GeoNames - GeoNames
GeoNames (eller GeoNames.org ) är en användarredigerbar geografisk databas som är tillgänglig och tillgänglig via olika webbtjänster , under en Creative Commons- tillskrivningslicens. Projektet grundades i slutet av 2005.
GeoNames-datauppsättningen skiljer sig från, men innehåller data, från den amerikanska regeringens liknande namngivna GEOnet-namnserver som etablerar det officiella förvaret för standardstavningar för alla geografiska namn som inte är USA.
Databas och webbtjänster
GeoNames-databasen innehåller över 25 000 000 geografiska namn motsvarande över 11 800 000 unika funktioner. Alla funktioner är kategoriserade i en av nio funktionsklasser och ytterligare underkategoriserade i en av 645 funktionskoder. Utöver namnen på platser på olika språk inkluderar data som lagrats latitud , longitud , höjd , befolkning, administrativ indelning och postnummer . Alla koordinater använder World Geodetic System 1984 ( WGS84 ).
Dessa uppgifter är tillgängliga gratis via ett antal webbtjänster och en daglig databasexport.
Wiki-gränssnitt
Kärnan i GeoNames-databasen tillhandahålls av officiella offentliga källor, vars kvalitet kan variera. Genom ett wiki- gränssnitt uppmanas användare att manuellt redigera och förbättra databasen genom att lägga till eller korrigera namn, flytta befintliga funktioner, lägga till nya funktioner etc.
Semantisk webbintegration
Varje GeoNames-funktion representeras som en webbresurs identifierad av en stabil URI . Denna URI ger åtkomst, genom innehållsförhandlingar , antingen till HTML-wiki-sidan eller till en RDF- beskrivning av funktionen med hjälp av element i GeoNames- ontologin . Denna ontologi beskriver egenskaperna för GeoNames-funktioner med hjälp av Web Ontology Language , funktionsklasserna och koder beskrivs på SKOS- språket. Genom Wikipedia-artiklar URL länkade i RDF-beskrivningarna länkas GeoNames-data till DBpedia- data och andra RDF- länkade data .
Noggrannhet och förbättringar
Som i andra Crowdsourcing- system tillåter GeoNames redigeringsgränssnitt alla att logga in och redigera databasen, därför kan falsk information matas in och sådan information kan förbli oupptäckt, särskilt för platser som inte nås ofta. Ahlers (2013) studerar dessa felaktigheter och klassificerar dem i förlust i koordinaternas granularitet (t.ex. på grund av trunkering och lågupplöst geokodning i vissa fall), fel funktionskoder, nästan identiska platser och placeringen av platser utanför deras utsedda länder. Att manuellt korrigera dessa felaktigheter är både tråkigt och felbenäget (på grund av databasstorleken) och kan kräva experter.
Litteraturen ger väldigt få arbeten med att automatiskt lösa dem. Singh & Rafiei (2018) studerar problemet med att automatiskt upptäcka omfattningen av platser i en geografisk databas och dess applikationer för att identifiera inkonsekvenser och förbättra databaskvaliteten. Att beräkna gränsinformationen kan hjälpa till att upptäcka inkonsekvenser som nästan identiska platser och placering av platser som städer under fel föräldrar som provinser eller länder. Singh och Rafiei visar att den gränsinformation som erhålls i deras arbete kan flytta mer än 20% av platserna i GeoNames till bättre positioner i den rumsliga hierarkin och att dessa drag är över 90%.
Referenser
- Ahlers, Dirk (2013), "Bedömning av noggrannheten för GeoNames gazetteer-data", Proceedings of the GIR Workshop , s. 74–81, CiteSeerX 10.1.1.722.8740
- Singh, Sanket Kumar; Rafiei, Davood (2018), "Strategies for Geographical Scoping and Improving a Gazetteer", Proceedings of the Web Conference (PDF) , s. 1663–1672
