D-Grid - D-Grid

D-Grid Initiative (niemiecki Grid Initiative) był projekt rządowy fundusz komputerowego infrastruktury dla edukacji i badań naukowych ( e-Science ) w Niemczech . Używa termin computing siatki . D-Grid rozpoczął 1 września 2005, z sześciu projektów społecznych i projektu integracji (DGI), jak również kilka projektów partnerskich.

projekt integracji

Projekt integracji D-Grid na celu integrację projektów społecznych. Projekt integracji D-Grid działał jako dostawca usług dla społeczności naukowej w Niemczech. Biuro projektu mieści się w Instytucie Naukowym Computing (IWR) w Forschungszentrum Karlsruhe. Środki mające na celu zapewnienie zrównoważonej infrastruktury siatki są dostarczane przez czterech pakietów roboczych:

  1. D-Grid Base-Software: Głównym zadaniem tego pakietu jest zapewnienie kilka różnych pakietów oprogramowania pośredniczącego. Są Globus Toolkit Unicore , LCG / gLITE GridSphere i siatkę Application Toolkit (GAT). Projekty społeczności połączonych ze sobą w projekcie integracyjnym D-Grid są obsługiwane podczas instalacji, eksploatacji i jeśli to konieczne i możliwe dostosowywanie Base-Software.
  2. Wdrożenie i eksploatacja D-Grid infrastruktura: Pakiet roboczy 2 buduje rdzeń-D-Grid. Był on używany jako prototyp do testowania funkcjonalności operacyjnej systemu. Ten pakiet pracy zajmuje się również monitorowania, rozliczania i fakturowania.
  3. Sieci i bezpieczeństwo: Infrastruktura sieciowa D-Grid jest oparta na DFN Wissenschaftsnetz X-Win. Pakiet roboczy 3 zapewni rozszerzenia istniejącej infrastruktury sieci zgodnie z potrzebami Siatka middleware używany in D-Grid. Kolejne zadania są do budowania infrastruktury w AA-D-Grid, opracowanie koncepcji zapory dla środowisk Grid i założyć siatki usługi specyficzne CERT.
  4. Office Project D-Grid: Pakiet praca jest odpowiedzialny za integrację społeczności projektów w jednej wspólnej platformie D-Grid. Pakiet roboczy 4 zajmuje się również trwałości.

społeczności

Sześć projektów Wspólnota uczestniczyła w inicjatywie D-Grid:

AstroGrid D

AstroGrid-D, nazywane także niemiecka Astronomia Community Grid (GACG), to wspólny projekt badawczy z trzynastu astronomicznych instytutów i siatki zorientowanych Informatyki grup, wspierany przez superkomputerowych centrów. Głównym celem AstroGrid-D jest integracja z niemieckich ośrodków badawczych w jednolitą ogólnokrajowej infrastruktury badawczej w dziedzinie astronomii. Celem jest poprawa efektywności i użyteczności zasobów sprzętowych i programowych, w tym klastrów komputerowych, astronomicznych archiwów danych obserwacyjnych i obiektów takich jak zrobotyzowanych teleskopów. AstroGrid-D obsługuje standardy Międzynarodowej Wirtualnego Obserwatorium Alliance (IVOA) i ściśle współpracuje z międzynarodowych projektach dotyczących rozwoju sieci.

AstroGrid-D jest zarządzany przez Astrophysical Institute Potsdam (AIP).

C3-Siatka

Na Collaborative klimatu Wspólnota i przetwarzanie danych Siatka (C3-Grid) badaczy naukowych próbują zrozumieć system ziemski, w tym ich podzespołów, takich jak oceany, atmosferze i biosferze. W ciągu ostatnich dekad ilość danych wzrosła ogromnie w dziedzinie badań klimatycznych. Z jednej strony, ze względu na szybki wzrost mocy obliczeniowej naukowców są teraz w stanie wykorzystać modele o wyższej rozdzielczości i przeprowadzić długoterminowe symulacje. Naukowcy są w stanie kilka modeli wymienionych podsystemów w złożonych symulacji skumulowanych produkujących petabajtów wyjścia, które są gromadzone w rozproszonych archiwów danych. Z drugiej strony, monitorowania ziemi z satelity wyników w drugim ogromnego strumienia danych dla badań nad klimatem. Do tej pory żaden jednolity dostęp do tych danych rozproszonych jest dostępna co tworzy wąskie gardło dla badań naukowych. C3-Grid proponuje połączyć te rozproszonych archiwów danych.

Zarządzanie C3-Grid ma Alfred Wegener Institute for Badań Polarnych i Morskich (AWI) w Bremerhaven . (Dla dalszych informacji www.c3grid.de)

GDI-Grid

GDI-Grid ( „Geodateninfrastrukturen-Grid” - „Siatka przestrzenna Infrastruktura Danych”), projekt koncentruje się na rozwiązaniach dla efektywnej integracji i przetwarzania danych geograficznych w oparciu o GIS i SDI technologii. Projekt będzie zintegrowanie technologii GDI i siatki w pracy infrastruktury GDI-Grid, a tym samym wykazać komplementarność obu dziedzin nauki. Rozproszonych danych geoprzestrzennych-obecnie dostępne za pośrednictwem standaryzowanych usług GIS i SDI-zbuduje bazę dla tego przedsięwzięcia. Ta podstawa dane mogą być wprowadzane do większego wykorzystania przez jej przetwarzanie i łączenie go z innymi danymi, tworzenie opartych na standardach, wielofunkcyjne rodzajowe usługi SDI.

Projekt koncentruje się na danych, modele, usług i przepływów pracy dla infrastruktur danych przestrzennych. Usługi dla integracji, przetwarzania i zarządzania danymi przestrzennymi mają być opracowane i wdrożone w ramach infrastruktury D-Grid. Dowód koncepcji zostanie podany za pomocą liczby reprezentatywnych scenariuszy, takich jak routing alarmowy zarządzania kryzysowego, symulacji powodzi i symulacji propagacji dźwięku.

Projekt jest prowadzony przez Uniwersytet w Hanowerze w Regionalnej Computing Center for Dolnej Saksonii (RRZN).

HEP-Grid

HEP-Grid Projekt koncentruje się na Fizyki Wysokich Energii , jądrowej, a także Astroparticle fizyki. Głównym zadaniem HEP-Grid jest optymalizacja analizy danych z wykorzystaniem rozproszonych zasobów obliczeniowych i przechowywania. Rozwój projektu są rozszerzenia do middleware siatki od wspomagających Siatki projektu E-scienceE z Europejskiego infrastruktury sieciowej i Large Hadron Collider (LHC), sieci komputerowych (LCG) projektu. Zapewniają one znaczną poprawę w zakresie analizy danych z eksperymentów prowadzonych obecnie danych i tych planowanych na proponowanym Międzynarodowy Zderzacz Liniowy (ILC).

Dla HEP-Grid Deutsches Elektronen Synchrotron (DESY) , „German Electron Synchrotron”) w Hamburgu współpracuje z ośmiu niemieckich ośrodków badawczych i uniwersytetów oraz zestaw partnerów stowarzyszonych.

Ingrid

Ingrid jest projektem Wspólnoty w dziedzinie Grid Computing w dziedzinie nauk technicznych. Ingrid ma na celu umożliwienie badania inżynieryjne dla aplikacji opartych na sieci i pozwalają na wspólne, efektywne wykorzystanie wspólnych zasobów obliczeniowych i oprogramowania. technologie sieciowe obiecywano połączyć z kompetencji do modelowania, symulacji i optymalizacji.

Pięć Typowe aplikacje (technologii odlewniczych, technologie formowania metalu, przepływ wody gruntowej i transportu, symulacji turbiny i interakcji płynu struktury) są uważane za prezentuje pokrycie trzech centralnych obszarów obliczeniowo zastosowań technicznych, które są połączone problemów wiele skali, w połączeniu wielo -discipline problemy i rozpowszechniany optymalizacji symulacji opartych. W poszczególnych modeli procesów adaptacyjne i skalowalne i sieci oparte środowiskach wykonawczych do tych zadań zostały opracowane.

Wsparcie wirtualnego prototypowania i optymalizacji inżynierii naukowe sekwencji operacyjnych jest nacisk projektu. Zarządzanie projektem dla Ingrid jest przez High Performance Computing Center (Höchstleistungsrechenzentrum) Stuttgart ( HLR ) na Uniwersytecie w Stuttgarcie .

MediGRID

Wspólny projekt MediGRID jednoczy instytutów badawczych w dziedzinie medycyny, informatyki i nauk biomedycznych życie konsorcjum. Partnerzy z przemysłu, ochrony zdrowia i badawczych.

Głównym celem MediGRID jest rozwój agGrid platformy integracyjnej pośredniczącego umożliwiającego usługi e-nauka dla nauki biomedyczne życia. Projekt tworzą cztery moduły (middleware, ontologii, Fusion zasobów i e-nauka), i opracowała infrastruktury sieciowej dla biomedycznych użytkowników. Społeczności użytkowników są reprezentowane w trzech modułów badawczych dla informatyki biomedycznej, przetwarzania obrazu i badań klinicznych.

SUGI

SUGI - Zrównoważony Siatka infrastruktura - to projekt przerwa inicjatywy niemieckiej sieci. Jego głównym zadaniem jest upowszechnianie wiedzy o technologii sieci oraz zwiększenie jej wykorzystania. Zatem SUGI dotyczy wszystkich akademickich centrów obliczeniowych, a także przedsiębiorstwa, które jeszcze nie przyjęły technologii siatki. Będą one obsługiwane w dostarczaniu zasobów sieciowych i usług.

Doświadczenia w projektach D-Grid zostaną udostępnione do tych instytucji. Zatem SUGI oferuje własnych szkoleń; uczęszcza na kursy zewnętrznych, tworzenia filmów i nagrań audio i dostarczyć je online społeczności D-Grid poprzez skalowanie infrastruktury szkolenie SUGI-Portal. SUGI osiągając rozwijać systemy szkoleń dla sieci pośredniej, uproszczenie procedur instalacji i obsługi, i pracować nad rozwojem i oceny struktur prawnych i organizacyjnych.

TextGrid

Chociaż technologie sieciowe zostały opracowane dla naturalnego a nauk biologicznych , istnieją możliwości wdrażania Grid Computing i e-Science pojęć w innych dziedzinach. TextGrid to projekt siatka w humanistyce i wykorzystuje buzzword „e-humanistyczne”.

TextGrid obiecał stworzenie infrastruktury sieciowej opartej na wspólnych edycji , adnotacji, analiz i publikacji tekstów specjalistycznych dla naukowców w filologii, lingwistyki i dziedzin pokrewnych. Ponadto, aby zapewnić kompleksowy zestaw narzędzi, projekt ustanawia otwartą platformę dla innych projektów, aby podłączyć do TextGrid.

ValueGrids

ValueGrids opracowany zarządzanie poziomem usług w sieciach wartości usługi. Miało to umożliwić dostawcom Software-as-a-Service rozwiązań do wykorzystania infrastruktur sieciowych i wykorzystać niemiecką krajową infrastrukturę siatki.

Partnerzy projektu ValueGrids są: SAP AG (koordynator), Conemis AG , IBM Deutschland Research & Development GmbH, Uniwersytet we Freiburgu i Karlsruhe Institute of Technology .

projekty partnerskie

Kilka projektów partnerskich biorą udział w D-Grid.

WISENT

Żubr projekt e-Science ( Wissensnetz Energiemeteorologie ) obiecał w celu optymalizacji współpracy organizacji naukowych w meteorologii energia technologii sieciowych zatrudniające. Głównym celem badań jest wpływ pogody i klimatu na transformacji, transportu i wykorzystania energii.

finansowanie

Ponad 100 niemieckie ośrodki badawcze były finansowane z około 20 mld euro w ciągu 3 lat przez Federalne Ministerstwo Edukacji i Badań Naukowych.

Linki zewnętrzne