Minage de réalité - Reality mining
L'exploration de la réalité est la collecte et l'analyse de données environnementales détectées par machine concernant le comportement social humain , dans le but d'identifier des modèles de comportement prévisibles. En 2008, le MIT Technology Review l'a qualifiée de «10 technologies les plus susceptibles de changer notre façon de vivre».
L'exploration de la réalité étudie les interactions humaines basées sur l'utilisation d'appareils sans fil tels que les téléphones mobiles et les systèmes GPS, fournissant une image plus précise de ce que font les gens, où ils vont et avec qui ils communiquent plutôt qu'à partir de sources plus subjectives telles que la personne. Compte. L'exploration de la réalité est un aspect de l' analyse de l'empreinte numérique .
Reality Mining utilise le Big Data pour mener des recherches et analyser la façon dont les gens interagissent avec la technologie au quotidien pour créer des systèmes qui permettent un changement positif de l'individu à la communauté mondiale. Reality Mining traite également de l'épuisement des données .
Échelle individuelle (1 personne)
Les particuliers utilisent des téléphones mobiles, des tablettes, des ordinateurs portables, des appareils photo et tout appareil connecté à Internet à diverses fins, créant ainsi une variété de données depuis les emplacements GPS jusqu'aux questions fréquemment posées sur Google. Les téléphones portables contiennent tellement de données sur l'individu que les téléphones peuvent désormais suggérer des restaurants en fonction de nos recherches, des lieux visités, des préférences de livre et même de deviner la fin des phrases que nous tapons. Une application simple de Reality Mining consiste à écouter les voix et à comprendre les schémas de parole pour diagnostiquer des problèmes médicaux tels que la simple grippe, voire même l'apparition précoce de la maladie de Parkinson. Des téléphones plus puissants permettent également la personnalisation du calendrier et le suivi des événements qui affichent les comportements chez les individus, ce qui est jugé suffisamment important pour être suivi. Les sites Web sociaux permettent également aux chercheurs de visualiser des instantanés de la vie d'une personne en suivant les mises à jour de statut sur Facebook ou les tweets de Twitter. Plus précisément encore, une application récente appelée Snapchat permet aux utilisateurs de publier des vidéos, des photos ou même des flux en direct de ce qu'ils font exactement lorsqu'ils le font, des indicateurs puissants de comportements et d'interactions avec le monde. En 2004, le MIT a mené le Reality Mining Project qui a donné à 100 étudiants du MIT un Nokia 6600 qui a été suivi de différentes manières par les chercheurs. Les numéros d'identification de la tour cellulaire (un moyen très bon marché et discret de mesurer l'emplacement), l'état du téléphone (en charge ou inactif), et toute utilisation des applications du téléphone (jeux, navigation sur le Web, etc.). Ils ont constaté qu'en collectant ce type de données, ils pouvaient prédire avec une grande précision les comportements des étudiants, par exemple, si l'un des étudiants se réveillait un samedi matin à 10 heures du matin, les recherches pouvaient prédire ce qu'ils allaient faire. ce jour-là en utilisant des «comportements propres». Cette nouvelle façon de comprendre les données a ouvert la voie à de nouvelles recherches et peut-être même à des enquêtes plus vastes avec des statistiques détaillées et précises. Il existe des centaines de sites Web proposant des logiciels pour téléphones mobiles qui suivront à peu près tout ce que fait le téléphone, utile pour les parents inquiets ou les personnes qui souhaitent augmenter leur productivité personnelle. Ces données sont ensuite téléchargées sur un serveur et peuvent être consultées à tout moment.
Bien que de nombreuses données puissent déjà être collectées à partir d'appareils personnels, elles ne font qu'une partie de la vie d'une personne. Reality Miners peut également utiliser des appareils biométriques pour mesurer la santé physique et l'activité. Il existe de nombreux appareils comme celui-ci, tels que les montres GPS Fitbit, Nike + et Polar et Garmin. Il existe même une application appelée Sleep Cycle pour les utilisateurs d'iPhone et d'Android qui mesure la qualité du sommeil, qui comprend la quantité de sommeil et même les paramètres d'alarme optimaux. En utilisant ces données, Reality Miners peut être en mesure de mesurer sa santé réelle et les processus qui nous permettent de fonctionner (ou de dysfonctionner). Les crises cardiaques n'ont généralement pas d'indicateurs longitudinaux, mais l'utilisation de toutes ces données ou même lorsqu'une personne s'engage dans Lifelogging peut créer une date utile au domaine médical et suivre les modes de vie de ceux qui subissent des crises cardiaques pour ensuite créer des directives préventives. Il existe plusieurs façons de démarrer Lifelogging, par exemple Google a son propre appareil appelé Google Glass qui a un affichage tête haute (HUD), un microphone, un processeur et une caméra. Ce sont tous des moyens de consigner des informations dans des répertoires spécifiques.
Échelle communautaire (10 à 1000 personnes)
Les chercheurs ont commencé à observer et à enregistrer les comportements dans de grands groupes en utilisant des badges RFID . Les données sont également enregistrées sur les lieux de travail à l'aide de systèmes de gestion des connaissances qui tentent d'améliorer la productivité et l'efficacité des travailleurs, même si l'une des lacunes est l'incapacité de faire converger les cultures sociales et technologiques du lieu de travail, fournissant ainsi des données comportementales incomplètes. Une autre façon de mesurer des groupes plus importants de personnes dans une communauté est la participation à la conférence. Ces données permettent aux chercheurs de savoir d'où viennent les participants, les données démographiques ethniques et le nombre réel de personnes participant à l'événement. Certaines conférences utilisent des badges intelligents avec plus de fonctions que les badges RFID standard. Des entreprises comme Microsoft et IBM les ont utilisées pour enregistrer le nombre de personnes avec lesquelles elles interagissent pendant la conférence et permettre aux gens de répondre aux questions de l'enquête. Les badges intelligents enregistrent également les interactions vocales et lorsque les participants sont à certains stands et peuvent même alerter les employés du stand lorsque certains profils entrent dans une certaine plage du stand. Les badges intelligents présentent des avantages évidents pour collecter des données pour les mineurs de réalité. En 2009, une société appelée nTag, qui a ensuite été acquise par Alliance Technology, a utilisé la technologie nTag qui permet même aux utilisateurs d'être avertis à qui parler et d'échanger des cartes de visite par voie électronique. Les informations climatiques et environnementales sont un autre type de données que les mineurs recherchent. Ils collectent des données auprès des quartiers en utilisant des capteurs de qualité de l'air qui enregistrent le dioxyde de carbone et les oxydes d'azote ainsi que le climat général. Des informations comme celles-ci pourraient aider les décideurs à décider d’agir ou non ou de constater des progrès. Une autre façon de collecter des données sur l'environnement est le projet Noah. Le projet Noah était un effort pour collecter des données sur les types d'espèces végétales en géolocalisant des photos de plantes et de champignons que les gens téléchargent, permettant aux utilisateurs de voir le type d'écosystèmes dans lesquels vivent les utilisateurs. Cela aide les écoles et les étudiants qui souhaitent collecter des données pour des projets, mais aussi pour les ornithologues amateurs de savoir quels types d'oiseaux se trouvent dans la région.
Échelle de la ville (1 000 à 1 000 000 personnes)
En termes généraux pour cette section, une ville est définie par 1 000 à 1 000 000 d'habitants. Une façon de collecter des données à l'échelle de la ville consiste à collecter des données sur le trafic avec des feux de circulation et des radars. Les données peuvent également être collectées à partir des rapports de police et des scanners routiers ainsi que du GPS à partir d'applications mobiles. En utilisant ce type de données sur le trafic, les villes peuvent créer des itinéraires qui permettraient au mieux une circulation et un flux de trafic efficaces. Une société appelée Inrix, créée en 2010, compile des données sur le trafic et achète des données auprès des opérateurs de ponts et d'autres systèmes de transport. Il utilise ces données pour prédire les itinéraires de circulation et l'heure de la congestion. Une autre façon de surveiller le trafic est la technologie Bluetooth, une technologie que Inrix ne prend pas en compte. L'Université du Maryland a achevé un projet en 2012 qui a démontré que deux capteurs Bluetooth placés en permanence à deux milles l'un de l'autre pouvaient détecter avec précision les vitesses de circulation. Tout cela combiné peut être créé pour créer des algorithmes de suggestion d'itinéraire pour aider les gens à se rendre et à revenir des lieux de manière efficace.En outre, l'itinéraire peut se mettre à jour en temps réel à l'aide de ce type de capteurs et d'informations. Start-up notable, désormais filiale de google, Waze , qui a également collecté des données d'utilisateurs (anonymement) qui ont signalé des accidents et ce jeu les devises et les récompenses in-app. Pour la criminalité à l'échelle de la ville, la première façon de collecter et d'afficher des données consiste à effectuer des recherches historiques sur des rapports antérieurs dans n'importe quelle zone. Désormais, des algorithmes plus complexes placent automatiquement les agents dans des lieux où le taux de criminalité est élevé avant qu'un crime réel n'ait été commis. Depuis 2005, le service de police de Memphis utilise un programme appelé Blue CRUSH (Criminal Reduction Utilization Statistical History) qui utilise les rapports de police et utilise des cartes thermiques pour distinguer les zones de criminalité élevées et faibles. Ce programme se met à jour chaque semaine et permet au service de police de changer de tactique en conséquence. L'utilisation de ce type de données permettra aux services de police d'interagir avec la société d'une manière beaucoup plus significative, permettant également un travail préventif plutôt qu'un travail de réadaptation.
Échelle nationale (1 000 000 à 100 000 000 personnes)
À l'échelle nationale, le gouvernement joue un rôle beaucoup plus important. Les données du recensement sont de loin les plus faciles à acquérir. De nombreux pays rendent publics les résultats de leurs recensements via des sites Web à partir desquels les données peuvent être téléchargées et visualisées pour une analyse plus approfondie. En outre, la Banque mondiale mène des enquêtes internationales et compile les données de recensement de tous les pays participants - une sorte de guichet unique pour obtenir des informations sur ses pays membres. Ces données sont accessibles au public: elles peuvent être téléchargées et triées et analysées indépendamment. , la Banque mondiale propose une API ouverte qui permet aux programmeurs d'intégrer diverses données dans des applications logicielles. En utilisant les données de la Banque mondiale, Google a intégré un outil de visualisation simple dans ses résultats de recherche; une requête de recherche sur la population du Botswana permettra de remonter le nombre, la source datée de la Banque mondiale et un graphique montrant l'évolution de la population au cours des décennies ". Un autre moyen de collecter des données consiste à utiliser l'enregistrement des données d'appel (ou l'enregistrement des détails de l'appel) qui n'est qu'un journal des appels téléphoniques et des textes contenant des informations telles que l'heure et l'emplacement de l'appelant ou de l'expéditeur et du destinataire. Les CDR permettent aux compagnies de téléphone de voir les tendances de la mobilité humaine. Les grandes entreprises de données telles que Google, Facebook et Twitter permettent également aux chercheurs de suivre les tendances culturelles et même le moment et le lieu de l'allocation des ressources en cas de catastrophe naturelle.
Échelle mondiale (100 000 000 à 7 000 000 000 de personnes)
La plus grande inquiétude pour le monde est la propagation de la maladie et est l'une des meilleures applications de l'extraction de la réalité. Avec la mondialisation, la capacité de voyager est sans précédent par rapport aux histoires précédentes. Les Nations Unies ont créé un programme appelé les Objectifs du Millénaire pour le Développement (OMD), qui sont huit objectifs qui visent à améliorer le monde. Ils collectent des données démographiques, première étape pour permettre l'élaboration de politiques de lutte contre les maladies, les pays doivent d'abord collecter des données sur les voyages aériens alors que des milliards de personnes voyagent par avion chaque année et par mer. Les voyages aériens transportent plus de personnes chaque année que les expéditions maritimes, mais la principale raison de la collecte de données sur les expéditions est que les expéditions transportent souvent des ravageurs porteurs de maladies, de maladies d'origine alimentaire et parfois d'espèces végétales et animales envahissantes. L'idée de gérer et de collecter semble monumentale, mais la Banque mondiale a déjà commencé ce qui aide des logiciels statistiques comme MAPS qui signifie Marrakech Action Plan for Statistics. MAPS vise à atteindre six objectifs, dont ces trois;
- Planification des systèmes statistiques et élaboration de stratégies nationales de développement statistique pour tous les pays à faible revenu
- Assurer la pleine participation des pays en développement
- Mise en place de l'International Household Survey Network, une collection mondiale d'ensembles de données socio-économiques basées sur les ménages
Pour les personnes voyageant sur des vols, une source de données est l'Association du transport aérien international (IATA) qui recueille des données sur environ 90% du trafic aérien mondial sur une base mensuelle depuis 2000. Ces données ont permis aux chercheurs et aux professionnels de voir la capacité de maladie à se propager à partir de certains endroits sur Terre. Les navires transportent environ 90% du commerce mondial; en 2001, le système d'identification automatique a été mis en place pour enregistrer les «allées et venues du trafic maritime».
