kiminle iletişim kurduklarının daha doğru bir resmini sağlar. hesap. Gerçeklik madenciliği, dijital ayak izi analizinin bir yönüdür .
Reality Mining , bireylerden küresel topluma olumlu bir değişime izin veren sistemler oluşturmak için araştırma yapmak ve insanların teknolojiyle her gün nasıl etkileşimde bulunduğunu analiz etmek için Büyük Veri kullanıyor . Reality Mining ayrıca veri tüketimini de ele alır .
Bireysel Ölçek (1 kişi)
Bireyler cep telefonlarını, tabletleri, dizüstü bilgisayarları, kameraları ve internete bağlı herhangi bir cihazı çeşitli amaçlarla kullanır, bu nedenle GPS konumlarından Google'da sık sorulan sorulara kadar çeşitli veriler oluşturur. Cep telefonları kişi hakkında o kadar çok veri taşıyor ki artık telefonlar aramalarımıza, ziyaret ettiğimiz yerlere, kitap tercihine ve hatta yazdığımız cümlelerin sonunu tahmin ederek restoranlar önerebiliyor. Reality Mining'in basit bir uygulaması, basit gripten erken başlayan Parkinson'a kadar tıbbi sorunları teşhis etmek için sesleri dinlemek ve konuşma kalıplarını anlamaktır. Daha güçlü telefonlar ayrıca, izlenecek kadar önemli görülen kişilerdeki davranışları gösteren takvim özelleştirmesine ve olay izlemeye de olanak tanır. Sosyal web siteleri, araştırmacıların Facebook'taki durum güncellemelerini veya Twitter'dan tweet'leri takip ederek bir kişinin hayatının anlık görüntülerini görüntülemesine de olanak tanır. Daha da spesifik olarak, Snapchat adlı yeni bir uygulama, kullanıcıların videoları, resimleri ve hatta bunu yaparken tam olarak ne yaptıklarını, güçlü davranış göstergelerini ve dünyayla etkileşimlerini yayınlamalarına olanak tanır. 2004 yılında MIT, 100 MIT öğrencisine araştırmacılar tarafından çeşitli şekillerde takip edilen bir Nokia 6600 veren Gerçek Madencilik Projesini yürüttü. Hücre Kulesi Kimlik Numaraları (konumu ölçmenin çok ucuz ve göze batmayan bir yolu), telefonun durumu (şarj oluyor veya boşta) ve telefon uygulamalarının her türlü kullanımı (oyunlar, internette gezinme, vb.). Bu tür verileri toplayarak öğrencilerin davranışlarını yüksek doğrulukla tahmin edebildiklerini buldular, örneğin öğrencilerden biri Cumartesi sabahı saat 10'da uyanırsa, araştırmaların ne yapacaklarını tahmin edebildiklerini keşfettiler. o gün "öz davranışları" kullanarak. Verileri anlamanın bu yeni yolu, yeni araştırmalar ve muhtemelen ayrıntılı ve doğru istatistiklerle daha büyük anket araştırmaları için kapılar açtı. Telefonun yaptığı hemen hemen her şeyi takip edecek, endişeli ebeveynler veya kişisel üretkenliklerini artırmak isteyen kişiler için yararlı olan cep telefonları için yazılım sunan yüzlerce web sitesi vardır. Bu veriler daha sonra bir sunucuya yüklenir ve herhangi bir zamanda erişilebilir.
Kişisel cihazlardan zaten çok fazla veri toplanabilmesine rağmen, bunlar bir kişinin hayatının yalnızca bir bölümünü oluşturur. Reality Miners, fiziksel sağlığı ve aktiviteyi ölçmek için biyometrik cihazları da kullanabilir. Fitbit, Nike + ve Polar ve Garmin GPS saatleri gibi bunun gibi birçok cihaz var. Uyku kalitesini ölçen, uyku miktarını ve hatta optimum alarm ayarlarını içeren iPhone ve Android kullanıcıları için Sleep Cycle adlı bir uygulama bile var. Bu verileri kullanarak Reality Miners, kişinin gerçek sağlığını ve işlev görmemize (veya işlev bozukluğuna) izin veren süreçleri ölçebilir. Kalp krizi genellikle herhangi bir boylamsal göstergeye sahip değildir, ancak tüm bu verileri kullanmak veya bir kişi Lifelogging'e girdiğinde bile, tıbbi alan için yararlı tarihler oluşturabilir ve kalp krizi geçirenlerin yaşam tarzlarını izleyerek önleyici kılavuzlar oluşturabilir. Lifelogging'i başlatmanın birkaç yolu vardır, örneğin Google'ın bir Heads-Up-Display (HUD), mikrofon, işlemci ve kamerası olan Google Glass adlı kendi cihazı vardır. Bunların tümü, bilgileri belirli dizinlere kaydetmenin yollarıdır.
Topluluk Ölçeği (10 ila 1.000 kişi)
Araştırmacıların büyük gruplar halinde davranışları gözlemlemeye ve kaydetmeye başlama yolu RFID rozetleri kullanmaktı . Veriler aynı zamanda iş yerlerinde, işçi üretkenliğini ve verimliliğini artırmaya çalışan Bilgi Yönetim Sistemleri kullanılarak kaydedilir, ancak bunun eksikliğinden biri, işyerinin sosyal ve teknolojik kültürlerini bir araya getirememek, dolayısıyla eksik davranışsal veriler sağlamaktır. Bir topluluktaki daha büyük insan gruplarını ölçmenin bir başka yolu da konferans katılımıdır. Bu veriler, araştırmacıların katılımcıların nereden geldiğini, etnik demografik özelliklerini ve etkinliğe katılan gerçek kişi sayısını bilmelerini sağlar. Bazı konferanslar, standart RFID rozetlerinden daha fazla işleve sahip akıllı rozetler kullanır. Microsoft ve IBM gibi şirketler, konferans sırasında etkileşimde bulundukları kişi sayısını kaydetmek ve insanların anket sorularını yanıtlamasına izin vermek için bunları kullandı. Akıllı rozetler ayrıca sesli etkileşimleri kaydeder ve katılımcılar belirli kabinlerde olduğunda ve hatta belirli profiller standın belirli bir aralığına girdiğinde kabin çalışanlarını uyarabilir. Akıllı rozetler, gerçeklik madencileri için veri toplamak için bariz avantajlara sahiptir. 2009 yılında, daha sonra Alliance Technology tarafından satın alınan nTag adlı bir şirket, kullanıcıların kiminle konuşacağı konusunda bilgilendirilmesine ve elektronik olarak kartvizit alışverişi yapmasına olanak tanıyan nTag teknolojisini kullandı. Madencilerin aradığı başka bir veri gerçekliği türü iklim ve çevresel bilgilerdir. Karbondioksit ve nitrojen oksitleri ve genel iklimi kaydeden hava kalitesi sensörleri kullanarak mahallelerden veri topluyorlar . Bunun gibi bilgiler, politika yapıcıların harekete geçip geçmemeye veya ilerlemeyi görmeye karar vermelerine yardımcı olabilir. Çevre hakkında veri toplamanın bir başka yolu da Project Noah'tan geçiyor. Project Noah, kullanıcıların yüklediği bitkilerin ve mantarların resimlerini coğrafi olarak etiketleyerek bitki türleri hakkında veri toplama çabasıydı ve kullanıcıların, kullanıcıların içinde yaşadıkları ekosistem türlerini görmelerine olanak tanıyordu. Bu, projeler için veri toplamak isteyen okullara ve öğrencilere yardımcı oluyor, aynı zamanda kuş gözlemcilerinin bölgede ne tür kuşların olduğunu bilmesi.
Şehir Ölçeği (1.000 ila 1.000.000 kişi)
Bu bölüm için genel terimlerle, bir şehir 1.000 ila 1.000.000 kişi tarafından tanımlanır. Şehir ölçeğinde veri toplanmasının bir yolu, trafik sinyalleri ve hız kameraları ile trafikle ilgili verilerin toplanmasıdır. Veriler ayrıca polis raporlarından ve yol tarayıcılarından ve ayrıca mobil uygulamalardan GPS'den de toplanabilir. Bu tür trafik verilerini kullanarak şehirler, etkili trafik ve trafik akışına en iyi şekilde izin verecek rotalar oluşturabilir. 2010 yılında kurulan Inrix adlı bir şirket, trafikle ilgili verileri derliyor ve köprü operatörlerinden ve diğer ulaşım sistemlerinden veri satın alıyor. Bu verileri trafik rotalarını ve tıkanıklık zamanını tahmin etmek için kullanır. Trafiğin izlenmesinin başka bir yolu, Inrix'in dikkate almadığı bir teknoloji olan bluetooth teknolojisidir. Maryland Üniversitesi, 2012 yılında kalıcı olarak iki mil uzağa yerleştirilmiş iki Bluetooth sensörünün trafik hızlarını doğru bir şekilde algılayabildiğini gösteren bir projeyi tamamladı. Tüm bunların birleşimi, insanların verimli bir konuda yerlere gidip gelmelerine yardımcı olmak için rota önerisi algoritmaları yapmak için oluşturulabilir, ayrıca rota bu tür sensörleri ve bilgileri kullanarak gerçek zamanlı olarak kendini güncelleyebilir. Kayda değer bir başlangıç, şimdi bir google yan kuruluşu olan Waze , aynı zamanda kazaları bildiren kullanıcılardan (anonim olarak) veri topladı ve bu oyun onları uygulama içi para birimleri ve ödüller. Şehir ölçeğindeki suç için, veri toplamanın ve görüntülemenin ilk yolu, herhangi bir alandaki önceki raporların tarihsel araştırmasıdır. Artık daha karmaşık algoritmalar, herhangi bir gerçek suç işlenmeden önce memurları otomatik olarak yüksek suç oranlarının olduğu yerlere yerleştiriyor. 2005'ten beri Memphis Polis Departmanı, polis raporlarını kullanan ve yüksek ve düşük suç alanlarını ayırt etmek için ısı haritalarını kullanan Blue CRUSH (Suç Azaltma Kullanım İstatistik Geçmişi) adlı bir program kullanıyor. Bu program haftalık olarak kendini günceller ve polis departmanının taktikleri buna göre değiştirmesine izin verir. Bu tür verilerin kullanılması, polis departmanlarının toplumla çok daha anlamlı bir şekilde etkileşime girmesine olanak tanıyacak ve aynı zamanda rehabilite edici çalışmalardan ziyade önleyici çalışmaların yapılmasına da olanak sağlayacaktır.
Ulusal Ölçek (1.000.000 ila 100.000.000 kişi)
Ulusal ölçekte, hükümet çok daha büyük bir rol oynar. Nüfus sayımı verileri elde edilmesi açık arayla en kolay olanıdır. Birçok ülke, sayım bulgularını, verilerin daha fazla analiz için indirilip görselleştirilebildiği web siteleri aracılığıyla kamuya açıklar. "Buna ek olarak, Dünya Bankası uluslararası anketler yürütür ve katılan tüm ülkelerden nüfus sayımı verilerini derler - üye ülkeler hakkında bilgi için tek bir yerden. Bu veriler halka açıktır: indirilebilir ve bağımsız olarak sıralanabilir ve analiz edilebilir. Önemli bir şekilde Dünya Bankası, programcıların çeşitli verileri yazılım uygulamalarına entegre etmelerine olanak tanıyan açık bir API sunar.Dünya Bankası verilerini kullanarak Google, arama sonuçlarına basit bir görselleştirme aracı entegre etti; Botsvana nüfusu üzerine bir arama sorgusu rakamı bulacak, tarihli Dünya Bankası kaynağı ve onlarca yıllık nüfus değişimini gösteren bir grafik ". Veri toplamanın başka bir yolu , hem arayanın hem de gönderenin ve alıcının zamanı ve yeri gibi bilgileri içeren yalnızca bir telefon görüşmeleri ve metinlerin bir kaydı olan arama veri kaydı (veya arama ayrıntı kaydı) yoluyladır. CDR'ler, telefon şirketlerinin insan hareketliliği eğilimlerini görmesine izin verir. Google, Facebook ve Twitter gibi büyük veri şirketleri aynı zamanda araştırmacıların kültürel eğilimleri ve hatta kaynakların doğal afetler zamanında ne zaman / nerede tahsis edildiğini takip etmelerine olanak tanır.
Küresel Ölçek (100.000.000 ila 7.000.000.000 kişi)
Dünya için en büyük endişe, hastalığın yayılmasıdır ve gerçeklik madenciliğinin en iyi uygulamalarından biridir. Küreselleşmeyle birlikte, seyahat etme yeteneği, önceki tarihlere kıyasla eşi benzeri görülmemiş bir durumdur. Birleşmiş Milletler, dünyayı iyileştirmeyi amaçlayan sekiz hedef olan Binyıl Kalkınma Hedefleri (MDG) adlı bir gündem oluşturdu . Hastalık kontrolü konusunda politika oluşturmaya izin vermenin ilk adımı olan nüfus verilerini topluyorlar. Her yıl milyarlarca insan hava yoluyla seyahat ederken ve denizde seyahat ederken, ülkeler önce hava yolculuğu hakkında veri toplamalıdır. Hava yolculuğu her yıl deniz taşımacılığından daha fazla insan taşır, ancak gönderilerle ilgili veri toplamanın birincil nedeni, gönderilerin genellikle hastalıklar, gıda kaynaklı hastalıklar ve bazen istilacı bitki ve hayvan türleri taşıyan zararlıları taşımasıdır. Yönetim ve toplama fikri muazzam görünüyor, ancak Dünya Bankası, İstatistikler için Marakeş Eylem Planı anlamına gelen MAPS gibi istatistiksel yazılımlara yardımcı olmaya çoktan başladı. MAPS, bu üçünü içeren altı hedefi tamamlamayı amaçlamaktadır;
- Tüm düşük gelirli ülkeler için istatistiksel sistemlerin planlanması ve ulusal istatistik geliştirme stratejilerinin hazırlanması
- Gelişmekte olan ülkelerin tam katılımının sağlanması
- Hanehalkı temelli sosyoekonomik veri setlerinin küresel bir koleksiyonu olan Uluslararası Hanehalkı Anket Ağı'nın kurulması
Uçuşlarda seyahat eden insanlar için, 2000 yılından bu yana aylık olarak küresel hava trafiğinin yaklaşık% 90'ına ilişkin veri toplayan Uluslararası Hava Taşımacılığı Birliği (IATA) bir veri kaynağıdır. Bu veriler, araştırmacıların ve profesyonellerin hastalık Dünya'nın belirli bir noktasından yayılır. Gemiler, küresel ticaretin yaklaşık% 90'ını taşır; 2001 yılında, "deniz trafiğinin geliş ve gidişlerini" kaydetmek için Otomatik Tanımlama sistemi uygulandı.
