Veri iyileştirme - Data curation

Veri iyileştirme , çeşitli kaynaklardan toplanan verilerin organizasyonu ve entegrasyonudur . Verilerin değerinin zaman içinde korunacağı ve verilerin yeniden kullanım ve muhafaza için hazır kalacağı şekilde verilerin açıklamasını, yayınlanmasını ve sunumunu içerir. Veri küratörlüğü, "ilkeli ve kontrollü veri oluşturma, bakım ve yönetim için gerekli tüm süreçleri ve verilere değer katma kapasitesini" içerir. Bilimde, veri küratörlüğü, uzmanlar tarafından yapılan araştırma makaleleri gibi bilimsel metinlerden önemli bilgilerin biyolojik bir veri tabanı girişi gibi elektronik bir formata dönüştürülmek üzere çıkarılması sürecini gösterebilir .

Büyük verinin modern çağında , özellikle yüksek hacimli ve karmaşık veri sistemlerini işleyen yazılımlar için verilerin küratörlüğü daha belirgin hale geldi . Terim aynı zamanda, dijital beşeri bilimler projelerinden kültürel ve bilimsel verilerin artırılmasının uzmanlık ve veri iyileştirme analitik uygulamalarını gerektirdiği tarihsel durumlarda ve beşeri bilimlerde de kullanılır . Geniş anlamda kürasyon, bir bileşeni oluşturmak, yönetmek, sürdürmek ve doğrulamak için yapılan bir dizi etkinlik ve süreç anlamına gelir . Spesifik olarak, veri iyileştirme, hangi bilgilerin ne kadar süreyle kaydedilmeye değer olduğunu belirleme girişimidir.

Tarih ve uygulama

Kullanıcı , daha çok veri tabanında kendisinden daha tipik olarak veri korunmasıyla başlar ve muhafaza meta . Göre Illinois Üniversitesi'nde Kütüphane ve Bilgi Bilimi 'Graduate School, "Veri kürasyon aktif ve devam eden bilim, fen ve eğitime ilgi ve kullanışlılığı onun döngüleri boyunca verilerin yönetimini olduğu; kürasyon etkinlikleri veri bulma ve erişilmesini sağlayacak , kaliteyi koruyun, değer katın ve zaman içinde yeniden kullanım sağlayın." Veri iyileştirme iş akışı, veri kalitesi yönetimi, veri koruma , yaşam döngüsü yönetimi ve veri hareketinden farklıdır .

Sayım verileri, 20. yüzyılın başlarından beri tablo halinde delikli kart biçiminde mevcut ve 1960'lardan beri elektroniktir. Üniversiteler Arası Siyasal ve Sosyal Araştırma Konsorsiyumu (ICPSR) web sitesi, 1962'yi ilk Anket Veri Arşivi tarihi olarak işaret ediyor.

Veri kütüphaneleri hakkında derin bir arka plan, Illinois dergisi Library Trends'in 1982 sayısında yayınlandı . Veri arşivi hareketinin tarihsel arka planı için bkz. "Sayısal Veriler için Sosyal Bilimsel Bilgi İhtiyaçları: Uluslararası Veri Arşivi Altyapısının Evrimi." Herhangi bir kuruluşta üstlenilen kesin iyileştirme süreci, veri hacmine, verinin ne kadar gürültü içerdiğine ve verinin gelecekte beklenen kullanımının yayılması için ne anlama geldiğine bağlıdır.

Uzay verilerindeki krizler , 1982'de kurulan Uzay Veri Sistemleri Danışma Komitesi (CCSDS) tarafından yönetilen Açık Arşiv Bilgi Sistemi (OAIS) modelinin 1999'da yaratılmasına yol açtı .

Terimi, veri iyileştirme bazen bağlamında kullanılan biyolojik veri tabanları , belirli biyolojik bilgi ilk araştırma eşyaların bir dizi elde edilir ve daha sonra veritabanı belirli bir kategorideki depolanır. Örneğin, çeşitli kaynaklardan antidepresan ilaçlarla ilgili bilgiler alınabilmekte ve veri tabanı olarak bulunup bulunmadığı kontrol edildikten sonra ilaç veri tabanının anti-depresif kategorisine kaydedilmektedir. Kuruluşlar ayrıca veri kalitesini ve doğruluğunu sağlamak için operasyonel ve stratejik süreçlerinde veri iyileştirmeden yararlanıyor.

Gelen tıbbi görüntülemede , veri iyileştirme yaygın görüntü piksel veri veya gibi tıbbi görüntüleme dosya biçimlerinin görüntü meta ayarlamaları ifade eder DICOM . Veri iyileştirme, bir sağlık tesisinde veya başka bir klinik ortamda görüntüleme verilerinin alınmasını takip eden herhangi bir işleme adımını da ifade edebilir . Bu tür bağlamlarda, veri yönetimi , veri oluşturma, değiştirme, doğrulama, çıkarma, entegrasyon, standardizasyon, dönüştürme, bakım, kalite güvencesi ve doğrulamanın yanı sıra veri bütünlüğü , izlenebilirlik ve doğrulamayı içeren bir dizi faaliyet için bir şemsiye terimdir . tekrarlanabilirlik kontrolleri

Projeler ve çalışmalar

Bilginin Yeniden Kullanımı için Yaygınlaştırma Bilgi Paketleri (DIPS) (DIPIR) projesi, nicel sosyal bilimciler, arkeologlar ve zoologlar tarafından üretilen ve kullanılan araştırma verilerini inceliyor. Hedef kitle, ikincil verileri kullanan araştırmacılar ve dijital küratörler, dijital depo yöneticileri, veri merkezi personeli ve dijital bilgileri toplayan, yöneten ve depolayan diğer kişilerdir.

Protein Veri Bankası 1971 yılında kurulmuş Brookhaven Ulusal Laboratuvarı ve küresel proje haline geldi. Proteinlerin ve diğer büyük biyolojik moleküllerin üç boyutlu yapısal verileri için bir veri tabanı olan PDB, tümü standartlaştırılmış, deneysel verilere göre doğrulanmış ve açıklamalı 120.000'den fazla yapı içerir.

Böcek ailesi Drosophiidae için genetik ve moleküler verilerin birincil deposu olan FlyBase , 1992 yılına kadar uzanır. FlyBase, tüm Drosophila melanogaster genomunu açıklar .

Dil Veri Konsorsiyumu 1992 kadar uzanan dilsel veriler için bir veri deposudur.

Sloan Dijital Gökyüzü Araştırması 2000 Bilgisayar bilimcisi gökyüzünü ölçme başladı Jim Gray SDSS veri mimarisi üzerinde çalışan bilimlerde veri küratörlük savunucuları olmuşlardır ederken,.

DataNet bilimlerde veri yönetimi projeleri finanse, Cyberinfrastructure ABD Ulusal Bilim Vakfı Ofisi bir araştırma programı oldu. Dataone (Dünya için Veri Gözlem Ağı) yoluyla finanse projelerinden biri Datanet çevre bilimi topluluğu korumaya yardımcı olmak ve hisse verileri.

Ayrıca bakınız

Referanslar

Dış bağlantılar

  • Ekolojik ve çevresel verilerin küratörlüğü: DataONE
  • Birden fazla bilimsel disiplini kapsayan veri yönetimi araçları ve hizmetleri: DataConservancy