Revolution Analytics - Revolution Analytics

Revolution Analytics
Tipo Subsidiario
Industria Software estadístico
Predecesor Computación revolucionaria
Fundado 2007
Sede
Mountain View, CA
,
Estados Unidos
Gente clave
David Rich, director ejecutivo
Productos Revolución R
Ingresos 8-11 millones en 2009
Dueño Microsoft
Padre Microsoft
Sitio web revolutionanalytics .com

Revolution Analytics (antes REvolution Computing ) es una empresa de software estadístico centrada en el desarrollo de versiones de código abierto y "open-core" del software de código abierto y gratuito R para clientes empresariales, académicos y de análisis. Revolution Analytics se fundó en 2007 como REvolution Computing y proporciona soporte y servicios para R en un modelo similar al enfoque de Red Hat con Linux en la década de 1990, así como adiciones para procesamiento paralelo. En 2009, la compañía recibió nueve millones en capital de riesgo de Intel junto con una firma de capital privado y nombró a Norman H. Nie como su nuevo CEO. En 2010, la empresa anunció el cambio de nombre, así como un cambio de enfoque. Su producto principal, Revolution R, se ofrecería de forma gratuita a los usuarios académicos y su software comercial se centraría en big data , computación de multiprocesador (o " alto rendimiento ") a gran escala y funcionalidad de múltiples núcleos.

Microsoft anunció el 23 de enero de 2015 que había llegado a un acuerdo para comprar Revolution Analytics por un monto aún no revelado.

Capital fundador y de riesgo

REvolution Computing fue fundada en New Haven, Connecticut en 2007 por Richard Schultz, Martin Schultz, Steve Weston y Kirk Mettler. En ese momento, Martin Schultz también era profesor Watson de Ciencias de la Computación en la Universidad de Yale . Agregar computación paralela a R permitió a la compañía obtener grandes ganancias netas en velocidad para muchas operaciones de análisis comunes y los primeros clientes como Pfizer aprovecharon REvolution R para ver grandes ganancias de rendimiento usando R en clústeres de computación. Si bien las mejoras al núcleo R se publicaron bajo la Licencia Pública General GNU (GPL), REvolution brinda soporte y servicios a los clientes de su producto comercial y tuvo un éxito inicial considerable con las empresas farmacéuticas y de ciencias de la vida. Un año después, la empresa abrió una oficina adicional en Seattle .

En 2009, REvolution Computing aceptó nueve millones de dólares en capital de riesgo de Intel y North Bridge Venture Partners, una firma de capital privado. Intel había apoyado anteriormente a REvolution Computing con capital de riesgo en 2008. Varios empleados de Intel también se unieron a Revolution Analytics como empleados o como asesores. Al mismo tiempo, la empresa cambió su nombre a Revolution Analytics e invitó a Norman Nie, fundador de SPSS , a ocupar el cargo de director ejecutivo. Este cambio en la administración se correspondió con un movimiento hacia la construcción de un conjunto de software más completo para usuarios comerciales; antes de 2009, Revolution se había centrado en la construcción de la funcionalidad de procesamiento paralelo en el entonces, en su mayoría de un solo subproceso, R. David Rich reemplazó a Norman Nie como CEO en febrero de 2012.

Computación de alto rendimiento, big data y el cambio a la analítica

A diferencia de los productos analíticos que ofrece SAS Institute , R no maneja de forma nativa conjuntos de datos más grandes que la memoria principal. En 2010, Revolution Analytics presentó ScaleR, un paquete para Revolution R Enterprise diseñado para manejar big data a través de un almacén de datos basado en disco de alto rendimiento llamado XDF (no relacionado con el formato de datos extensible de IBM ) y computación de alto rendimiento en grandes clústeres. El lanzamiento de ScaleR marcó un alejamiento de la consultoría y los servicios por sí solos al código personalizado y los precios de paquetes a la carta . ScaleR también trabaja con Apache Hadoop y otros sistemas de archivos distribuidos y Revolution Analytics se ha asociado con IBM para integrar aún más Hadoop en Revolution R. Los paquetes para integrar Hadoop y MapReduce en código abierto R también se pueden encontrar en el repositorio de paquetes de la comunidad, CRAN.

Posición de mercado

En comparación con los desarrolladores de herramientas analíticas similares, Revolution Analytics es una empresa pequeña; en 2010, la empresa tenía unos ingresos proyectados de entre 8 y 11 millones de dólares, pero en sus proyecciones no se publicaron registros oficiales de ingresos o beneficios. Según Nie, el mayor uso de R, un lenguaje de programación completo, en contraste con otros paquetes de análisis, dentro del mundo académico está ayudando a la empresa a crecer rápidamente. El vicepresidente de la comunidad, David Smith, sugirió que el cambio de la analítica de " caja negra " hacia herramientas de código abierto en general apoyaba a proveedores como Revolution en lugar de herramientas exclusivas.

Productos

El producto Revolution R de Revolution Analytics está disponible en tres ediciones. Revolution R Open es una distribución de código abierto y gratuito de R con características adicionales para el rendimiento y la reproducibilidad. Revolution R Plus proporciona soporte técnico y suscripciones de garantía de código abierto (indemnización legal) para Revolution R Open y otros componentes de código abierto que funcionan con R. (Estos productos se anunciaron por primera vez el 15 de octubre de 2014). Revolution R Enterprise agrega componentes patentados a admite el análisis estadístico de Big Data y se vende como suscripciones para estaciones de trabajo, servidores, Hadoop y bases de datos. (Las licencias para un solo usuario están disponibles de forma gratuita para los usuarios académicos, así como para los usuarios que compiten en las competencias de minería de datos de Kaggle ).

En enero de 2015, Microsoft cambió el nombre y renovó varios productos y ofertas de Revolution Analytics para Hadoop , Teradata Database , SUSE Linux , Red Hat y Microsoft Windows . Microsoft fabricó varios de estos productos basados ​​en R de forma gratuita para los desarrolladores; estos productos incluían:

  • Microsoft R Server, que anteriormente se llamaba Revolution R Enterprise para Hadoop, Linux y Teradata e incluía nuevas opciones de compra y soporte empresarial de Microsoft. Microsoft R Server también se puso a disposición de los estudiantes a través del programa Microsoft DreamSpark.
  • Microsoft R Server Developer Edition es una versión gratuita para desarrolladores que tiene un conjunto de características similar a la edición comercial.
  • Microsoft Data Science Virtual Machine, una herramienta de análisis desarrollada por la división Revolution Analytics, se estrenó en enero de 2015.
  • Microsoft R Abra una versión renombrada de Revolution R Open .

Ver también

Referencias

Otras lecturas

enlaces externos

  • Revolutions , el blog de Revolution Analytics
  • Acerca de la página de Revolution Analytics
  • MRAN , el sitio de distribución de Revolution R Open
  • Entrevista con el director de operaciones de Revolution Analytics, Jeff Erhardt, sobre R, Hadoop y análisis de negocios