Mathiness
Mathiness es untérmino acuñadopor Paul Romer que describe el mal uso de fórmulas matemáticas enanálisis económicos . La matemática, por tanto, está presente cuando las matemáticas no se utilizan para hacer una declaración más precisa, sino para disfrazar una preocupación ideológica con una multitud de fórmulas matemáticas irrelevantes.
Aparición
El término fue utilizado por primera vez por Paul Romer en una reunión de la American Economic Association en enero de 2015. Posteriormente publicó su artículo Mathiness in the Theory of Economic Growth en American Economic Review . La palabra creación se basa en el término Verdad , creado por el comediante estadounidense Stephen Colbert , que describe una verdad percibida que se basa en la intuición, pero no en los hechos. Romer dice claramente que las matemáticas pronto ya no se usarán para hacer declaraciones más precisas, sino solo para hacer cumplir una teoría:
“Presentar un modelo es como hacer un truco de cartas. Todo el mundo sabe que habrá algún juego de manos. No hay intención de engañar porque nadie se lo toma en serio. Quizás nuestras normas pronto sean como las de la magia profesional; será descortés, quizás incluso una infracción ética, revelar cómo funciona el truco de alguien ".
“Presentar un modelo es como un truco de cartas. Todo el mundo sabe que un juego de manos está a punto de seguir. No hay intención de fraude porque de todos modos nadie se lo toma en serio. Es posible que pronto estemos siguiendo las reglas de los magos profesionales; se considerará descortés, tal vez incluso poco ético, exponer cómo funciona el truco de otra persona ".
Un intenso debate sobre los estándares científicos en economía comenzó bajo el término Mathiness.
Discusiones
Tim Harford ve un paralelo con el ensayo Politics and the English Language (1946), en el que George Orwell advierte que existe una tendencia en la política a crear una niebla retórica en lugar de utilizar términos precisos. Dado que las fórmulas matemáticas solo son comprensibles con una cierta cantidad de esfuerzo, habría un potencial considerable de abuso. A los enunciados empíricamente insostenibles, la imprecisión conceptual o los supuestos puramente hipotéticos se les podría dar un matiz científico mediante un revoltijo de fórmulas matemáticas.
Justin Fox recuerda que Richard Thaler, en su libro Misbehaving, documenta cómo los economistas ignoraron los fenómenos reales porque no podían reconciliarse con los modelos matemáticos dominantes. Edward Hadas cita el destacado trabajo de Jean Tirole sobre la regulación del monopolio como un ejemplo del dudoso valor de los modelos matemáticos en macroeconomía . Tirole llega a la conclusión de que no existe una fórmula simple de solución uniforme para el problema regulatorio. Sin embargo, formuló innumerables ecuaciones, todas las cuales se basan en el dudoso modelo homo-economicus y que solo funcionaron porque fueron calibradas sobre el resultado de un cuidadoso análisis cualitativo .
Noah Smith está de acuerdo con Romer en que muchas de las obras de Robert E. Lucas y Edward C. Prescott son particularmente buenos ejemplos de matemáticas. Un menor grado de matemática está muy extendido en macroeconomía.
J. Bradford DeLong sostiene que Noah Smith está yendo demasiado lejos al considerar cualquier uso de supuestos simplistas como matemática. Es matemática solo cuando se utilizan supuestos simplificados para garantizar un cierto resultado políticamente deseado y las matemáticas solo tienen la función de deslumbrar. Retoma el ejemplo ya mencionado por Paul Romer del supuesto de competencia perfecta . George Stigler siempre insistió en que los modelos económicos se basan en el supuesto de competencia perfecta. Este supuesto es mucho más irreal que el supuesto competitivo de la competencia monopolística . Dado que Stigler rechazó el intervencionismo estatal , fue una "noble mentira" justificable para él. En esta tradición, Robert E. Lucas y Edward C. Prescott siempre trabajaron con el supuesto de competencia perfecta en sus modelos. Paul Romer rechaza esto porque, según su entendimiento, la ciencia debería esforzarse por obtener resultados empíricamente confiables.
Paul Krugman opina que el debate macroeconómico sobre las lecciones de la crisis financiera de 2007 y la crisis económica mundial de 2007 solo avanza lentamente porque algunos economistas y, a veces, departamentos enteros están dominados por las matemáticas descritas por Paul Romer.
enlaces web
- Paul Romer: Mathiness en la teoría del crecimiento económico , American Economic Review: Papers & Proceedings 2015, Vol. 105, Número 5, págs. 89-93, doi: 10.1257 / aer.p20151066
Evidencia individual
- ↑ Financial Times , Tim Harford , ¡ Abajo las matemáticas! , 5 de junio de 2015
- ^ BRUEGEL , Jérémie Cohen-Setton, Mathiness in economics , 8 de junio de 2015
- ↑ BloombergView , Noah Smith, Cómo 'Mathiness' me hizo hastiarme de la economía , 22 de mayo de 2015
- ↑ Financial Times , Tim Harford , ¡ Abajo las matemáticas! , 5 de junio de 2015
- ↑ BloombergView , Justin Fox, ¿Qué hay de malo con 'Mathiness' en Economía? , 20 de mayo de 2015
- ↑ Reuters , Edward Hadas, Bring on kitchen economics , 17 de junio de 2015
- ↑ BloombergView , Noah Smith, Cómo 'Mathiness' me hizo hastiarme de la economía , 22 de mayo de 2015
- ^ J. Bradford DeLong , Noah Smith, Paul Romer, "Mathiness" y Horneando la política en las microfundaciones ... 16 de mayo de 2015
- ^ The New York Times , Paul Krugman , El caso del desaparecido Minsky , 1 de junio de 2015
