Klonalt valgalgoritme - Clonal selection algorithm

I kunstige immunsystemer er klonale seleksjonsalgoritmer en klasse algoritmer inspirert av klonal seleksjonsteori om ervervet immunitet som forklarer hvordan B- og T- lymfocytter forbedrer deres respons på antigener over tid, kalt affinitetsmodning . Disse algoritmene fokuserer på de darwinistiske egenskapene til teorien der seleksjon er inspirert av affiniteten til antigen-antistoffinteraksjoner , reproduksjon er inspirert av celledeling , og variasjon er inspirert av somatisk hypermutasjon . Klonale valgalgoritmer brukes oftest til optimaliserings- og mønstergjenkjenningsdomener , hvorav noen ligner parallell bakkeklatring og den genetiske algoritmen uten rekombinasjonsoperatøren.

Teknikker

• CLONALG : CLON al-valg ALG- oritme
• AIRS : Systemet for gjenkjenning av kunstig immunforsvar
• BCA : B-celle-algoritmen

Se også

• Kunstig immunsystem
• Biologisk inspirert databehandling
• Beregningsimmunologi
• Beregningsintelligens
• Evolusjonær beregning
• Immun-databehandling
• Naturlig beregning
• Sverm intelligens

Merknader

Eksterne linker

• Clonal Selection Pseudo-kode på AISWeb
• CLONALG i Matlab utviklet av Leandro de Castro og Fernando Von Zuben
• Optimization Algorithm Toolkit in Java utviklet av Jason Brownlee som inkluderer følgende klonale valgalgoritmer: Adaptive Clonal Selection (ACS), Optimization Immune Algorithm (opt-IMMALG), Optimization Immune Algorithm (opt-IA), Clonal Selection Algorithm (CLONALG, CLONALG1, CLONALG2), B-celle algoritme (BCA), kloning, informasjonsgevinst, aldring (CLIGA), immunologisk algoritme (IA)
• AIRS i C ++ utviklet av Andrew Watkins
• BCA i C ++ utviklet av Johnny Kelsey