Brit Machine Vision konferencia - British Machine Vision Conference
A British Machine Vision Conference (BMVC) a British Machine Vision Association (BMVA) éves konferenciája a gépi látásról , a képfeldolgozásról és a mintafelismerésről . Ez az egyik legnagyobb nemzetközi konferencia a számítógépes látással és a kapcsolódó területekkel kapcsolatban, Nagy-Britanniában. A BMVC-t a Qualis A1-re, az ERA pedig B-re rangsorolja. A közelgő 30. BMVC-nek a Cardiff University ad otthont 2019 szeptemberében.
A BMVC a régebbi brit Alvey Vision Conference (AVC) utódja , amely 1985-ben ( Sussexi Egyetem ), 1987-ben ( Cambridge-i Egyetem ), 1988-ban ( Manchesteri Egyetem ) és 1989-ben ( University of Reading ) folyt . A brit Machine Vision konferencia 1990-ben váltotta az AVC-t, amikor a BMVA megalakult. Annak ellenére, hogy országos konferenciának indult, ma már tekintélyes nagy nemzetközi helyszín, magas szintű külföldi részvétellel (2013-ban az elfogadott dolgozatok 84% -a teljes egészében az Egyesült Királyságon kívülről érkezett , további 4% -a vegyes szerzőségű volt) és nagy hangsúlyt fektet a műsor minőségére. publikációk (2013-ban az elfogadási arány csak 30% volt). A BMVC egy közepes méretű konferencia, az elfogadott publikációk száma (tehát az előadások és a plakátok száma) körülbelül 200.
Szokásos program
A BMVC egypályás konferencia, amelyet általában egy héten keresztül tartanak szeptember elején. Hétfőn általában egy vagy több oktatóanyag van , amelyet a fő konferencia követ a következő három napban. A tipikus konferencianap főbeszédből , két vagy három szóbeli ülésből és egy poszterből áll . A csütörtöki program általában rövidebb. A konferencia általában bankettet és fogadást tartalmaz . A fő konferenciát egynapos hallgatói műhely követi pénteken, amely lehetőséget nyújt a doktorandusz hallgatóknak munkájuk bemutatására és társaikkal való interakcióra.
Díjak
A BMVC-n számos díjat adnak át. A Legjobb Tudományos Papír Díj (korábban Tudományos Díj) néven szerepel a Legjobb Ipari Papír Díj (korábban Ipari Díj), a Legjobb Poszter Díj és mások is. A díjazottakat az alábbiakban soroljuk fel. Ezenkívül más BMVA- díjakat is kiosztanak, például a BMVA megkülönböztetett ösztöndíjat vagy a Sullivan- díjat a BMVC során.
| Év | Helyszín | Legjobb tudományos cikk | Legjobb ipari papír | Legjobb poszter | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1990 | Oxfordi Egyetem | ||||
| 1991 | Glasgow Egyetem | Projektív invariánsok használata állandó idejű könyvtár indexeléshez modell-alapú látásmódban. CA Rothwell, A. Zisserman , DA Forsyth és JL Mundy. | Betolakodók észlelése képsorokban. PL Rosin és TJ Ellis. | Kalman szűri a korlátozott modellalapú követést. RF Marslin, GD Sullivan és KD Baker. | |
| 1992 | Leedsi Egyetem | Alakú képzési modellek példák halmazából. TF Cootes, CJ Taylor, DH Cooper és J. Graham. | |||
| 1993 | Surrey Egyetem | A képelemzés osztályozási problémáira vonatkozó döntési szabály automatikus gépi elsajátítása. P. Pudil, J. Novovičová és J. Kittler. | |||
| 1994 | York Egyetem | Megosztva: ferde szimmetria detektálás helyi ferde szimmetriákon keresztül. T.-J. Cham és R. Cipolla. és képregisztráció több léptékű textúrás pillanatokkal. J. Sato és R. Cipolla . | Felhasználó által programozható vizuális ellenőrzés. JJ Hunter, J. Graham és CJ Taylor. | ||
| 1995 | Birminghami Egyetem | A térkortárs modellek tanulása példákból. A. Baumberg és DC Hogg. | Statisztikai szürke szintű modellek az objektumok elhelyezéséhez és azonosításához. TFCootes, GJPage, CBJackson, CJTaylor. | ||
| 1996 | Edinburghi Egyetem | 3D kétoldalú szimmetrikus objektumok monokuláris rekonstrukciója. T. Tan. | |||
| 1997 | Essexi Egyetem | Ívelt felületek kalibrálatlan rekonstrukciója. J. Sato és R. Cipolla. | Képváltozatok alapján megkülönböztetett pontok felhasználásával folytatott levelezés. KNWalker, TFCootes és CJTaylor. | ||
| 1998 | Southamptoni Egyetem | A 3D rekonstrukció pontossága kalibrálatlan nézetekből. E. Grossmann és JS Victor. | Vizuális feldolgozás alkalmazása pálya menti struktúrák GPS térképezésére. D. Nicholls és D. Murray. | 3D alakmodellezés egy bicubicus B-spline felület korlátozott becslésén keresztül. X. Shen és M. Spann. | |
| 1999 | Nottinghami Egyetem | Több nézetből álló nemlineáris aktív alakmodell a kernel PCA segítségével. S. Romdhani, S. Gong és A. Psarrou. | Az emberi tevékenységek viselkedési modelljeinek tanulása. A. Galata, N. Johnson és D. Hogg. | ||
| 2000 | Bristoli Egyetem | Robusztus pont-levelezés konkáv minimalizálással. J. Maciel és J. Costiera. | A sántaság észlelése az állatállományban újramintavételezéssel kondenzációs és többáramú ciklikus rejtett Markov modellekkel. DR Magee és RD Boyle. | Az űrfaragási algoritmus statisztikai konzisztenciájának ellenőrzése. A. Broadhurst és R. Cipolla. | |
| 2001 | Manchesteri Egyetem | Az arcazonosság pályáinak felismerése kernel diszkrimináns elemzés segítségével. Y. Li, S. Gong, H. Liddell. | Az aktív alakmodell alkalmazása kereskedelmi orvostechnikai eszközökben csontdenzitometriához. HH Thodberg és A. Rosholm. | Matematikai morfológia a HLS színtérben. A. Hanbury és J. Serra. | |
| 2002 | Cardiff-i Egyetem | Robusztus, széles alapvonalú sztereó a maximálisan stabil szélsőséges régiókból. J. Matas, M. Urban, O. Chum és T. Pajdla. | Szorosan integrált érzékelő-fúzió a robusztus vizuális követéshez. G. Klein és T. Drummond. | Az érdeklődési pontok csoportjainak változatlan jellemzői. M. Brown és D. Lowe. | |
| 2003 | Kelet-Angliai Egyetem | Nem merev objektumok képsorainak szinkronizálása. PA Tresadern és I. Reid. | Videóelemzés rajzfilmszerű speciális effektusokhoz. JP Collomosse, D. Rowntree és PM Hall. | A méretarány művészete. JA Bangham, SE Gibson és R. Harvey. | |
| 2004 | Kingston Egyetem | Multi-modális követés a textúraváltások segítségével. C. Kemp és TW Drummond. | Megosztva: A videó középszintű leírása, alkalmazással a nem fotorealisztikus animációkhoz. J. Collomosse és a PM terem. és minimális képzés, nagy lexikon, korlátlan jelnyelvi felismerés. T. Kadir, R. Bowden, EJ Ong és A. Zisserman . | Képalapú rendszer a városi navigációhoz. D. Robertson és R. Cipolla. | |
| 2005 | Oxford Brookes Egyetem | Szub-lineáris indexelés a nagyméretű objektumok felismeréséhez. S. Obdrzalek és J. Matas. | Egy képkockás vizuális giroszkóp. G. Klein és T. Drummond. | Kiváló minőségű háttér-kivonási adatok offline generálása. E. Grossmann, A. Kale, C. Jaynes és SS Cheung. | |
| 2006 | Edinburghi Egyetem | Feature Detection és Tracking korlátozott helyi modellekkel. D. Cristinacce és TFCootes. | "Helló! A nevem ... Buffy" - A karakterek automatikus elnevezése a TV-videóban. M. Everingham, J. Sivic és A. Zisserman . | Automatikus videoszegmentálás térbeli időbeli T-csomópontokkal. N. Apostoloff és A. Fitzgibbon. | |
| 2007 | Warwicki Egyetem | A ritka MRF megjelenési modellek gyors anatómiai szerkezet lokalizációt biztosítanak. R. Donner, G. Langs és H. Bischof. | (nem odaítélt) | A valós idejű KRESZ-felismerés felé az osztályspecifikus diszkriminatív jellemzők alapján. A. Ruta, Y. Li és X. Liu. | |
| 2008 | Leedsi Egyetem | Globálisan optimális O (n) megoldás a PnP problémára általános kameramodellekhez. G. Schweighofer és A. Pinz. | A háromszögű felületi háló több nézetből álló sztereó visszahelyezési hibájának minimalizálása. A. Delaunoy, E. Prados, P. Gargallo, J.-P. Pons és P. Sturm. | Geometriai LDA: Generatív modell a konkrét objektum-felfedezéshez. J. Philbin, J. Sivic és A. Zisserman. | |
| 2009 | University College London és Queen Mary University of London | Sztochasztikus kép denoising. F. Estrada, D. Flotta és A. Jepson. | HMM alapú archív filmhibák detektálása térbeli és időbeli korlátozásokkal. X. Wang és M. Mirmehdi. | Megosztva: Vizuális megfigyelés irányítása az emberi figyelem nyomon követésével. B. Benfold és I. Reid. és rekonstrukció kalibrálatlan affin sziluettekből. P. McIlroy és T. Drummond. | |
| 2010 | Aberystwyth Egyetem | Közös optimalizálás az objektumosztályok szegmentálására és a sűrű sztereó rekonstrukcióra. Ĺ. Ladický, P. Sturgess, C. Russell, S. Sengupta, Y. Bastanlar, W. Clocksin, P. Torr. | Ötös: Az emberi interakciók felismerése a tévéműsorokban. A. Védnök, M. Marszalek, A. Zisserman, I. Reid. | Műveletfelismerés tömegben. P. Siva és T. Xiang. | |
| 2011 | Dundee Egyetem | Objektumok és műveletek osztályozása látens változókkal. H. Bilen, V. Namboodiri és L. Van Gool. | Megosztva: Grafikon alapú részecskeszűrő az emberi követéshez stílusváltozatokkal. J. Martínez del Rincón, J.-C. Nebel és D. Makris. és kézfelismerés több javaslat segítségével. szerzők: A. Mittal, A. Zisserman és P. Torr. | ||
| 2012 | Surrey Egyetem | Elzárt emberek felderítése és nyomon követése. S. Tang, M. Andriluka és B. Schiele. | Valós idejű tanulás és 3D-s textúramentes objektumok detektálása: skálázható megközelítés. D. Damen, P. Bunnun, A. Calway és W. Mayol-cuevas. | ||
| 2013 | Bristoli Egyetem | Metrikus regressziós erdők az emberi póz becsléséhez. G. Pons-Moll, J. Taylor, J. Shotton, A. Hertzmann és A. Fitzgibbon. | Több nézetű testrész-felismerés véletlenszerű erdőkkel. V. Kazemi, M. Burenius, H. Azizpour és J. Sullivan. | Megtanulni közelíteni a globális alakzatokat a figura-föld szegmentáláshoz. D. Kuettel és V. Ferrari. | |
| 2014 | Nottinghami Egyetem | Az ördög visszatérése a részletekben: mélyen belemerül a konvolúciós hálóba. K. Chatfield, K. Simonyan, A. Vedaldi és A. Zisserman. | Egyidejű mozaik és nyomkövetés eseménykamerával . H. Kim, A. Handa, R. Benosman, S.-H. Ieng és A. Davison. | A felsőtest pózbecslése időbeli szekvenciális erdőkkel. J. Charles, T. Pfister, D. Magee, D. Hogg és A. Zisserman. | |
| 2015 | Swansea Egyetem | Sketch-a-Net, amely legyőzi az embereket. Q. Yu, Y. Yang, Y. Song, T. Xiang és T. Hospedales | Mély perceptuális térképezés a termikus és látható arcfelismeréshez. MS Sarfraz és R. Stiefelhagen | Robusztus globális mozgáskompenzáció a domináns előtér jelenlétében. SM Safdarnejad, X. Liu és L. Udpa | |
| 2016 | York Egyetem | ||||
| 2017 | Imperial College London | ||||
| 2018 | Northumbria Egyetem | Nem sima M-becslő a maximális konszenzus becsléshez. Le, Huu, Anders Eriksson, Michael Milford, Thanh Toan Do, Tat Jun Chin és David Suter. | Automatikus szemantikai tartalom eltávolítás az elhanyagolás megtanulásával. Siyang Qin, Jiahui Wei és Roberto Manduchi. | ||
| 2019 | Cardiff Egyetem | Holisztikus objektum-ábrázolások követése. A. Sauer, E. Aljalbout és S. Haddadin | Tartalom- és színdesztilláció a képfordítások megtanulásához térbeli profilvesztéssel. S. Sarfraz, CM Seibold, H. Khalid és R. Stiefelhagen | ||
Egyéb díjak
- 1998-as demonstrációs díj. Aktív objektumfelismerés paraméteres eigenstérben. M. Prantl.
- 2000. évi demonstrációs díj. A dinamika hierarchikus modellje az emberek követésére egyetlen videokamerával. IA Karaulova, PM Hall és AD Marshall.
- 2001-es demonstrációs díj. Videó képjavítás földi, légi és víz alatti környezetekhez. J. Oakley
- 2001 legjobb modellalapú látáspapír. Információelméleti megközelítés a statisztikai alakmodellezéshez. RH Davies, TF Cootes, CJ Twining és CJ Taylor.
- 2001. évi bemutató díj. A 2D és 3D pontkészletek robusztus regisztrálása. A. Fitzgibbon.
- 2002. demonstrációs díj. Valós idejű robusztus sablonillesztés. F. Jurie és M. Dhome.
- 2002 legjobb modellalapú látáspapír. Valós idejű gesztusfelismerés determinisztikus erősítéssel. R. Lockton és A. Fitzgibbon.
- 2002 A munka, amely a kizsákmányolásban leginkább segítséget érdemel. Tájékozódási összefüggés. AJ Fitch, A. Kadyrov, WJ Christmas és J. Kittler.
- 2003. évi demonstrációs díj. Vizuális golfütő-követés a továbbfejlesztett swing elemzéshez. N. Gehrig, V. Lepetit és P. Fua.
- 2003 legjobb modellalapú látáspapír. Beszélő fej viselkedésének modellezése. CA Hack és CJ Taylor.
- 2004. évi demonstrációs díj. A kézi és a hordozható kamera közötti kölcsönhatások 2D és 3D környezetben. A. Davison.
- 2004 legjobb modellalapú látáspapír. Bayes-i elzáródási modell a szekvenciális objektum-egyeztetéshez. T. Tamminen és J. Lampinen.
- 2007 legjobb biztonsági papír díja. Nemek szerinti osztályozás az árnyékolás alakja alapján. J. Wu, WAP Smith és ER Hancock.
- 2008 legjobb biztonsági papír díja. Tömegfelismerés állóképekből. O. Arandjelovic.
- 2008 nagy elismeréssel értékelt bírálók. J.-M. Geusebroek, B. Leibe, A. Shahrokni, J. Sivic, J. Starck.
- 2010. évi legjobb hallgatói munkadíj. Mozgás koherens követése többcímkés MRF optimalizálással. Tsai D., M. Flagg és J. Rehg.
- 2010. évi legjobb kiegészítő anyagdíj. Sokoldalú tanulás a ToF-alapú emberi testkövetéshez és tevékenységfelismeréshez. L. Schwarz, D. Mateus, V. Castaneda és N. Navab.
- 2011-es Legjobb Hatású Díj. Elágazás és rang: nemlineáris objektumdetektálás. A. Lehmann, P. Gehler és L. Van Gool.
- 2011 legjobb kiegészítő anyag díja. A csontváz gráfon alapuló emberi pózbecslés valós időben. Straka M., S. Hauswiesner, M. Rüther és H. Bischof.
- 2011. évi diákműhely-díj. Modell korlátozások a nem merev szerkezethez mozgásból. L. Tao, B. Matuszewski és S. Mein.
- 2012-es Legjobb Hatású Díj. PMBP: PatchMatch hiedelemterjesztés a levelezési mező becsléséhez. F. Besse, C. Rother, A. Fitzgibbon és J. Kautz.
- 2012 Mark Everingham-díj a szigorú értékelésért. Tom-Pete osztályozók és identitásmegőrző összehangolás az arcellenőrzéshez. T. Berg és P. Belhumeu.
- 2012 legjobb demonstrációs díja. Online visszajelzés a struktúra mozgásból képszerzéshez. C. Hoppe, M. Klopschitz, M. Rumpler, A. Wendel, S. Kluckner, H. Bischof és G. Reitmayr.
- 2012 legjobb videó díja. Automatikus és hatékony hosszú távú kar- és kézkövetés folyamatos jelnyelvi TV-adásokhoz. Tomas Pfister, J. Charles, M. Everingham és A. Zisserman.
- 2013 Maria Petrou-díj a számítógépes látás változatlanságáért. A teljes rang-átalakítás: eszköz a struktúrák pontos és morfológiailag változatlan összehangolásához. O. Demetz, D. Hafner és J. Weickert.
- 2014. évi legjobb tanulói műhelyi díj. Gong interaktív árnyékeltávolítás és földi igazság a változó jelenetek kategóriáihoz. H. Gong és D. Cosker.
