Métadonnées de l'objet d'apprentissage - Learning object metadata

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Une représentation schématique de la hiérarchie des éléments dans le modèle de données LOM

Les métadonnées d'objet d'apprentissage sont un modèle de données, généralement codé en XML, utilisé pour décrire un objet d'apprentissage et des ressources numériques similaires utilisées pour soutenir l'apprentissage. Le but des métadonnées d'objets d'apprentissage est de prendre en charge la réutilisation des objets d'apprentissage, d'aider à la découverte et de faciliter leur interopérabilité, généralement dans le contexte des systèmes de gestion de l'apprentissage en ligne (LMS).

La norme IEEE 1484.12.1 – 2002 pour les métadonnées d'objets d'apprentissage est une norme ouverte internationalement reconnue (publiée par l' Institute of Electrical and Electronics Engineers Standards Association, New York) sous le parrainage du LTSC pour la description des « objets d'apprentissage ». les objets d'apprentissage à décrire comprennent : le type d'objet, l'auteur, le propriétaire, les conditions de distribution, le format et les attributs pédagogiques , tels que le style d'enseignement ou d'interaction.

IEEE 1484.12.1 - 2002 Norme pour les métadonnées d'objets d'apprentissage

En bref

Le groupe de travail IEEE qui a développé la norme a défini les objets d'apprentissage, aux fins de la norme, comme étant « toute entité, numérique ou non numérique, pouvant être utilisée pour l'apprentissage, l'éducation ou la formation ». Cette définition a frappé de nombreux commentateurs comme étant assez large dans sa portée, mais la définition était destinée à fournir une large classe d'objets auxquels les métadonnées LOM pourraient utilement être associées plutôt que de donner une définition pédagogique ou pédagogique d'un objet d'apprentissage. IEEE 1484.12.1 est la première partie d'une norme en plusieurs parties et décrit le modèle de données LOM. Le modèle de données LOM spécifie quels aspects d'un objet d'apprentissage doivent être décrits et quels vocabulaires peuvent être utilisés pour ces descriptions ; il définit également comment ce modèle de données peut être modifié par des ajouts ou des contraintes. D'autres parties de la norme sont en cours de rédaction pour définir les liaisons du modèle de données LOM, c'est-à-dire définir comment les enregistrements LOM doivent être représentés en XML et RDF (respectivement IEEE 1484.12.3 et IEEE 1484.12.4 ). Cet article se concentre sur le modèle de données LOM plutôt que sur les problèmes liés à XML ou à d'autres liaisons.

IMS Global Learning Consortium est un consortium international qui a contribué à la rédaction des métadonnées des objets d'apprentissage IEEE (en collaboration avec la Fondation ARIADNE) et a approuvé les premières ébauches du modèle de données dans le cadre de la spécification IMS Learning Resource Meta-data (IMS LRM, versions 1.0 – 1.2.2). Les commentaires et suggestions des implémenteurs d'IMS LRM ont alimenté le développement ultérieur du LOM, ce qui a entraîné une certaine dérive entre la version 1.2 de la spécification IMS LRM et ce qui a finalement été publié dans la norme LOM. La version 1.3 de la spécification IMS LRM réaligne le modèle de données IMS LRM avec le modèle de données IEEE LOM et spécifie que la liaison IEEE XML doit être utilisée. Ainsi, nous pouvons maintenant utiliser le terme « LOM » en faisant référence à la fois à la norme IEEE et à la version 1.3 de la spécification IMS. La spécification IMS LRM fournit également un guide complet des meilleures pratiques et de mise en œuvre , ainsi qu'une transformation XSL qui peut être utilisée pour migrer des instances de métadonnées des anciennes versions de la liaison XML IMS LRM vers la liaison XML IEEE LOM.

Détails techniques

Comment fonctionne le modèle de données

Le LOM comprend une hiérarchie d'éléments . Au premier niveau, il y a neuf catégories, dont chacune contient des sous-éléments ; ces sous-éléments peuvent être des éléments simples qui contiennent des données, ou peuvent eux-mêmes être des éléments agrégés, qui contiennent d'autres sous-éléments. La sémantique d'un élément est déterminée par son contexte : elle est affectée par l'élément parent ou conteneur dans la hiérarchie et par d'autres éléments dans le même conteneur. Par exemple, les divers éléments Description (1.4, 5.10, 6.3, 7.2.2, 8.3 et 9.3) dérivent chacun leur contexte de leur élément parent. De plus, l'élément de description 9.3 tire également son contexte de la valeur de l'élément 9.1 Purpose dans la même instance de Classification .

Le modèle de données précise que certains éléments peuvent être répétés individuellement ou en groupe ; par exemple, bien que les éléments 9.2 ( Description ) et 9.1 ( Objet ) ne puissent apparaître qu'une seule fois dans chaque instance de l' élément conteneur Classification , l' élément Classification peut être répété - permettant ainsi de nombreuses descriptions à des fins différentes.

Le modèle de données spécifie également l' espace de valeurs et le type de données pour chacun des éléments de données simples. L'espace de valeurs définit les restrictions, le cas échéant, sur les données qui peuvent être saisies pour cet élément. Pour de nombreux éléments, l'espace de valeurs permet de saisir n'importe quelle chaîne de caractères Unicode , tandis que les autres entrées d'éléments doivent être tirées d'une liste déclarée (c'est-à-dire un vocabulaire contrôlé ) ou doivent être dans un format spécifié (par exemple, les codes de date et de langue). Certains types de données d'élément permettent simplement de saisir une chaîne de caractères, et d'autres comprennent deux parties, comme décrit ci-dessous :

  • Les éléments LangString contiennent des parties Language et String, permettant d'enregistrer les mêmes informations dans plusieurs langues
  • Les éléments de vocabulaire sont contraints de telle sorte que leurs entrées doivent être choisies dans une liste contrôlée de termes - composée de paires Source-Valeur - avec la Source contenant le nom de la liste de termes utilisés et la Valeur contenant le terme choisi
  • Les éléments DateHeure et Durée contiennent une partie qui permet de donner la date ou la durée dans un format lisible par machine, et une seconde qui permet une description de la date ou de la durée (par exemple "mi été, 1968").

Lors de la mise en œuvre du LOM en tant que fournisseur de données ou de services, il n'est pas nécessaire de prendre en charge tous les éléments du modèle de données, ni que le modèle de données LOM limite les informations qui peuvent être fournies. La création d'un profil d'application permet à une communauté d'utilisateurs de préciser quels éléments et vocabulaires ils utiliseront. Des éléments du LOM peuvent être supprimés et des éléments d'autres schémas de métadonnées peuvent être introduits ; de même, les vocabulaires de la LOM peuvent être complétés par des valeurs appropriées à cette communauté.

Conditions

Les exigences clés pour exploiter le LOM en tant que fournisseur de données ou de services sont les suivantes :

  • Comprendre les besoins des utilisateurs/de la communauté et les exprimer sous forme de profil d'application
  • Avoir une stratégie pour créer des métadonnées de haute qualité
  • Stockez ces métadonnées sous une forme pouvant être exportée en tant qu'enregistrements LOM
  • Convenir d'une liaison pour les instances LOM lorsqu'elles sont échangées
  • Être capable d'échanger des enregistrements avec d'autres systèmes, soit en tant qu'instances uniques, soit en masse .

Spécifications associées

Il existe de nombreuses spécifications de métadonnées ; le Dublin Core Metadata Element Set (communément appelé Simple Dublin Core, normalisé ANSI/NISO Z39.85 – 2001 ) est particulièrement intéressant . Simple Dublin Core (DC) fournit un ensemble d'éléments non complexes et vaguement définis qui est utile pour partager des métadonnées à travers un large éventail de services disparates. Étant donné que la norme LOM a utilisé Dublin Core comme point de départ, affinant le schéma Simple DC avec des qualificatifs pertinents pour les objets d'apprentissage, il existe un certain chevauchement entre les normes LOM et DC. La Dublin Core Metadata Initiative travaille également sur un ensemble de termes permettant d'utiliser le Dublin Core Element Set avec une plus grande précision sémantique (Qualified Dublin Core). Le Dublin Education Working Group vise à apporter des améliorations au Dublin Core pour les besoins spécifiques de la communauté éducative.

De nombreuses autres spécifications liées à l'éducation permettent d'intégrer les métadonnées LO dans des instances XML, telles que : la description des ressources dans un package de contenu IMS ou une liste de ressources ; décrire les vocabulaires et les termes dans un fichier IMS VDEX (Vocabulary Definition and Exchange) ; et décrivant les éléments de question dans un fichier IMS QTI (Interopérabilité des questions et des tests).

La spécification IMS Vocabulary Definition and Exchange (VDEX) a une double relation avec le LOM, car non seulement le LOM peut fournir des métadonnées sur les vocabulaires dans une instance VDEX, mais VDEX peut être utilisé pour décrire les vocabulaires contrôlés qui sont l'espace de valeur pour de nombreux éléments LOM.

Les enregistrements LOM peuvent être transportés entre les systèmes en utilisant une variété de protocoles, le plus largement utilisé étant peut - être OAI-PMH .

Profils d'application

Noyau LOM du Royaume-Uni

Pour l'enseignement supérieur et supérieur au Royaume-Uni, la famille de profils de candidature la plus pertinente est celle basée sur le UK LOM Core . Le UK LOM Core est actuellement un projet de schéma recherché par une communauté de praticiens pour identifier les pratiques britanniques courantes en matière de contenu d'objets d'apprentissage, en comparant 12 schémas de métadonnées. UK LOM est actuellement un travail hérité, il n'est pas en développement actif.

CanCore

CanCore fournit des conseils détaillés pour l'interprétation et la mise en œuvre de chaque élément de données dans la norme LOM. Ces lignes directrices (2004) constituent un document de 250 pages et ont été élaborées sur trois ans sous la direction de Norm Friesen et en consultation avec des experts partout au Canada et dans le monde. Ces lignes directrices sont également disponibles gratuitement sur le site Web de CanCore.

ANZ-LOM

ANZ-LOM est un profil de métadonnées développé pour le secteur de l'éducation en Australie et en Nouvelle-Zélande. Le profil établit des obligations pour les éléments et illustre comment appliquer des vocabulaires contrôlés, y compris des exemples de vocabulaires régionaux utilisés dans l'élément « classification ». Le profil ANZ-LOM a été publié pour la première fois par The Le@rning Federation (TLF) en janvier 2008.

Vetadata

Le secteur australien de la formation et de l'enseignement professionnels (EFP) utilise un profil d'application de l'IEEE LOM appelé Vetadata. Le profil contient cinq éléments obligatoires et utilise un certain nombre de vocabulaires spécifiques au secteur australien de l'EFP. Ce profil d'application a été publié pour la première fois en 2005. Les profils Vetadata et ANZ-LOM sont étroitement alignés.

NORLM

NORLOM est le profil norvégien LOM. Le profil est géré par NSSL (Le Secrétariat norvégien pour la normalisation des technologies d'apprentissage)

ISRACore

ISRACORE est le profil LOM israélien. L' Israel Internet Association (ISOC-IL) et le Inter University Computational Center (IUCC) se sont associés pour gérer et établir une base de données d'objets d'apprentissage en ligne.

SWE-LOM

SWE-LOM est le profil suédois LOM géré par IML à l'Université d'Umeå dans le cadre du travail avec le groupe national de normalisation TK450 de l'Institut suédois de normalisation .

TWLOM

TWLOM est le profil LOM taïwanais géré par Industrial Development and Promotion of Archives and e-Learning Project

LOM-FR

LOM-FR est un profil de métadonnées développé pour le secteur de l'éducation en France. Ce profil d'application a été publié pour la première fois en 2006.

NL LOM

NL LOM est le profil de métadonnées néerlandais pour les ressources éducatives aux Pays-Bas. Ce profil d'application est le résultat de la fusion du profil LOM de l'enseignement supérieur néerlandais avec celui utilisé dans l'enseignement néerlandais primaire et secondaire. La version finale est sortie en 2011.

LOM-CH

LOM-CH est un profil de métadonnées développé pour le secteur de l'éducation en Suisse. Il est actuellement disponible en français et en allemand. Ce profil d'application a été publié en juillet 2014.

LOM-ES

LOM-ES est un profil de métadonnées développé pour le secteur de l'éducation en Espagne. Il est disponible en espagnol.

LOM-GR

LOM-GR, également connu sous le nom de "LOM-GR Photodentro " est le profil d'application grec LOM pour les ressources éducatives, actuellement utilisé pour les ressources liées à l'enseignement scolaire. Il a été publié en 2012 et est actuellement disponible en grec et en anglais. Il est maintenu par CTI DIOPHANTUS dans le cadre de " Photodentro Federated Architecture for Educational Content for Schools" qui comprend un certain nombre de référentiels de contenu éducatif (pour les objets d'apprentissage, la vidéo éducative et le contenu généré par l'utilisateur) et l'agrégateur national grec de contenu éducatif accumulant les métadonnées des collections stockées dans les référentiels d'autres organisations. LOM-GR est une spécification de travail du groupe de travail TC48/WG3 de l' Organisation hellénique de normalisation .

Autres

Les autres profils d'application sont ceux développés par le projet Celebrate et le profil de métadonnées qui fait partie du modèle de référence SCORM.

Voir également

Les références

Liens externes