Conferința British Machine Vision - British Machine Vision Conference
British Machine Vision Conference (BMVC) este conferința anuală a British Machine Vision Association (BMVA) privind viziunea automată , procesarea imaginilor și recunoașterea modelelor . Este una dintre conferințele internaționale majore privind viziunea computerizată și domeniile conexe, desfășurate în Marea Britanie. În special, BMVC este clasat ca A1 de Qualis, iar B de ERA. Viitorul 30 BMVC va fi găzduit de Universitatea Cardiff în septembrie 2019.
BMVC este succesorul vechii conferințe britanice Alvey Vision (AVC), care a avut loc în anii 1985 ( Universitatea din Sussex ), 1987 ( Universitatea din Cambridge ), 1988 ( Universitatea din Manchester ) și 1989 ( Universitatea din Reading ). British Machine Vision Conference a înlocuit AVC în 1990, când a fost fondată BMVA . În ciuda faptului că a început ca o conferință națională, este acum un loc de prestigiu internațional important, cu un nivel ridicat de participare străină (în 2013, 84% din lucrările acceptate erau complet din afara Regatului Unit și încă 4% cu autorități mixte) și un stres ridicat asupra calității publicații (în 2013, rata de acceptare a fost de doar 30%). BMVC este o conferință de dimensiuni medii, cu numărul de publicații acceptate (și, prin urmare, numărul de discuții și postere) în jur de 200.
Program obișnuit
BMVC este o conferință cu o singură pistă, ținută de obicei pe parcursul unei săptămâni la începutul lunii septembrie. Luni, există de obicei unul sau mai multe tutoriale , urmate de conferința principală în următoarele trei zile. O zi tipică de conferință constă într-o discuție principală , două sau trei sesiuni orale și o sesiune de postere . Programul de joi tinde să fie mai scurt. Conferința include de obicei un banchet și o recepție . Conferința principală este urmată de un atelier de studenți de o zi vineri, care oferă posibilitatea doctoranzilor de a-și prezenta munca și de a interacționa cu colegii lor.
Premii
La BMVC, există mai multe premii acordate. Pe lângă Premiul pentru cea mai bună lucrare științifică (cunoscut anterior sub numele de Premiul Științei), există Premiul pentru cea mai bună hârtie industrială (cunoscut anterior ca Premiul pentru industrie), Premiul pentru cel mai bun afiș și altele Beneficiarii premiilor sunt prezentate mai jos. În plus, alte premii BMVA precum BMVA Distinguished Fellowship sau Premiul Sullivan sunt acordate în timpul BMVC.
| An | Locul de desfășurare | Cea mai bună lucrare științifică | Cea mai bună hârtie industrială | Cel mai bun poster | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1990 | Universitatea din Oxford | ||||
| 1991 | Universitatea din Glasgow | Utilizarea invarianților proiectivi pentru indexarea constantă a bibliotecii în timp în viziunea bazată pe model. CA Rothwell, A. Zisserman , DA Forsyth și JL Mundy. | Detectarea intrușilor în secvențe de imagini. PL Rosin și TJ Ellis. | Filtrele Kalman în urmărirea bazată pe model constrâns. RF Marslin, GD Sullivan și KD Baker. | |
| 1992 | Universitatea din Leeds | Modele de formare de formare din seturi de exemple. TF Cootes, CJ Taylor, DH Cooper și J. Graham. | |||
| 1993 | Universitatea din Surrey | Învățarea automată automată a regulii de decizie pentru problemele de clasificare în analiza imaginilor. P. Pudil, J. Novovičová și J. Kittler. | |||
| 1994 | Universitatea din York | Partajat: detectarea simetriei înclinate prin simetriile înclinate locale. T.-J. Cham și R. Cipolla. și înregistrarea imaginilor utilizând momente de textură pe mai multe scale. J. Sato și R. Cipolla . | Inspecție vizuală programabilă de utilizator. JJ Hunter, J. Graham și CJ Taylor. | ||
| 1995 | Universitatea din Birmingham | Învățarea modelelor spațiotemporale din exemple. A. Baumberg și DC Hogg. | Modele statistice la nivel de gri pentru localizarea și identificarea obiectelor. TFCootes, GJPage, CBJackson, CJTaylor. | ||
| 1996 | Universitatea din Edinburgh | Reconstrucția monoculară a obiectelor simetrice bilaterale 3D. T. Tan. | |||
| 1997 | Universitatea din Essex | Reconstrucția necalibrată a suprafețelor curbate. J. Sato și R. Cipolla. | Corespondență folosind puncte distincte bazate pe invarianți de imagine. KNWalker, TFCootes și CJTaylor. | ||
| 1998 | Universitatea din Southampton | Precizia reconstrucției 3D din vederi necalibrate. E. Grossmann și JS Victor. | Aplicarea procesării vizuale la cartarea GPS a structurilor de cale. D. Nicholls și D. Murray. | Modelarea 3D a formei printr-o estimare constrânsă a unei suprafețe B-spline bicubice. X. Shen și M. Spann. | |
| 1999 | Universitatea din Nottingham | Model de formă activă neliniară multi-vizualizare utilizând nucleul PCA. S. Romdhani, S. Gong și A. Psarrou. | Învățarea modelelor comportamentale ale activităților umane. A. Galata, N. Johnson și D. Hogg. | ||
| 2000 | Universitatea din Bristol | Corespondență punctuală robustă prin minimizarea concavă. J. Maciel și J. Costiera. | Detectarea șchiopătării la animale folosind condensarea re-eșantionării și modelele Markov ascunse ciclice multi-flux. DR Magee și RD Boyle. | O verificare a coerenței statistice pentru algoritmul de sculptură în spațiu. A. Broadhurst și R. Cipolla. | |
| 2001 | Universitatea din Manchester | Recunoașterea traiectoriilor identităților faciale utilizând analiza discriminantă a nucleului. Y. Li, S. Gong, H. Liddell. | Aplicarea modelului de formă activă într-un dispozitiv medical comercial pentru densitometrie osoasă. HH Thodberg și A. Rosholm. | Morfologia matematică în spațiul de culoare HLS. A. Hanbury și J. Serra. | |
| 2002 | Universitatea din Cardiff | Stereo robust de bază larg din regiuni extreme extrem de stabile. J. Matas, M. Urban, O. Chum și T. Pajdla. | Fusion senzor integrat strâns pentru urmărire vizuală robustă. G. Klein și T. Drummond. | Caracteristici invariante din grupurile de puncte de interes. M. Brown și D. Lowe. | |
| 2003 | Universitatea din Anglia de Est | Sincronizarea secvențelor de imagine ale obiectelor non-rigide. PA Tresadern și I. Reid. | Analiză video pentru efecte speciale de tip desen animat. JP Collomosse, D. Rowntree și PM Hall. | Arta spațiului de scară. JA Bangham, SE Gibson și R. Harvey. | |
| 2004 | Universitatea Kingston | Urmărire multi-modală folosind modificări de textură. C. Kemp și TW Drummond. | Partajat: o descriere de nivel mediu a videoclipului, cu aplicație pentru animație non-fotorealistă. J. Collomosse și PM Hall. și instruire minimă, Lexicon mare, recunoaștere fără limită a limbajului semnelor. T. Kadir, R. Bowden, EJ Ong și A. Zisserman . | Un sistem bazat pe imagini pentru navigație urbană. D. Robertson și R. Cipolla. | |
| 2005 | Universitatea Oxford Brookes | Indexare sub-liniară pentru recunoașterea obiectelor la scară largă. S. Obdrzalek și J. Matas. | Un giroscop vizual cu un singur cadru. G. Klein și T. Drummond. | Generarea offline a datelor de scădere de fundal de înaltă calitate. E. Grossmann, A. Kale, C. Jaynes și SS Cheung. | |
| 2006 | Universitatea din Edinburgh | Detectarea și urmărirea caracteristicilor cu modele locale constrânse. D. Cristinacce și TFCootes. | „Bună ziua! Numele meu este ... Buffy” - Denumirea automată a personajelor din videoclipul TV. M. Everingham, J. Sivic și A. Zisserman . | Segmentarea video automată folosind joncțiuni T spațiale. N. Apostoloff și A. Fitzgibbon. | |
| 2007 | Universitatea din Warwick | Modele rare de aspect MRF pentru localizarea rapidă a structurii anatomice. R. Donner, G. Langs și H. Bischof. | (neacordat) | Către recunoașterea semnelor de trafic în timp real prin caracteristici discriminatorii specifice clasei. A. Ruta, Y. Li și X. Liu. | |
| 2008 | Universitatea din Leeds | Soluție O (n) optimă la nivel global la problema PnP pentru modelele generale de cameră. G. Schweighofer și A. Pinz. | Minimizarea erorii de reproiecție stereo cu mai multe vizualizări pentru ochiurile de suprafață triunghiulare. A. Delaunoy, E. Prados, P. Gargallo, J.-P. Pons și P. Sturm. | LDA geometrică: un model generativ pentru descoperirea obiectelor particulare. J. Philbin, J. Sivic și A. Zisserman. | |
| 2009 | University College London & Queen Mary University of London | Dezmembrarea imaginii stochastice. F. Estrada, D. Fleet și A. Jepson. | Detectarea defectelor de film de arhivă bazate pe HMM cu constrângeri spațiale și temporale. X. Wang și M. Mirmehdi. | Partajat: orientarea supravegherii vizuale prin urmărirea atenției umane. B. Benfold și I. Reid. și Reconstrucția din siluete afine necalibrate. P. McIlroy și T. Drummond. | |
| 2010 | Universitatea Aberystwyth | Optimizare comună pentru segmentarea clasei de obiecte și reconstrucție stereo densă. Ĺ. Ladický, P. Sturgess, C. Russell, S. Sengupta, Y. Bastanlar, W. Clocksin, P. Torr. | High Five: Recunoașterea interacțiunilor umane în emisiunile TV. A. Patron, M. Marszalek, A. Zisserman, I. Reid. | Detectarea acțiunilor în mulțime. P. Siva și T. Xiang. | |
| 2011 | Universitatea din Dundee | Clasificarea obiectelor și acțiunilor cu variabile latente. H. Bilen, V. Namboodiri și L. Van Gool. | Partajat: filtru de particule bazat pe grafice pentru urmărirea umană cu variații stilistice. J. Martínez del Rincón, J.-C. Nebel și D. Makris. și Detecția mâinilor folosind mai multe propuneri. de A. Mittal, A. Zisserman și P. Torr. | ||
| 2012 | Universitatea din Surrey | Detectarea și urmărirea persoanelor ocluse. S. Tang, M. Andriluka și B. Schiele. | Învățare și detectare în timp real a obiectelor 3D fără textură: o abordare scalabilă. D. Damen, P. Bunnun, A. Calway și W. Mayol-cuevas. | ||
| 2013 | Universitatea din Bristol | Păduri de regresie metrică pentru estimarea poziției umane. G. Pons-Moll, J. Taylor, J. Shotton, A. Hertzmann și A. Fitzgibbon. | Recunoașterea părților corpului cu mai multe vizualizări cu păduri aleatorii. V. Kazemi, M. Burenius, H. Azizpour și J. Sullivan. | Învățarea aproximării priorităților de formă globală pentru segmentarea figură-teren. D. Kuettel și V. Ferrari. | |
| 2014 | Universitatea din Nottingham | Întoarcerea diavolului în detalii: adâncirea în plasele convoluționale. K. Chatfield, K. Simonyan, A. Vedaldi și A. Zisserman. | Mosaicarea și urmărirea simultană cu o cameră pentru evenimente . H. Kim, A. Handa, R. Benosman, S.-H. Ieng și A. Davison. | Estimarea poziției corpului superior cu păduri secvențiale temporale. J. Charles, T. Pfister, D. Magee, D. Hogg și A. Zisserman. | |
| 2015 | Universitatea Swansea | Sketch-a-Net care bate oamenii. Q. Yu, Y. Yang, Y. Song, T. Xiang și T. Hospedales | Cartografiere percepțională profundă pentru recunoașterea feței termice la vizibile. MS Sarfraz și R. Stiefelhagen | Compensare solidă a mișcării globale în prezența prim-planului predominant. SM Safdarnejad, X. Liu și L. Udpa | |
| 2016 | Universitatea York | ||||
| 2017 | Colegiul Imperial din Londra | ||||
| 2018 | Universitatea Northumbria | M-estimator neted pentru estimarea consensului maxim. Le, Huu, Anders Eriksson, Michael Milford, Thanh Toan Do, Tat Jun Chin și David Suter. | Eliminarea automată a conținutului semantic prin învățarea de a neglija. Siyang Qin, Jiahui Wei și Roberto Manduchi. | ||
| 2019 | Universitatea Cardiff | Urmărirea reprezentărilor holistice ale obiectelor. A. Sauer, E. Aljalbout și S. Haddadin | Conținutul și distilarea culorii pentru învățarea traducerilor de imagini cu pierderea profilului spațial. S. Sarfraz, CM Seibold, H. Khalid și R. Stiefelhagen | ||
Alte premii
- Premiul demonstrativ 1998. Recunoașterea activă a obiectelor în spațiul spațiului parametric. M. Prantl.
- Premiul demonstrativ 2000. Un model ierarhic de dinamică pentru urmărirea persoanelor cu o singură cameră video. IA Karaulova, PM Hall și AD Marshall.
- Premiul demonstrativ 2001. Îmbunătățirea imaginii video pentru medii terestre, aeriene și subacvatice. J. Oakley
- 2001 Cel mai bun model bazat pe hârtie de viziune. O abordare teoretică a informației asupra modelării statistice a formelor. RH Davies, TF Cootes, CJ Twining și CJ Taylor.
- Premiul de prezentare 2001. Înregistrare robustă a seturilor de puncte 2D și 3D. A. Fitzgibbon.
- Premiul demonstrativ 2002. Potrivire șablon robustă în timp real. F. Jurie și M. Dhome.
- 2002 Cel mai bun model bazat pe hârtie de viziune. Recunoașterea gesturilor în timp real folosind stimularea deterministă. R. Lockton și A. Fitzgibbon.
- 2002 Lucrare care merită cel mai mult ajutor la exploatare. Corelarea orientării. AJ Fitch, A. Kadyrov, WJ Christmas și J. Kittler.
- Premiul demonstrativ 2003. Urmărire vizuală a clubului de golf pentru o analiză îmbunătățită a swingului. N. Gehrig, V. Lepetit și P. Fua.
- 2003 Cel mai bun model bazat pe hârtie de viziune. Modelarea comportamentului capului vorbitor. CA Hack și CJ Taylor.
- Premiul demonstrativ 2004. Interacțiuni între camera manuală și cea purtabilă în medii 2D și 3D. A. Davison.
- 2004 Cel mai bun model bazat pe hârtie de viziune. Un model bayesian de ocluzie pentru potrivirea secvențială a obiectelor. T. Tamminen și J. Lampinen.
- Premiul pentru cea mai bună lucrare de securitate 2007 Clasificarea genului folosind Shape from Shading. J. Wu, WAP Smith și ER Hancock.
- 2008 Premiul pentru cea mai bună hârtie de securitate. Detectarea mulțimii din imagini statice. O. Arandjelovic.
- 2008 Recenzori foarte lăudați. J.-M. Geusebroek, B. Leibe, A. Shahrokni, J. Sivic, J. Starck.
- Premiul pentru cea mai bună lucrare studențească 2010 Urmărire coerentă a mișcării cu optimizare MRF multi-etichetă. D. Tsai, M. Flagg și J. Rehg.
- Premiul pentru cel mai bun material suplimentar 2010. Învățare multiplă pentru urmărirea corpului uman bazată pe ToF și recunoașterea activității. L. Schwarz, D. Mateus, V. Castaneda și N. Navab.
- Premiul pentru cea mai bună lucrare de impact 2011. Ramură și rang: detectarea obiectelor neliniare. A. Lehmann, P. Gehler și L. Van Gool.
- Premiul 2011 pentru cel mai bun material suplimentar. Estimarea pozelor umane pe bază de grafic scheletic în timp real. M. Straka, S. Hauswiesner, M. Rüther și H. Bischof.
- Premiul Atelierului Studențesc 2011. Constrângeri de model pentru structura non-rigidă din mișcare. L. Tao, B. Matuszewski și S. Mein.
- Premiul pentru cel mai bun impact 2012 PMBP: propagarea credinței PatchMatch pentru estimarea câmpului de corespondență. F. Besse, C. Rother, A. Fitzgibbon și J. Kautz.
- Premiul Mark Everingham 2012 pentru evaluare riguroasă. Clasificatori Tom-vs.-Pete și alinierea de conservare a identității pentru verificarea feței. T. Berg și P. Belhumeu.
- Premiul pentru cea mai bună demonstrație 2012. Feedback online pentru achiziția de imagini structurate din mișcare. C. Hoppe, M. Klopschitz, M. Rumpler, A. Wendel, S. Kluckner, H. Bischof și G. Reitmayr.
- Premiul pentru cel mai bun videoclip 2012. Urmărire automată și eficientă pe termen lung a brațului și a mâinii pentru transmisiile TV în limbajul semnelor continuu. Tomas Pfister, J. Charles, M. Everingham și A. Zisserman.
- Premiul Maria Petrou 2013 pentru invarianță în viziunea computerizată. Transformarea completă a rangului: un instrument pentru potrivirea exactă și morfologică a structurilor. O. Demetz, D. Hafner și J. Weickert.
- Premiul de hârtie pentru cel mai bun atelier studențesc 2014. Eliminarea interactivă a umbrelor Gong și Adevărul la sol pentru categoriile de scene variabile. H. Gong și D. Cosker.
