A mátrixok összegeinek fogalmai lineáris algebrában
A matematika , mátrix túlmenően az a művelet, hozzátéve két mátrixok hozzáadásával a megfelelő bejegyzéseket együtt. Vannak azonban más műveletek is, amelyek szintén hozzáadhatók a mátrixokhoz, például a közvetlen összeg és a Kronecker -összeg .
Belépési összeg
Két mátrixnak azonos számú sort és oszlopot kell hozzáadnia. Ebben az esetben, az összeg két mátrixok A és B lesz egy mátrixot, amely az azonos számú sorok és oszlopok, mint A és B . Az A és B összegét , amelyet A + B -vel jelölünk , az A és B megfelelő elemeinek hozzáadásával számítjuk ki :
A
+
B
=
[
a
11
a
12
⋯
a
1
n
a
21
a
22
⋯
a
2
n
⋮
⋮
⋱
⋮
a
m
1
a
m
2
⋯
a
m
n
]
+
[
b
11
b
12
⋯
b
1
n
b
21
b
22
⋯
b
2
n
⋮
⋮
⋱
⋮
b
m
1
b
m
2
⋯
b
m
n
]
=
[
a
11
+
b
11
a
12
+
b
12
⋯
a
1
n
+
b
1
n
a
21
+
b
21
a
22
+
b
22
⋯
a
2
n
+
b
2
n
⋮
⋮
⋱
⋮
a
m
1
+
b
m
1
a
m
2
+
b
m
2
⋯
a
m
n
+
b
m
n
]
{\ displaystyle {\ begin {aligned} \ mathbf {A} +\ mathbf {B} & = {\ begin {bmatrix} a_ {11} & a_ {12} & \ cdots & a_ {1n} \\ a_ {21} & a_ {22} & \ cdots & a_ {2n} \\\ vdots & \ vdots & \ ddots & \ vdots \\ a_ {m1} & a_ {m2} & \ cdots & a_ {mn} \\\ end {bmatrix}}+{ \ begin {bmatrix} b_ {11} & b_ {12} & \ cdots & b_ {1n} \\ b_ {21} & b_ {22} & \ cdots & b_ {2n} \\\ vdots & \ vdots & \ ddots & \ vdots \\ b_ {m1} & b_ {m2} & \ cdots & b_ {mn} \\\ end {bmatrix}} \\ & = {\ begin {bmatrix} a_ {11}+b_ {11} & a_ {12}+b_ {12} & \ cdots & a_ {1n}+b_ {1n} \\ a_ {21}+b_ {21} & a_ {22}+b_ {22} & \ cdots & a_ {2n}+b_ {2n} \\\ vdots & \ vdots & \ ddots & \ vdots \\ a_ {m1}+b_ {m1} & a_ {m2}+b_ {m2} & \ cdots & a_ {mn}+b_ {mn} \\\ end {bmatrix}} \\\ end {aligned}} \, \!}
Vagy tömörebben (feltéve, hogy A + B = C ):
c
én
j
=
a
én
j
+
b
én
j
{\ displaystyle c_ {ij} = a_ {ij}+b_ {ij}}
Például:
[
1
3
1
0
1
2
]
+
[
0
0
7
5
2
1
]
=
[
1
+
0
3
+
0
1
+
7
0
+
5
1
+
2
2
+
1
]
=
[
1
3
8
5
3
3
]
{\ displaystyle {\ begin {bmatrix} 1 & 3 \\ 1 & 0 \\ 1 & 2 \ end {bmatrix}}+{\ begin {bmatrix} 0 & 0 \\ 7 & 5 \\ 2 & 1 \ end {bmatrix}} = {\ begin {bmatrix} 1 +0 & 3+0 \\ 1+7 & 0+5 \\ 1+2 & 2+1 \ end {bmatrix}} = {\ begin {bmatrix} 1 & 3 \\ 8 & 5 \\ 3 & 3 \ end {bmatrix}}}
Hasonlóképpen az is lehetséges, hogy kivonjunk egy mátrixot a másikból, amennyiben azonos méretűek. Az A és B közötti A - B jelű különbséget úgy számoljuk ki, hogy kivonjuk B elemeit A megfelelő elemeiből , és mérete megegyezik A és B méretével . Például:
[
1
3
1
0
1
2
]
-
[
0
0
7
5
2
1
]
=
[
1
-
0
3
-
0
1
-
7
0
-
5
1
-
2
2
-
1
]
=
[
1
3
-
6
-
5
-
1
1
]
{\ displaystyle {\ begin {bmatrix} 1 & 3 \\ 1 & 0 \\ 1 & 2 \ end {bmatrix}}-{\ begin {bmatrix} 0 & 0 \\ 7 & 5 \\ 2 & 1 \ end {bmatrix}} = {\ begin {bmatrix} 1 -0 & 3-0 \\ 1-7 & 0-5 \\ 1-2 & 2-1 \ end {bmatrix}} = {\ begin {bmatrix} 1 & 3 \\-6 & -5 \\-1 & 1 \ end {bmatrix}}}
Közvetlen összeg
Egy másik, ritkábban használt művelet a közvetlen összeg (⊕ -vel jelölve). Megjegyezzük, hogy a Kronecker -összeget ⊕ -vel is jelöljük; a szövegkörnyezetnek világossá kell tennie a használatot. A közvetlen összege bármely két mátrixok A méretű m × n és B méretű p × q egy méretű mátrix ( m + p ) × ( n + q ), úgymint:
A
⊕
B
=
[
A
0
0
B
]
=
[
a
11
⋯
a
1
n
0
⋯
0
⋮
⋱
⋮
⋮
⋱
⋮
a
m
1
⋯
a
m
n
0
⋯
0
0
⋯
0
b
11
⋯
b
1
q
⋮
⋱
⋮
⋮
⋱
⋮
0
⋯
0
b
o
1
⋯
b
o
q
]
{\ displaystyle \ mathbf {A} \ oplus \ mathbf {B} = {\ begin {bmatrix} \ mathbf {A} & {\ boldsymbol {0}} \\ {\ boldsymbol {0}} & \ mathbf {B} \ end {bmatrix}} = {\ begin {bmatrix} a_ {11} & \ cdots & a_ {1n} & 0 & \ cdots & 0 \\\ vdots & \ ddots & \ vdots & \ vdots & \ ddots & \ vdots \\ a_ {m1} & \ cdots & a_ {mn} & 0 & \ cdots & 0 \\ 0 & \ cdots & 0 & b_ {11} & \ cdots & b_ {1q} \\\ vdots & \ ddots & \ vdots & \ vdots & \ ddots & \ vdots \ \ 0 & \ cdots & 0 & b_ {p1} & \ cdots & b_ {pq} \ end {bmatrix}}}
Például,
[
1
3
2
2
3
1
]
⊕
[
1
6
0
1
]
=
[
1
3
2
0
0
2
3
1
0
0
0
0
0
1
6
0
0
0
0
1
]
{\ displaystyle {\ begin {bmatrix} 1 & 3 & 2 \\ 2 & 3 & 1 \ end {bmatrix}} \ oplus {\ begin {bmatrix} 1 & 6 \\ 0 & 1 \ end {bmatrix}} = {\ begin {bmatrix} 1 & 3 & 2 & 0 & 0 \\ 2 & 3 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 & 6 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 1 \ end {bmatrix}}}
A mátrixok közvetlen összege egy speciális típusú blokkmátrix . Különösen a négyzetes mátrixok közvetlen összege egy blokkátlós mátrix .
A diszjunkt gráfok (vagy többgráfok ) uniójának szomszédsági mátrixa a szomszédsági mátrixok közvetlen összege. A mátrixok két vektorterének közvetlen összegében lévő bármely elem két mátrix közvetlen összegeként ábrázolható.
Általában az n mátrix közvetlen összege :
⨁
én
=
1
n
A
én
=
diag
(
A
1
,
A
2
,
A
3
,
…
,
A
n
)
=
[
A
1
0
⋯
0
0
A
2
⋯
0
⋮
⋮
⋱
⋮
0
0
⋯
A
n
]
{\ displaystyle \ bigoplus _ {i = 1}^{n} \ mathbf {A} _ {i} = \ operatornév {diag} (\ mathbf {A} _ {1}, \ mathbf {A} _ {2} , \ mathbf {A} _ {3}, \ ldots, \ mathbf {A} _ {n}) = {\ begin {bmatrix} \ mathbf {A} _ {1} & {\ boldsymbol {0}} & \ cdots & {\ boldsymbol {0}} \\ {\ boldsymbol {0}} & \ mathbf {A} _ {2} & \ cdots & {\ boldsymbol {0}} \\\ vdots & \ vdots & \ ddots & \ vdots \\ {\ boldsymbol {0}} & {\ boldsymbol {0}} & \ cdots & \ mathbf {A} _ {n} \\\ end {bmatrix}} \, \!}
ahol a nullák valójában nullák tömbjei (azaz nulla mátrixok).
Kronecker összeg
A Kronecker -összeg eltér a közvetlen összegtől, de ⊕ -vel is jelöljük. Ezt a Kronecker termék ⊗ és a normál mátrix hozzáadása segítségével határozzák meg. Ha A jelentése n -by- n , B jelentése m -by- m és jelöli a k -by- k azonosító mátrix , akkor a Kronecker összeg határozza meg:
én
k
{\ displaystyle \ mathbf {I} _ {k}}
A
⊕
B
=
A
⊗
én
m
+
én
n
⊗
B
.
{\ displaystyle \ mathbf {A} \ oplus \ mathbf {B} = \ mathbf {A} \ otimes \ mathbf {I} _ {m}+\ mathbf {I} _ {n} \ otimes \ mathbf {B}. }
Lásd még
Megjegyzések
Hivatkozások
Külső linkek
<img src="https://en.wikipedia.org/wiki/Special:CentralAutoLogin/start?type=1x1" alt="" title="" width="1" height="1" style="border: none; position: absolute;">