Grundläggande underprogram för linjär algebra

BLAS
BLAS
Sorts	applikationsprogrammeringsgränssnitt och funktionsbibliotek
Skrivet i	Fortran och C
Första upplagan	1979
senaste versionen	3.10.0 (29 juni 2021)
Hemsida	netlib.org/blas/

BLAS ( Engelska Basic Linear Algebra Subprograms - basic linear algebra subroutines) är en de facto-standard för applikationsprogrammeringsgränssnitt för att skapa bibliotek som utför grundläggande linjära algebraoperationer , såsom vektor- och matrismultiplikation.

Första gången publicerad 1979 och användes för att skapa stora paket som LAPACK . Intensivt använt i högpresterande beräkningar, har högt optimerade implementeringar av BLAS-gränssnittet utvecklats av hårdvarutillverkare som Intel , såväl som andra (till exempel ATLAS - bärbar självoptimerande BLAS).

LINPACK Benchmark är starkt baserat på DGEMM , en subrutin till BLAS.

Funktionalitet

Funktionaliteten hos BLAS är uppdelad i tre nivåer.

Nivå 1

Denna nivå innehåller vektoroperationer av formen:

{\boldsymbol {y}}\leftarrow \alpha {\boldsymbol {x}}+{\boldsymbol {y}},

punktproduktoperationer , tar normen för en vektor och andra operationer.

Nivå 2

Denna nivå innehåller matris-vektoroperationer av formen:

{\boldsymbol {y}}\leftarrow \alpha A{\boldsymbol {x}}+\beta {\boldsymbol {y}},

lösning för med en triangulär matris och andra operationer. $T \boldsymbol{x} = \boldsymbol{y}$ $x$ $T$

Nivå 3

Innehåller matris-matrisoperationer av formen:

C\leftarrow \alpha AB+\beta C,

triangulär matrislösning och andra operationer. Denna nivå innehåller den allmänt använda GEMM-operationen ( General Matrix Multiply ) . $B \leftarrow \alpha T^{-1} B$ $T$

Implementeringar

refblas: Den officiella referensimplementeringen från netlib . C och Fortran 77 versioner finns tillgängliga .
Accelerera: Apples ramverk för Mac OS X , inklusive optimerade versioner av BLAS och LAPACK för PowerPC- och Intel Core-processorer .
ACML: Core AMD math-bibliotek som stöder AMD Athlon och Opteron-processorer under Linux och Windows .
ATLAS: Självoptimerande Linear Algebra Software ( engelska: Automatically Tuned Linear Algebra Software ), en öppen källkodsimplementering av BLAS-gränssnittet för C och Fortran 77.
CUDA SDK: NVIDIA CUDA SDK inkluderar BLAS (cuBLAS) funktionalitet för att skriva C-program för grafikkort i GeForce 8 , GeForce 200 , GeForce 300 (Fermi) serien .
ESSL: Engineering and Scientific Subroutine Library från IBM som stöder PowerPC - arkitekturen under AIX och Linux .
libflame: Implementering av ett linjärt algebrabibliotek inklusive BLAS av FLAME-projektet.
Gå till BLAS: Implementering av Kazushige Goto .
HP MLIB: Matematikbibliotek från HP som stöder arkitekturerna IA-64 , PA-RISC , x86 och Opteron under HP-UX och Linux .
Intel MKL: Intel Math Kernel Library som stöder Intel- processorer under Linux , Windows och Mac OS X.
MathKeisan: NEC matematikbibliotek som stöder NEC SX -arkitektur under SUPER-UX och Itanium under Linux .
PDLIB/SX: Public Domain Mathematical Library av NEC för NEC SX-4- systemet .
SCSL: SGI :s Scientific Computing Software Library innehåller BLAS- och LAPACK-implementationer för SGI Irix- arbetsstationer .
Sun Performance Linaray: Sun Performance Library innehåller optimerad BLAS och LAPACK för SPARC- och AMD64-arkitekturerna under Solaris 8, 9 och 10.
uBLAS: Ett C++- mallklassbibliotek som tillhandahåller BLAS-funktionalitet. En del av Boost- biblioteket . Till skillnad från andra implementeringar fokuserar uBLAS mer på algoritmens korrekthet med hjälp av avancerade C++-funktioner än på hög prestanda.
GSL: GNU Scientific Library innehåller en plattformsoberoende icke-optimerad C-implementering som distribueras under GNU GPL .

CLBlast

Ett plattformsoberoende ( Windows , Linux , MacOS ) C++-bibliotek implementerat med OpenCL kan köras på ett brett utbud av GPU :er eller andra enheter som stöder parallell beräkning.

Se även

Länkar

BLAS-sida på Netlib.org