Meta learning - Meta learning

Ten artykuł dotyczy meta learningu w psychologii społecznej. Aby uzyskać informacje na temat meta learningu w informatyce, zobacz Meta learning (informatyka) . Aby uzyskać informacje o metalearningu w neurobiologii, zobacz Metalearning (neuroscience) .

Metapoznanie to gałąź metapoznania związana z poznawaniem własnych procesów uczenia się i uczenia się.

Termin pochodzi od współczesnego znaczenia przedrostka meta , odnoszącego się do abstrakcyjnej rekurencji lub „X o X”, podobnego do jego użycia w meta- wiedzy , metapamięci i meta-emocjach .

Przegląd

Meta-uczenie się zostało pierwotnie opisane przez Donalda B. Maudsleya (1979) jako „proces, dzięki któremu uczniowie stają się świadomi i coraz bardziej kontrolują nawyki percepcji, dociekania, uczenia się i rozwoju, które przyswoili”. Maudsley ustanawia konceptualne podstawy swojej teorii w postaci syntetyzowanej w ramach założeń, struktur, procesu zmiany i ułatwienia. Ogłoszono pięć zasad ułatwiających meta learning. Uczniowie muszą:

(a) mieć teorię, jakkolwiek prymitywną;
b) pracować w bezpiecznym, sprzyjającym środowisku społecznym i fizycznym;
(c) odkryć ich zasady i założenia;
(d) ponownie połączyć się z informacjami o rzeczywistości ze środowiska; i
(e) zreorganizować się, zmieniając swoje zasady / założenia.

Idea meta learningu została później wykorzystana przez Johna Biggsa (1985) do opisania stanu „bycia świadomym i przejmowania kontroli nad własnym procesem uczenia się”. Meta learning można zdefiniować jako świadomość i zrozumienie zjawiska uczenia się samego w sobie w przeciwieństwie do wiedzy przedmiotowej. Definicja ta zawiera w sobie implicite percepcję kontekstu uczenia się przez ucznia, która obejmuje wiedzę o oczekiwaniach danej dyscypliny, a ściślej o wymaganiach danego zadania edukacyjnego.

W tym kontekście meta learning zależy od koncepcji uczenia się, przekonań epistemologicznych , procesów uczenia się i umiejętności akademickich ucznia , podsumowanych tutaj jako „podejście do uczenia się”. Student, który ma wysoki poziom świadomości meta learningu, jest w stanie ocenić skuteczność swojego podejścia do uczenia się i regulować go zgodnie z wymaganiami zadania edukacyjnego. I odwrotnie, uczeń, który ma niski poziom świadomości meta uczenia się, nie będzie w stanie zastanowić się nad swoim podejściem do uczenia się lub charakterem ustalonego zadania uczenia się. W konsekwencji student nie będzie w stanie z powodzeniem przystosować się, gdy nauka stanie się trudniejsza i bardziej wymagająca.

Koncepcyjnie meta learning to mieszanka zrozumienia, procesów i postaw. Obejmuje samoświadomość dotyczącą sposobu uczenia się, w szczególności świadomość strategii uczenia się i zachowań mających zastosowanie w kontekście uczenia się (Jackson 2004; Boström i Lassen 2006). Obejmuje również „wiedzę o ukończeniu”, w ramach której uczący się doceniają wiedzę, którą zdobyli, oraz rozumieją, jak tę wiedzę wykorzystać (Boström i Lassen 2006). Meta learning odnosi się również do postaw uczących się, takich jak ich przekonanie, że sposób, w jaki samoregulują się jest dla nich najlepszym sposobem, oraz że mają zdolności i umiejętności do zastosowania swojej wiedzy (Jackson 2004). Opierając się na tej perspektywie, meta learning jest aktywnym, wewnętrznym procesem, w którym punkt widzenia ucznia na siebie i otoczenie ulegnie zmianie i zostanie uregulowany (Boström i Lassen 2006; Winters 2011). Wykazano, że efektywne zaangażowanie w meta learning poprawia wyniki w nauce (Biggs 1985). Sugerowano, że wspomaganie metapoznania uczenia się może pomóc uczniom stać się bardziej efektywnymi uczniami, ponieważ stają się oni bardziej świadomi zachowań samoregulacyjnych i zaczynają rozpoznawać skuteczność różnych strategii, których używają (Jackson 2004). Meta learning może być również bardzo skutecznym narzędziem pomagającym uczniom w samodzielnym autorefleksji (Biggs 1985; Winters 2011). Ponieważ meta learning dotyczy samoświadomości uczniów w zakresie ich procesów uczenia się, jest ściśle powiązana z samoregulacją uczenia się (Zimmerman 2002; Winne 2010); to znaczy myśli, uczucia i działania, których używają uczniowie, aby pomóc im osiągnąć cele akademickie (Zimmerman 2000).

Meta model uczenia się dla zespołów i relacji

Marcial Losada i inni badacze podjęli próbę stworzenia modelu meta learningu do analizy zespołów i relacji. Artykuł z 2013 roku dostarczył mocnej krytyki tej próby, argumentując, że była ona oparta na niewłaściwym zastosowaniu złożonego modelowania matematycznego. Doprowadziło to do jego porzucenia przez co najmniej jednego byłego orędownika.

Model meta learningu zaproponowany przez Losadę jest identyczny z systemem Lorenza , który pierwotnie został zaproponowany jako uproszczony model matematyczny konwekcji atmosferycznej . Zawiera jeden parametr kontrolny i trzy zmienne stanu , które w tym przypadku zostały odwzorowane odpowiednio na „łączność”, „popieranie zapytania”, „pozytywność-negatywność” i „inne-ja” (skupienie zewnętrzne-wewnętrzne). Zmienne stanu są połączone zestawem nieliniowych równań różniczkowych . Zostało to skrytykowane jako źle zdefiniowane, słabo uzasadnione i błędne zastosowanie równań różniczkowych.

Losada i współpracownicy twierdzą, że doszli do modelu meta learningu na podstawie tysięcy danych szeregów czasowych wygenerowanych w dwóch laboratoriach interakcji międzyludzkich w Ann Arbor w stanie Michigan i Cambridge w stanie Massachusetts , chociaż szczegóły gromadzenia tych danych i powiązania między dane szeregów czasowych i model są niejasne. Te szeregi czasowe przedstawiały dynamikę interakcji zespołów biznesowych wykonujących typowe zadania biznesowe, takie jak planowanie strategiczne . Te zespoły zostały podzielone na trzy kategorie wydajności: wysokie, średnie i niskie. Wyniki oceniano na podstawie rentowności zespołów, poziomu satysfakcji ich klientów oraz ocen 360 stopni.

Jednym z proponowanych rezultatów tej teorii jest stosunek pozytywności do negatywności wynoszący co najmniej 2,9 (zwany linią Losady ), co oddziela zespoły o wysokich osiągach od słabych, a także rozkwit od marnowania w jednostkach i relacjach. Brown i współpracownicy zwrócili uwagę, że nawet jeśli proponowany model meta-uczenia się był słuszny, to stosunek ten wynika z całkowicie arbitralnego doboru parametrów modelu przeniesionych z literatury dotyczącej modelowania konwekcji atmosferycznej przez Lorenza i innych, bez żadnego uzasadnienia.

Pomysły na realizację i cele

Meta learning może być również bardzo skutecznym narzędziem pomagającym uczniom w samodzielnym autorefleksji. Uczniowie będą potrzebować informacji zwrotnej, aby zastanowić się nad swoją nauką, mocnymi i słabymi stronami. Zadania meta learningowe pomogą uczniom być bardziej proaktywnymi i skutecznymi uczniami poprzez skupienie się na rozwijaniu samoświadomości. Zadania meta uczenia się dawałyby uczniom możliwość lepszego zrozumienia ich procesów myślenia w celu opracowania własnych strategii uczenia się. Celem jest znalezienie zestawu parametrów, które dobrze sprawdzają się w różnych zadaniach, tak aby uczniowie zaczynali z nastawieniem, które pozwoli im dobrze wykonać pomimo otrzymywania tylko niewielkiej ilości danych dotyczących zadania.

System DiSSS Tima Ferrissa

Tim Ferriss stworzył system czterech trzpieni, który, jak twierdzi, może być użyty do nauki wszystkiego.

za. Dekonstrukcja: Rozbijanie umiejętności, jakie są podstawowe elementy, których można się nauczyć?
b. Wybór: na których 20% z tych elementów należy się skoncentrować, aby uzyskać 80% pożądanych wyników?
do. Sekwencjonowanie: w jakiej kolejności należy nauczyć się tych jednostek, aby maksymalizować wyniki i unikać niepowodzeń?
re. Stawki: Jakie stawki można stworzyć, aby pokonać trudności i zagwarantować ukończenie nauki?

Zobacz też

Bibliografia

Dalsza lektura

Linki zewnętrzne