GAUSS (yazılım) - GAUSS (software)

GAUSS
Geliştirici (ler) Aptech Sistemleri
İlk sürüm 1984 ; 37 yıl önce  ( 1984 )
Kararlı sürüm
21/17 Aralık 2020 ; 3 ay önce  ( 2020-12-17 )
İşletim sistemi Linux , macOS , Windows
Tür Programlama dili
Lisans tescilli
İnternet sitesi www.aptech.com

GAUSS , Aptech Systems tarafından geliştirilen ve pazarlanan matematik ve istatistik için bir matris programlama dilidir . Temel amacı istatistik, ekonometri , zaman serileri , optimizasyon ve 2D ve 3D görselleştirmedeki sayısal problemlerin çözümüdür . İlk olarak 1984 yılında MS-DOS için yayınlandı ve şu anda Linux , macOS ve Windows için de mevcut .

Gauss programlarının belirli bir dosya uzantısına sahip olması gerekmez, ancak .gss önerilir.

Çalışma Zamanı Kitaplığına Dahil Edilen İşlevlere Örnekler

GAUSS Uygulamaları

GAUSS için ek ücret karşılığında çeşitli alet kutuları mevcuttur. Ürünlerin tam listesi için https://www.aptech.com/products/gauss-applications/ adresine bakın .

Algoritmik Türevler Algoritmik türevleri hesaplamak için GAUSS prosedürleri oluşturmak için bir program.
Sınırlandırılmış Maksimum Olabilirlik MT Parametrelerdeki genel kısıtlamalara bağlı olarak genel maksimum olabilirlik problemini çözer.
Kısıtlı Optimizasyon Parametrelerdeki genel kısıtlamalara tabi olan doğrusal olmayan programlama problemini çözer .
CurveFit Doğrusal olmayan eğri uydurma .
Tanımlayıcı istatistikler Ortalamalar , frekanslar ve çapraz tablolar dahil temel örnek istatistikleri . Bu uygulama, Betimleyici İstatistikler 3.1 ile yazılmış programlarla geriye doğru uyumludur.
Tanımlayıcı İstatistikler MT Ortalamalar, frekanslar ve çapraz tablolar dahil temel örnek istatistikleri. Bu uygulama iş parçacığı açısından güvenlidir ve yapılardan yararlanır.
Ayrık Seçim Ayrık seçimi ve bağımlı değişkenin bir şekilde nitel olduğu diğer modelleri tahmin etmek için istatistiksel bir paket .
FANPAC MT Oynaklığı tahmin etmek için kapsamlı GARCH (Genelleştirilmiş Otomatik Gerilimli Koşullu Heteroskedastik) modelleri paketi .
Doğrusal Programlama MT Küçük ve büyük ölçekli doğrusal programlama problemlerini çözer
Doğrusal Regresyon MT En küçük kareler tahmini.
Loglinear Analiz MT Analizler Kategorik veriler kullanılarak log-doğrusal analizi .
Maksimum Olabilirlik MT İstatistiksel modellerin parametrelerinin maksimum olabilirlik tahmini .
Doğrusal Olmayan Denklemler MT Bilinmeyenler kadar çok sayıda denkleme sahip doğrusal olmayan denklem sistemlerini çözer .
Optimizasyon Kısıtlamasız optimizasyon.
Zaman Serisi MT Parametreler üzerindeki genel kısıtlamalara tabi olan VARMAX, VARMA, ARIMAX, ARIMA ve ECM modellerinin tam ML tahmini . Panel veri tahmini. Eşbütünleşme ve birim kök testleri .

Ayrıca bakınız

Referanslar

Dış bağlantılar