Klonal seçim algoritması - Clonal selection algorithm
Gelen yapay bağışıklık sistemleri , klonal seleksiyon algoritmaları esinlenerek algoritmalar sınıfıdır klonal seleksiyon teorisi kazanılmış bağışıklık B ve T açıklar lenfositler tepkilerini iyileştirmek antijenleri denilen zamanla afinite matürasyon . Bu algoritmalar, seçimin antijen-antikor etkileşimlerinin afinitesinden esinlendiği, üremenin hücre bölünmesinden ve varyasyonun somatik hipermutasyondan ilham aldığı teorinin Darwinci niteliklerine odaklanır . Klonal seçim algoritmaları en yaygın olarak optimizasyon ve örüntü tanıma alanlarına uygulanır ; bunlardan bazıları paralel tepe tırmanışına ve rekombinasyon operatörü olmadan genetik algoritmaya benzer .
Teknikler
- CLONALG : KLON ark seçimi ALG orithm
- AIRS : Yapay Bağışıklık Tanıma Sistemi
- BCA : B Hücresi Algoritması
Ayrıca bakınız
- Yapay bağışıklık sistemi
- Biyolojik açıdan ilham alan bilgi işlem
- Hesaplamalı immünoloji
- Sayısal zeka
- Evrimsel hesaplama
- Immunocomputing
- Doğal hesaplama
- Sürü zekası
Notlar
Dış bağlantılar
- AISWeb'de Klonal Seçim Sözde kodu
- Leandro de Castro ve Fernando Von Zuben tarafından geliştirilen Matlab'da CLONALG
- Aşağıdaki klonal seçim algoritmalarını içeren Jason Brownlee tarafından geliştirilen Java'da Optimizasyon Algoritma Araç Seti : Uyarlanabilir Klonal Seçim (ACS), Optimizasyon Bağışıklık Algoritması (opt-IMMALG), Optimizasyon Bağışıklık Algoritması (opt-IA), Klonal Seçim Algoritması (CLONALG, CLONALG1, CLONALG2), B Hücre Algoritması (BCA), Klonlama, Bilgi Kazanımı, Yaşlanma (CLIGA), İmmünolojik Algoritma (IA)
- Andrew Watkins tarafından geliştirilen C ++ AIRS
- Johnny Kelsey tarafından geliştirilen C ++ 'da BCA
