Experiment

Un experiment este o procedură efectuată pentru a susține, infirma sau valida o ipoteză . Experimentele oferă o perspectivă asupra cauzei și efectului , arătând rezultatul, care apare atunci când un anumit factor este manipulat. Experimentele variază mult ca amploare și amploare, dar se bazează pe repetarea procedurilor și pe analiza logică a rezultatelor. Există, de asemenea, studii experimentale naturale acolo .

Un copil poate efectua experimente de bază pentru a înțelege efectul gravitației, în timp ce echipele de oameni de știință pot necesita ani de cercetare sistematică pentru a-și avansa înțelegerea unui fenomen. Experimentele și alte tipuri de activități practice sunt foarte importante pentru învățarea elevilor în sala de științe. Experimentele pot crește scorul testelor și pot ajuta un student să devină mai implicat și mai interesat de materialul pe care îl învață, mai ales atunci când este folosit frecvent. Experimentele pot varia de la comparații naturale, informale, personale (de exemplu, încercarea unei varietăți de ciocolată pentru a găsi o ciocolată favorită), la cele care sunt foarte controlate (de exemplu, teste care necesită aparate complexe care sunt supravegheate de mulți oameni de știință) .care speră să descopere informaţii despre particulele subatomice). Utilizările experimentelor variază considerabil între științele naturale și cele umane .

Acele experimente care includ de obicei controale , concepute pentru a reduce efectele altor variabile decât variabila independentă unică . Acest lucru crește fiabilitatea rezultatelor, adesea printr-o comparație între măsurătorile de control și celelalte măsurători. Controalele științifice fac parte din metoda științifică . În mod ideal, toate variabilele dintr-un experiment sunt controlate (luate în considerare prin măsurători de control) și niciuna nu este scăpată de sub control. Într-un astfel de experiment, dacă toate controalele funcționează conform așteptărilor, se poate concluziona că experimentul funcționează conform așteptărilor și că rezultatele se datorează efectului variabilei testate.

Prezentare generală

În metoda științifică , un experiment este o procedură empirică care arbitrează modele sau ipoteze concurente . ​ Cercetătorii folosesc, de asemenea, experimente pentru a testa teoriile existente sau ipoteze noi pentru a le susține sau infirma. ]

Un experiment testează, în general, o ipoteză , care este o așteptare cu privire la modul în care funcționează un anumit proces sau fenomen. Cu toate acestea, un experiment poate, de asemenea, să urmărească să răspundă la o întrebare „ce ar fi dacă”, fără o așteptare specifică cu privire la ceea ce dezvăluie experimentul sau să confirme rezultatele anterioare. Dacă se acordă atenție experimentului, rezultatele în general susțin sau infirmă ipoteza. Potrivit unor filozofii ale științei , un experiment nu poate „demonstra” niciodată o ipoteză, poate doar să adauge sprijin. Pe de altă parte, un experiment care oferă un contraexemplu poate infirma o teorie sau o ipoteză, dar o teorie poate fi întotdeauna salvată prin modificări ad-hoc adecvate în detrimentul simplității. Un experiment trebuie, de asemenea, să controleze eventualele factori de confuzie, orice lucru care afectează acuratețea sau repetabilitatea experimentului sau capacitatea de a interpreta rezultatele. Confuzia este de obicei eliminată prin controale științifice și/sau, în experimentele randomizate , prin repartizare aleatorie .

În inginerie și științe fizice, experimentele sunt o componentă principală a metodei științifice. Ele sunt folosite pentru a testa teorii și ipoteze despre modul în care procesele fizice funcționează în anumite condiții (de exemplu, dacă un anumit proces de inginerie poate produce un compus chimic dorit). De obicei, experimentele din aceste domenii se concentrează pe replicarea procedurilor identice în speranța de a produce rezultate identice la fiecare replicare. Atribuirea aleatorie este rară.

În medicină și științe sociale , prevalența cercetării experimentale variază foarte mult în funcție de discipline. Cu toate acestea, atunci când sunt utilizate, experimentele urmează în mod obișnuit forma unui studiu clinic , în care unitățile experimentale (de obicei, ființe umane individuale) sunt repartizate aleatoriu unui tratament sau afecțiunii de control, în care unul sau mai multe rezultate sunt evaluate. Spre deosebire de normele științelor fizice, accentul este în general pe efectul mediu al tratamentului (diferența de rezultate între grupurile de tratament și de control) sau alt test statistic produs de experiment. Un singur studiu nu implică, de obicei, replicarea experimentului, dar studiile separate pot fi agregate printr- o revizuire sistematică și meta -analiză .

Există mai multe diferențe în practica experimentală în fiecare dintre ramurile științei . De exemplu, cercetarea agricolă folosește adesea experimente randomizate (de exemplu, pentru a evalua eficiența comparativă a diferitelor îngrășăminte), în timp ce economia experimentală implică adesea testarea experimentală a comportamentelor umane teoretizate, fără a se baza pe repartizarea aleatorie a indivizilor la condițiile de tratament.Și control.

Istoric

Una dintre cele mai timpurii abordări metodice ale experimentelor în sensul modern este vizibilă în lucrările savantului și matematicianului arab Ibn al-Haytham . Și-a condus experimentele în domeniul opticii, preluând probleme optice și matematice în lucrările lui Ptolemeu, controlându-și experimentele datorită unor factori precum autocritica, încrederea în rezultatele vizibile ale experimentelor, precum și criticile în ceea ce privește Precedentul rezultate. El se numără printre primii savanți care au folosit o metodă inductiv-experimentală pentru a obține rezultate. În cartea sa „Optică”, el descrie abordarea fundamental nouă a cunoașterii și cercetării în sens experimental:

Ar trebui, adică, să reîncepem investigația asupra principiilor și premiselor sale, începând investigația noastră cu o inspecție a lucrurilor care există și o cercetare a condițiilor obiectelor vizibile. Ar trebui să distingem proprietățile particularităților și să adunăm prin inducție ceea ce ține de ochi atunci când are loc vederea și ceea ce se găsește în modul senzației ca fiind uniform, neschimbător, manifest și nu este supus îndoielii. După care ar trebui să urcăm în cercetarea și raționamentele noastre, treptat și ordonat, criticând premisele și exprimând prudență în ceea ce privește concluziile - scopul nostru în tot ceea ce supunem inspecției și revizuirii fiind să folosim dreptate, să nu urmăm prejudecățile și să luăm grijă în tot ceea ce judecăm și criticăm că căutăm adevărul și să nu ne lăsăm influențați de opinie. Putem în acest fel să ajungem în cele din urmă la adevărul care mulțumește inima și să ajungem treptat și cu grijă la sfârșitul la care apare certitudinea; în timp ce prin critică și prudență putem prinde adevărul care risipește dezacordul și rezolvă problemele îndoielnice. Cu toate acestea, nu suntem eliberați de acea tulburare umană care este în natura omului; dar trebuie să facem tot posibilul cu ceea ce avem de putere umană. De la Dumnezeu primim sprijin în toate lucrurile. ]

Conform explicației sale, un test strict controlat cu sensibilitate pentru subiectivitatea și susceptibilitatea rezultatelor este necesară datorită naturii omului. În plus, este necesară o viziune critică asupra rezultatelor și acele rezultate ale cercetătorilor anteriori:

Este, așadar, datoria omului care studiază scrierile oamenilor de știință, dacă învățarea adevărului este scopul lui, să se facă dușman a tot ceea ce citește și, aplicând mintea la miezul și la marginile conținutului acestuia, să-l atace. din toate părţile. De asemenea, el ar trebui să se suspecteze pe sine în timp ce își efectuează examinarea critică a acesteia, astfel încât să nu cadă fie în prejudecăți, fie în clemență. ]

Prin urmare, o comparație a rezultatelor savanților anteriori cu rezultatele experimentale este necesară pentru un experiment obiectiv; rezultatele vizibile sunt mai importante. În cele din urmă, aceasta poate însemna că un cercetător experimental trebuie să găsească curajul să renunțe la opiniile sau rezultatele tradiționale, mai ales dacă aceste rezultate nu sunt experimentale, ci rezultă dintr-o derivare logică/mentală. În acest proces de considerație critică, omul însuși nu trebuie să uite că tinde spre opinii subiective, prin „prejudecăți” și „clemență”, și de aceea trebuie să fie critic cu privire la propriul mod de a construi ipoteze.

Francis Bacon (1561–1626), un filozof și om de știință englez activ în secolul al XVII-lea, a devenit un susținător influent al științei experimentale în Renașterea engleză . El nu a fost de acord cu metoda de a răspunde la întrebări științifice prin deducție — asemănătoare cu Ibn al-Haytham — și o descrie astfel: „După ce a stabilit mai întâi întrebarea conform voinței sale, omul recurge apoi la experiență și o înclină la conformitatea cu locurile sale. , o conduce ca o captivă într-o procesiune.” Bacon dorea o metodă care să se bazeze pe observații sau experimente repetabile. În special, el a comandat pentru prima dată metoda științifică așa cum o înțelegem astăzi.

Rămâne o experiență simplă; care, dacă este luată așa cum vine, se numește accident, dacă este căutată, experiment. Adevărata metodă a experienței aprinde mai întâi lumânarea [ipoteza], iar apoi prin intermediul lumânării arată calea [aranjează și delimitează experimentul]; pornind așa cum se întâmplă cu experiența ordonată și digerată în mod corespunzător, nu greșită sau neregulată, și din aceasta deducând axiome [teorii] și din axiome stabilite din nou experimente noi. ​:

În secolele care au urmat, oamenii care au aplicat metoda științifică în diferite domenii au făcut progrese și descoperiri importante. De exemplu, Galileo Galilei (1564–1642) a măsurat cu precizie timpul și a experimentat pentru a face măsurători precise și a concluziona cu privire la viteza unui corp în cădere. Antoine Lavoisier (1743-1794), un chimist francez, a folosit experimente pentru a descrie noi domenii, cum ar fi arderea și biochimia , și pentru a dezvolta teoria conservării masei (materiei). Louis Pasteur (1822–1895) a folosit metoda științifică pentru a infirma teoria predominantă a generării spontane și pentru a dezvolta teoria germenilor a bolii . Datorită importanței controlului pentru variabile potențial confuze, utilizarea experimentelor de laborator bine concepute este preferată atunci când este posibil.

La începutul secolului al XX-lea a înregistrat progrese considerabile în proiectarea și analiza experimentelor, cu contribuții din partea unor statisticieni precum Ronald Fisher (1890–1962), Jerzy Neyman (1894–1981), Oscar Kempthorne (1919–2000), Gertrude Mary Cox (1900 ). -1978) și William Gemmell Cochran (1909-1980), printre alții.

Tipuri de experiment

Experimentele pot fi clasificate pe mai multe dimensiuni, în funcție de normele și standardele profesionale din diferite domenii de studiu. În unele discipline (de exemplu, psihologie sau științe politice ), un „adevărat experiment” este o metodă de cercetare socială în care există două tipuri de variabile . Experimentatorul manipulează variabila independentă și variabila dependentă este măsurată . Caracteristica semnificativă a unui experiment adevărat este că atribuie aleatoriu subiecții pentru a neutraliza părtinirea experimentatorului și asigură, pe un număr mare de iterații ale experimentului, că controlează toți factorii de confuzie . ]

Experimente controlate

Experiment într-un laborator de fotonică biomedicală, în care încercăm să controlăm variabilele cât mai mult posibil.

Un experiment controlat compară adesea rezultatele obținute din probele experimentale cu probele de control , care sunt practic identice cu proba experimentală, cu excepția aspectului al cărui efect este testat ( variabila independentă ). Un bun exemplu ar fi un test de droguri. Eșantionul sau grupul care primește medicamentul ar fi grupul experimental (grupul de tratament ); iar cel care primeste placebo sau tratamentul obisnuit ar fi controlul . În multe experimente de laborator, este o bună practică de a avea mai multe eșantioane replicate pentru testul în curs și de a avea atât un control pozitiv, cât și un control negativ . Rezultatele probelor repetate pot fi adesea mediate sau, dacă una dintre repetiții este în mod evident inconsecventă cu rezultatele celorlalte probe, aceasta poate fi exclusă ca urmare a unei erori experimentale (un pas din procedura de testare poate să fi fost omis din greșeală ). pentru acea proba). Cel mai adesea, testele se fac în duplicat sau în trei exemplare. Un control pozitiv este o procedură similară testului experimental real, dar se știe din experiența anterioară că dă un rezultat pozitiv. Se știe că un control negativ dă un rezultat negativ. Martorul pozitiv confirmă că condițiile de bază ale experimentului au fost capabile să producă un rezultat pozitiv, chiar dacă niciuna dintre probele experimentale reale nu a produs un rezultat pozitiv. Martorul negativ demonstrează rezultatul inițial obținut atunci când un test nu produce un rezultat pozitiv măsurabil. Cel mai adesea, valoarea de control negativă este tratată ca o valoare de „fond” care trebuie scăzută din rezultatele probei de testare. Uneori, controlul pozitiv ia cadranul unei curbe standard.

Un exemplu adesea folosit în laboratoarele de predare este un test controlat de proteine . Elevii pot primi o probă de lichid care conține o cantitate necunoscută (pentru elev) de proteine. Este datoria lor să efectueze corect un experiment controlat în care determină concentrația de proteine ​​din proba de fluid (numită de obicei „probă necunoscută”). Laboratorul de predare ar fi echipat cu o soluție standard de proteine ​​cu concentrație de proteine ​​cunoscută. Elevii pot face mai multe probe de control pozitiv care conțin diferite diluții ale standardului proteic. Probele de control negative ar conține toți reactivii pentru analiza proteinelor, dar nicio proteină. În acest exemplu, toate mostrele sunt rulate în duplicat. Testul este un test colorimetric în care un spectrofotometru poate măsura cantitatea de proteină din probe prin detectarea unui complex colorat format prin interacțiunea moleculelor de proteine ​​și a moleculelor de colorant adăugate. În ilustrație, rezultatele probelor de test diluate pot fi comparate cu rezultatele curbei standard (linia albastră din ilustrație) pentru a estima cantitatea de proteină din proba necunoscută.

Experimentele controlate pot fi efectuate atunci când este dificil să controlezi exact toate condițiile dintr-un experiment. În acest caz, experimentul începe prin crearea a două sau mai multe grupuri de eșantioane care sunt echivalente probabil, ceea ce înseamnă că măsurătorile trăsăturilor ar trebui să fie similare între grupuri și că grupurile ar trebui să răspundă în același mod dacă li se administrează același tratament. Această echivalență este determinată de metode statistice care iau în considerare cantitatea de variație între indivizi și numărul de indivizi din fiecare grup. În domenii precum microbiologie și chimie , unde există foarte puține variații între indivizi și dimensiunea grupului este ușor de milioane, aceste metode statistice sunt adesea neglijate și se presupune pur și simplu că împărțirea unei soluții produce în mod egal grupuri de probe identice.

Odată ce grupurile echivalente au fost formate, experimentatorul încearcă să le trateze identic, cu excepția variabilei pe care dorește să o izoleze. Experimentarea umană necesită garanții speciale împotriva variabilelor externe, cum ar fi efectul placebo . Astfel de experimente sunt, în general, dublu-orb , ceea ce înseamnă că nici voluntarul, nici cercetătorul nu știu care indivizi sunt în grupul de control sau grupul experimental până când toate datele nu au fost colectate. Acest lucru asigură că orice efect asupra voluntarului se datorează tratamentului în sine și nu este un răspuns la a ști că sunt tratați.

În experimentele umane, cercetătorii pot oferi unui subiect (persoane) o stimulare la care subiectul răspunde. Scopul experimentului este de a măsura răspunsul la stimul folosind o metodă de testare .

Harta originală a lui John Snow care arată grupurile de cazuri de holeră din epidemia de la Londra din 1854

În proiectarea experimentelor , două sau mai multe „tratamente” sunt aplicate pentru a estima diferența dintre răspunsurile medii pentru tratamente. De exemplu, un experiment de coacere a pâinii ar putea estima diferența de răspunsuri asociate cu variabile cantitative, cum ar fi raportul dintre apă și făină, și cu variabile calitative, cum ar fi tulpinile de drojdie. Experimentarea este pasul din metoda științifică care îi ajută pe oameni să decidă între două sau mai multe explicații sau ipoteze concurente. Aceste ipoteze sugerează motive pentru a explica un fenomen sau a prezice rezultatele unei acțiuni. Un exemplu ar putea fi ipoteza că „dacă scap această minge, ea va cădea la pământ”: această sugestie poate fi testată realizând experimentul de aruncare a mingii și observând rezultatele. Formal, o ipoteză este comparată cu ipoteza ei opusă sau nulă („dacă eliberez această minge, nu va lovi pământul”). Ipoteza nulă este că nu există o explicație sau putere predictivă a fenomenului prin raționamentul investigat. Odată definite ipotezele, poate fi efectuat un experiment și rezultatele analizate pentru a confirma, infirma sau defini acuratețea ipotezelor.

Experimentele pot fi, de asemenea, concepute pentru a estima efectele indirecte asupra unităților netratate din apropiere.

Experimente naturale

Termenul „experiment” implică de obicei un experiment controlat, dar uneori experimentele controlate sunt prohibitiv de dificile sau imposibile. În acest caz, cercetătorii recurg la experimente naturale sau cvasi-experimente . Experimentele naturale se bazează doar pe observațiile variabilelor sistemului studiat, mai degrabă decât pe manipularea uneia sau a câtorva variabile așa cum se întâmplă în experimentele controlate. Pe cât posibil, ei încearcă să colecteze date pentru sistem în așa fel încât să poată fi determinată contribuția tuturor variabilelor și unde efectele variației anumitor variabile rămân aproximativ constante, astfel încât efectele altor variabile să poată fi deslușite. . Gradul în care acest lucru este posibil depinde de corelația observată între variabilele explicative din datele observate. Atunci când aceste variabile nu sunt bine corelate, experimentele naturale se pot apropia de puterea experimentelor controlate. De obicei, totuși, există o oarecare corelație între aceste variabile, ceea ce reduce fiabilitatea experimentelor naturale în raport cu ceea ce s-ar putea concluziona dacă ar fi efectuat un experiment controlat. De asemenea, deoarece experimentele naturale au loc în general în medii necontrolate, variabilele din surse nedetectate nu sunt măsurate sau menținute constante, iar acest lucru poate produce corelații iluzorii în variabilele studiate.

O mare parte din cercetările în diverse discipline științifice , inclusiv economie , științe politice , geologie , paleontologie , ecologie , meteorologie și astronomie , se bazează pe cvasi-experimente. De exemplu, în astronomie este clar imposibil, la testarea ipotezei „Stelele sunt nori de hidrogen prăbușiți”, să se înceapă cu un nor gigant de hidrogen, iar apoi să se realizeze experimentul de a aștepta câteva miliarde de ani pentru ca acesta să formeze o stea. . Cu toate acestea, analizând diferiți nori de hidrogen în diferite stări de colaps și alte implicații ale ipotezei (de exemplu, prezența diferitelor emisii spectrale din lumina stelelor), putem colecta datele de care avem nevoie pentru a susține ipoteza. Un exemplu timpuriu al acestui tip de experiment a fost prima verificare în secolul al XVII-lea că lumina nu călătorește instantaneu dintr-un loc în altul, ci are o viteză măsurabilă. Observarea apariției lunilor lui Jupiter a fost ușor întârziată atunci când Jupiter era cel mai îndepărtat de Pământ, spre deosebire de când Jupiter era cel mai aproape de Pământ; iar acest fenomen a fost folosit pentru a arăta că diferența de timp de apariție a lunilor a fost în concordanță cu o viteză măsurabilă.

Experimente pe teren

Experimentele de teren sunt numite astfel pentru a le distinge de experimentele de laborator , care impun control științific prin testarea unei ipoteze în mediul artificial extrem de controlat al unui laborator. Folosite adesea în științele sociale, și mai ales în analizele economice ale intervențiilor educaționale și sanitare, experimentele de teren au avantajul că rezultatele sunt observate în mediu natural și nu într-un cadru de laborator artificial. Din acest motiv, experimentele de teren sunt uneori considerate a fi de o valabilitate externă mai mare decât experimentele de laborator. Cu toate acestea, ca și experimentele naturale, experimentele de teren au potențialul de contaminare: condițiile experimentale pot fi controlate mai precis și cu certitudine în laborator. Cu toate acestea, unele fenomene (de exemplu, prezența la vot la alegeri) nu pot fi studiate cu ușurință într-un laborator.

Contrast cu studiul observațional

Modelul cutiei negre pentru observare (intrarea și ieșirea sunt observabile ). Când există feedback cu controlul unui observator, așa cum este ilustrat, observația este, de asemenea, un experiment.

Un studiu observațional este utilizat atunci când este nepractic, lipsit de etică, cost-prohibitor (sau altfel ineficient) să ajustezi un sistem fizic sau social într-un cadru de laborator, să controlezi complet factorii de confuzie sau să aplici o atribuire aleatorie. Poate fi folosit și atunci când factorii de confuzie sunt suficient de limitati sau cunoscuți pentru a analiza datele în lumina lor (deși acest lucru poate fi rar atunci când se examinează fenomenele sociale). Pentru ca o știință observațională să fie validă, experimentatorul trebuie să fie conștient și să ia în considerare factorii de confuzie . În aceste situații, studiile observaționale au valoare deoarece sugerează adesea ipoteze care pot fi testate cu experimente randomizate sau prin colectarea de date noi.

În esență, totuși, studiile observaționale nu sunt experimente. Prin definiție, studiilor observaționale le lipsește manipularea necesară experimentelor baconiene . În plus, studiile observaționale (de exemplu, în sistemele biologice sau sociale) implică adesea variabile care sunt dificil de cuantificat sau controlat. Studiile observaționale sunt limitate deoarece le lipsesc proprietățile statistice ale experimentelor randomizate. Într-un experiment randomizat, metoda de randomizare specificată în protocolul experimental ghidează analiza statistică, care este de obicei specificată și de protocolul experimental. Fără un model statistic care să reflecte randomizarea obiectivă, analiza statistică se bazează pe un model subiectiv. Deducerile din modele subiective nu sunt de încredere în teorie și practică. De fapt, există mai multe cazuri în care studiile observaționale efectuate cu atenție dau în mod constant rezultate incorecte, adică rezultatele studiilor observaționale sunt inconsecvente și, de asemenea, diferă de rezultatele experimentelor. De exemplu, studiile epidemiologice ale cancerului de colon arată în mod constant corelații benefice cu consumul de broccoli, în timp ce experimentele nu găsesc niciun beneficiu. ]

O problemă specială cu studiile observaționale care implică subiecți umani este marea dificultate în a realiza comparații corecte între tratamente (sau expuneri), deoarece astfel de studii sunt predispuse la prejudecăți de selecție , iar grupurile care primesc diferite tratamente (expuneri) pot diferi foarte mult în funcție de covariatele lor. (vârstă, înălțime, greutate, medicamente, exerciții fizice, stare nutrițională, etnie, istoric medical familial etc.) În schimb, randomizarea implică faptul că pentru fiecare covariabilă, se așteaptă ca media pentru fiecare grup să fie aceeași. Pentru orice studiu randomizat, se așteaptă, desigur, unele variații față de medie, dar randomizarea asigură că grupurile experimentale au valori medii apropiate, datorită teoremei limitei centrale și inegalității lui Markov . Cu o randomizare inadecvată sau o dimensiune redusă a eșantionului, variația sistematică a covariatelor între grupurile de tratament (sau grupurile de expunere) face dificilă separarea efectului tratamentului (expunerea) de efectele celorlalte covariate, majoritatea care nu au fost măsurate. . Modelele matematice utilizate pentru a analiza astfel de date trebuie să țină cont de fiecare covariabilă diferită (dacă este măsurată), iar rezultatele nu sunt semnificative dacă o covariabilă nu este randomizată și modelată.

Pentru a evita condițiile care fac un experiment mult mai puțin util, clinicienii care efectuează studii medicale, de exemplu pentru aprobarea Administrației pentru Alimente și Medicamente din SUA , cuantifică și randomizează covariabilele care pot fi identificate. Cercetătorii încearcă să reducă părtinirile studiilor observaționale cu metode statistice complicate, cum ar fi metodele de potrivire a scorului de înclinație , care necesită populații mari de subiecți și informații extinse despre covariate. Rezultatele sunt, de asemenea, cuantificate acolo unde este posibil (densitatea osoasă, cantitatea oricărei celule sau substanțe din sânge, forța fizică sau rezistența etc.) și nu se bazează pe opinia unui subiect sau a unui observator profesionist. În acest fel, proiectarea unui studiu observațional poate face rezultatele mai obiective și, prin urmare, mai convingătoare.

Etica

Prin plasarea distribuției variabilelor independente sub controlul cercetătorului, un experiment, în special atunci când implică subiecți umani, introduce posibile considerații etice, cum ar fi echilibrarea beneficiilor și prejudiciului, distribuirea corectă a intervențiilor (de exemplu, tratamente pentru o boală) și consimțământul informat . De exemplu, în psihologie sau în îngrijirea sănătății, este lipsit de etică să se ofere un tratament defectuos pacienților. Prin urmare, comisiile de evaluare etică ar trebui să oprească studiile clinice și alte experimente, cu excepția cazului în care se consideră că un nou tratament oferă beneficii la fel de bune ca cele mai bune practici actuale. De asemenea, este, în general, lipsit de etică (și adesea ilegal) să se efectueze experimente randomizate privind efectele tratamentelor slabe sau substandard, cum ar fi efectele ingerării de arsenic asupra sănătății umane. Pentru a înțelege efectele unor astfel de expuneri, oamenii de știință folosesc uneori studii observaționale pentru a înțelege efectele acelor factori.

Chiar și atunci când cercetarea experimentală nu implică în mod direct oamenii, poate ridica preocupări etice. De exemplu, experimentele cu bombe nucleare efectuate de Proiectul Manhattan au implicat utilizarea reacțiilor nucleare pentru a dăuna ființelor umane, chiar dacă experimentele nu au implicat în mod direct niciun subiect uman.

Metodă experimentală în drept

Metoda experimentală poate fi utilă în rezolvarea problemelor juridice. ]

Vezi și

• experiment cutie neagră
• Proiectarea experimentelor
• dovada empirica
• fizica experimentala
• Lista experimentelor.
• experiment pe termen lung
• Dezvoltarea conceptelor și experimentarea.
• părtinire de loialitate
• experimentum crucis
• Observare

Alte lecturi

• Dunning, Thad (2012). Experimente naturale în științele sociale: o abordare bazată pe design . Cambridge: Cambridge University Press. ISBN  978-1107698000 . 
• Shadish, William R.; Cook, Thomas D.; Campbell, Donald T. (2002). Proiecte experimentale și cvasi-experimentale pentru inferența cauzală generalizată (Nachdr. ed.). Boston: Houghton Mifflin. ISBN  0-395-61556-9 .  ( Fragmente )
• Jeremy, Teigen (2014). „Metode experimentale în studiile militare și veterane”. În Soeters; Scuturi, eds. Manual Routledge de metode de cercetare în studii militare . New York: Routledge. pp. 228-238.