Analisi della rivoluzione - Revolution Analytics

Analisi della rivoluzione
genere Filiale
Industria Software statistico
Predecessore Revolution Computing
Fondato 2007
Sede centrale
Mountain View, CA
,
stati Uniti
Persone chiave
David Rich, CEO
Prodotti Revolution R
Reddito 8-11 milioni nel 2009
Proprietario Microsoft
Genitore Microsoft
Sito web revolutionanalytics .com

Revolution Analytics (precedentemente REvolution Computing ) è una società di software statistico focalizzata sullo sviluppo di versioni open source e "open-core" del software gratuito e open source R per clienti aziendali, accademici e di analisi. Revolution Analytics è stata fondata nel 2007 come REvolution Computing fornendo supporto e servizi per R in un modello simile all'approccio di Red Hat con Linux negli anni '90, nonché aggiunte bolt-on per l'elaborazione parallela. Nel 2009 la società ha ricevuto nove milioni di capitale di rischio da Intel insieme a una società di private equity e ha nominato Norman H. Nie come nuovo CEO. Nel 2010 la società ha annunciato il cambio di nome e un cambio di obiettivo. Il loro prodotto principale, Revolution R, sarebbe offerto gratuitamente agli utenti accademici e il loro software commerciale si concentrerebbe su big data , elaborazione multiprocessore su larga scala (o "ad alte prestazioni ") e funzionalità multi-core.

Microsoft ha annunciato il 23 gennaio 2015 di aver raggiunto un accordo per l' acquisto di Revolution Analytics per un importo non ancora divulgato.

Fondazione e capitale di rischio

REvolution Computing è stata fondata a New Haven, Connecticut nel 2007 da Richard Schultz, Martin Schultz, Steve Weston e Kirk Mettler. A quel tempo Martin Schultz era anche il professore Watson di informatica alla Yale University . L'aggiunta del calcolo parallelo a R ha consentito all'azienda di ottenere grandi guadagni di velocità per molte operazioni di analisi comuni e i primi clienti come Pfizer hanno approfittato di REvolution R per vedere grandi miglioramenti delle prestazioni utilizzando R sui cluster di elaborazione. Mentre i miglioramenti al core R sono stati rilasciati sotto la GNU General Public License (GPL), REvolution fornisce supporto e servizi ai clienti del loro prodotto commerciale e ha avuto un notevole successo iniziale con le scienze della vita e le aziende farmaceutiche. Un anno dopo la società ha aperto un ulteriore ufficio a Seattle .

Nel 2009 REvolution Computing ha accettato nove milioni di dollari di capitale di rischio da Intel e North Bridge Venture Partners, una società di private equity. Intel aveva già supportato REvolution Computing con capitale di rischio nel 2008. Un certo numero di dipendenti Intel si è unito a Revolution Analytics anche come dipendenti o come consulenti. Allo stesso tempo, la società ha cambiato il proprio nome in Revolution Analytics e ha invitato Norman Nie, fondatore di SPSS , a ricoprire il ruolo di CEO. Questo cambiamento nella gestione corrispondeva a un movimento verso la creazione di un set più completo di software per utenti commerciali; prima del 2009 Revolution si era concentrato sulla creazione di funzionalità di elaborazione parallela nell'allora per lo più a thread singolo R. David Rich ha sostituito Norman Nie come CEO nel febbraio 2012.

Calcolo ad alte prestazioni, big data e passaggio all'analisi

A differenza dei prodotti di analisi offerti da SAS Institute , R non gestisce in modo nativo set di dati più grandi della memoria principale. Nel 2010 Revolution Analytics ha introdotto ScaleR, un pacchetto per Revolution R Enterprise progettato per gestire i big data attraverso un data store basato su disco ad alte prestazioni chiamato XDF (non correlato all'Extensible Data Format di IBM ) e l'elaborazione ad alte prestazioni su cluster di grandi dimensioni. Il rilascio di ScaleR ha segnato un allontanamento dalla sola consulenza e dai servizi al codice personalizzato e ai prezzi dei pacchetti à la carte . ScaleR funziona anche con Apache Hadoop e altri file system distribuiti e Revolution Analytics ha collaborato con IBM per integrare ulteriormente Hadoop in Revolution R. I pacchetti per integrare Hadoop e MapReduce nell'open source R possono essere trovati anche nel repository dei pacchetti della comunità, CRAN.

Posizione di mercato

In confronto agli sviluppatori di strumenti di analisi simili, Revolution Analytics è una piccola azienda; nel 2010 l'azienda aveva un fatturato previsto di 8-11 milioni di dollari, ma nelle proiezioni non sono stati pubblicati record ufficiali di entrate o profitti. Secondo Nie, il maggiore utilizzo di R - un linguaggio di programmazione completo, a differenza di altri pacchetti di analisi - all'interno del mondo accademico sta aiutando l'azienda a crescere rapidamente. Il vicepresidente della comunità David Smith ha suggerito che il passaggio dall'analisi " scatola nera " verso strumenti open source in generale ha supportato fornitori come Revolution rispetto a strumenti esclusivamente proprietari.

Prodotti

Il prodotto Revolution Analytics di Revolution R è disponibile in tre edizioni. Revolution R Open è una distribuzione gratuita e open source di R con funzionalità aggiuntive per prestazioni e riproducibilità. Revolution R Plus fornisce supporto tecnico e sottoscrizioni di garanzia open source (indennizzo legale) per Revolution R Open e altri componenti open source che funzionano con R. (Questi prodotti sono stati annunciati per la prima volta il 15 ottobre 2014). Revolution R Enterprise aggiunge componenti proprietari a supporta l'analisi statistica dei Big Data e viene venduto come abbonamento a workstation, server, Hadoop e database. (Le licenze per utente singolo sono disponibili gratuitamente per gli utenti accademici e per gli utenti che competono nelle competizioni di data mining di Kaggle .)

Nel gennaio 2015 Microsoft ha rinominato e rinnovato diversi prodotti e offerte di Revolution Analytics per Hadoop , Teradata Database , SUSE Linux , Red Hat e Microsoft Windows . Microsoft ha reso molti di questi prodotti basati su R gratuitamente per gli sviluppatori: questi prodotti includevano:

  • Microsoft R Server, precedentemente denominato Revolution R Enterprise per Hadoop, Linux e Teradata, includeva il nuovo supporto aziendale Microsoft e le opzioni di acquisto. Microsoft R Server è stato ulteriormente reso disponibile agli studenti tramite il programma Microsoft DreamSpark.
  • Microsoft R Server Developer Edition una versione gratuita per sviluppatori con un set di funzionalità simile all'edizione commerciale.
  • Microsoft Data Science Virtual Machine, uno strumento di analisi sviluppato dalla divisione Revolution Analytics, è stato presentato per la prima volta a gennaio 2015.
  • Microsoft R Open una versione rinominata di Revolution R Open .

Guarda anche

Riferimenti

Ulteriore lettura

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