Datakontroll - Dataveillance

Laptop-spying.jpg

Datavakning är praxis för att övervaka och samla in online -data samt metadata. Ordet är en portmantå av data och övervakning . Datavakning handlar om kontinuerlig övervakning av användares kommunikation och åtgärder på olika plattformar. Till exempel avser dataövervakning övervakning av data som härrör från kreditkortstransaktioner, GPS -koordinater, e -postmeddelanden, sociala nätverk etc. Användning av digitala medier lämnar ofta spår av data och skapar ett digitalt fotavtryck av vår aktivitet. Till skillnad från sousveillance är denna typ av övervakning inte ofta känd och sker diskret. Datakontroll kan innebära övervakning av grupper av individer. Det finns tre typer av dataövervakning: personuppgiftsövervakning, massdataövervakning och hjälpmedel .

Till skillnad från dator- och nätverksövervakning , som samlar in data från datornätverk och hårddiskar, övervakar och samlar dataövervakning data (och metadata) via sociala nätverk och olika andra onlineplattformar. Datavakning ska inte förväxlas med elektronisk övervakning. Elektronisk övervakning avser övervakning av orala och ljudsystem såsom trådavlyssning. Dessutom är elektronisk övervakning beroende av att misstänkta redan antas innan övervakning kan ske. Å andra sidan kan dataövervakning använda data för att identifiera en individ eller en grupp. Ofta har dessa individer och grupper väckt någon form av misstänksamhet med sin aktivitet.

Typer

Typerna av dataövervakning separeras av hur data samlas in, liksom antalet individer som är associerade med den.

Personlig datakontroll: Personuppgiftsövervakning avser insamling och övervakning av en persons personuppgifter. Personuppgiftsövervakning kan uppstå när en individs uppgifter orsakar misstanke eller har uppmärksammats på något sätt. Personuppgifter kan innehålla information som födelsedatum, adress, socialförsäkringsnummer (eller socialförsäkringsnummer) samt andra unika identifierare .

Massdataövervakning: Avser insamling av data om grupper av människor. Den allmänna skillnaden mellan massdataövervakning och personuppgiftsövervakning är övervakning och insamling av data som en grupp snarare än en individ.

Facilitative Mechanisms: Till skillnad från massdatavakning är en grupp inte inriktad. En individs data placeras i ett system eller en databas tillsammans med olika andra där datormatchning kan avslöja olika mönster. En individs data anses aldrig vara en del av en grupp i det här fallet.

Fördelar och bekymmer

Fördelar

Det finns många problem och fördelar i samband med dataövervakning. Datakontroll kan vara användbart för att samla in och verifiera data på ett sätt som är fördelaktigt. Till exempel kan personuppgiftsövervakning användas av finansinstitut för att spåra bedrägliga köp på kreditkortskonton. Detta har potential att förhindra och reglera bedrägliga ekonomiska fordringar och lösa problemet.

Jämförelse med traditionella övervakningsmetoder tenderar dataövervakning att vara ett ekonomiskt tillvägagångssätt, eftersom det kan hjälpa till att övervaka mer information på kortare tid. I detta fall överförs ansvaret för övervakning till datorer, vilket minskar tid och mänskligt arbete i undersökningen.

Datakontroll har också varit användbart vid bedömning av säkerhetshot i samband med terrorism. Myndigheter har använt dataövervakning för att hjälpa dem att förstå och förutsäga potentiella terror- eller kriminella hot. Datakontroll är mycket viktigt för begreppet förutsägande polisarbete . Eftersom förutsägande polisarbete kräver mycket data för att fungera effektivt och dataövervakning kan göra just det. Prediktiv polis gör att polisen kan ingripa i potentiella brott för att skapa säkrare samhällen och bättre förstå potentiella hot.

Företag förlitar sig också på dataövervakning för att hjälpa dem förstå onlineaktiviteten för potentiella kunder genom att spåra deras onlineaktivitet . Genom att spåra sin onlineaktivitet genom cookies, liksom olika andra metoder, kan företag bättre förstå vilken typ av annonser som fungerar med sina befintliga och potentiella kunder. Samtidigt som man gör onlinetransaktioner ger användarna ofta sin information fritt som senare används av företaget för företags eller privata intressen. För företag kan denna information hjälpa till att öka försäljningen och locka uppmärksamhet till sina produkter för att hjälpa till att generera intäkter.

Nackdelar

Å andra sidan finns det många bekymmer som uppstår med dataövervakning. Datavakning förutsätter att vår teknik och data är en sann återspegling av oss själva. Detta presenterar sig som en potentiell oro, med tanke på att man kan tro att våra data är sanna för våra egna handlingar och beteenden. Detta blir ett kritiskt bekymmer när det är kopplat till övervakning av brottsmisstänkta och terrorgrupper. Myndigheter som övervakar dessa misstänkta skulle då anta att de uppgifter som de har samlat in återspeglar deras handlingar. Detta hjälper till att förstå potentiella eller tidigare hot för kriminella också.

Det saknas också transparens och integritet med företag som samlar in och delar sin användares data. Detta är en kritisk fråga med både tillit och tro på data och dess användning. Många sociala nätverk har hävdat att deras användare har förlorat en del av sin integritet för att kunna tillhandahålla sin tjänst gratis. Flera av dessa företag väljer att inte helt avslöja vilken data som samlas in och vem den delas med. När data tillhandahålls frivilligt till företag är det svårt att veta vilka företag som har fått information om dig och din onlineaktivitet. Mycket av en individs data delas med webbplatser och sociala nätverk för att ge en mer anpassad marknadsföringsupplevelse. Många av dessa sociala nätverk kan dela din information med underrättelsetjänster och myndigheter, utan en användares medvetenhet. Sedan den senaste skandalen med Edward Snowden och National Security Agency har det avslöjats att myndigheter kan ha tillgång till mer data från olika enheter och plattformar. Det har blivit väldigt svårt att veta vad som kommer att hända med dina uppgifter eller vad som specifikt har samlats in. Det är också viktigt att inse att medan onlineanvändare är oroliga för sin information, tillämpas många av samma bekymmer inte alltid på deras aktiviteter eller beteende. Med sociala nätverk som samlar in en stor mängd personuppgifter som födelsedatum, lagligt namn, kön och foton finns det en fråga om datavakning som äventyrar sekretessen. I slutändan kan dataövervakning äventyra anonymiteten online.

Trots att dataövervakning äventyrar anonymiteten, utgör anonymiteten i sig en avgörande fråga. Kriminella på nätet som stjäl användarnas data och information kan utnyttja den för egen vinning. Taktik som används av onlineanvändare för att dölja sin identitet, gör det svårt för andra att spåra det kriminella beteendet och göra anspråk på de ansvariga. Att ha unika identifierare som IP -adresser möjliggör identifiering av användares handlingar, som ofta används för att spåra olaglig onlineaktivitet som piratkopiering .

Även om dataövervakning kan hjälpa företag att marknadsföra sina produkter till befintliga och potentiella kunder, finns det oro över hur och vem som har tillgång till kunddata. När du besöker ett företags webbplats installeras cookies ofta på användarnas enheter. Cookies har varit ett nytt sätt för företag att få information om potentiella kunder, eftersom det gör det möjligt för dem att spåra deras onlineaktiviteter. Företag kan också försöka sälja information som de har samlat in om sina kunder till tredje part. Eftersom klienter inte meddelas om dessa transaktioner blir det svårt att veta var din data har sålts. Eftersom dataövervakning är diskret är det mycket osannolikt att klienterna vet exakt vilken typ av data som har samlats in eller sålts. Utbildning om spårningsverktyg (t.ex. cookies) är en kritisk fråga. Om företag eller onlinetjänster är ovilliga att definiera kakor, eller utbilda sina användare om varför de används, kan många ovilligt acceptera dem.

Frågan som härrör från företag och andra byråer som samlar in personuppgifter och information är att de nu har engagerat sig i datahandeln. Datamäklare , som Acxiom , samlar in användarnas information och är kända för att de ofta säljer informationen till tredje part. Även om företag kan avslöja att de samlar in data eller onlineaktivitet från sina användare, är det vanligtvis inte begripligt för vanliga användare. Det är svårt för vanliga människor att upptäcka detta avslöjande, eftersom det är dolt av jargong och skrift som oftast förstås av advokater. Detta blir nu en ny inkomstkälla för företag.

När det gäller prediktiv polis har korrekt användning av brottsdata och kombinationen av offline -metoder och teknik också blivit utmaningar för polisinstitutioner. För mycket beroende av resultat från stora data kan leda till en subjektiv bedömning av polisen. Det kan också minska mängden realtidskommunikation på plats mellan lokala poliser och invånare i vissa områden, vilket minskar möjligheten för polisen att utreda och kryssa i lokalsamhällen ofta. För det andra är datasäkerhet fortfarande ett stort dilemma, med tanke på tillgången till brottsinformation och den potentiella användningen av dessa uppgifter för negativa ändamål. Sist men inte minst kan diskriminering mot vissa samhällen utvecklas på grund av resultaten av dataanalys, vilket kan leda till felaktiga beteenden eller överreaktion av övervakning.

En av de viktigaste frågorna med dataövervakning är att ta bort mänskliga aktörer som ersätts av datorsystem som övervakar data och bygger en representation av dem. Avlägsnandet av mänskliga aktörer kan göra det möjligt att skapa falska framställningar, baserat på data som har samlats in och undersökts. Detta beror till stor del på bristen på logiska resonemang i data. Datorsystem kan bara använda den data de har, vilket inte nödvändigtvis är en korrekt skildring av individer eller deras situationer. Datavakning är mycket automatiserad genom datorsystem som observerar våra interaktioner och aktiviteter. Högautomatiserade system och teknik eliminerar mänsklig förståelse av vår verksamhet.

Spår inte.png

Motstånd

Med en sådan ökning av datainsamling och övervakning försöker många individer nu att minska oron som har stigit vid sidan av. Countersurveillance är kanske det mest betydelsefulla konceptet som fokuserar på taktiken för att förhindra dataövervakning. Det finns olika verktyg som är associerade med konceptet motövervakning, som stör dataövervakningens effektivitet och möjligheter.

Sekretesshöjande teknik , annars känd som PET, har använts av individer för att minska datainsamlingen och minska möjligheten för datavakning. PET, till exempel adblockerare , försöker hindra andra aktörer från att samla in användardata. I fallet med adblock kan webbläsartillägget förhindra visning av annonser, vilket stör datainsamlingen om användarnas online -interaktioner. För företag som kan begränsa deras möjligheter att förse onlineanvändare med skräddarsydda annonser.

Nyligen krävde Europeiska unionen företag att ange att deras webbplats använder cookies. Denna lag har blivit grundläggande praxis av många onlinetjänster och företag, men utbildning om spårningsverktyg hos allmänheten skiljer sig och kan därför förhindra effektiviteten av denna typ av dom. Många företag lanserar dock nya PET -initiativ inom sina produkter. Till exempel Mozillas Firefox Focus i föraktiverat med anpassningsbara sekretessfunktioner, vilket möjliggör bättre online-integritet. Några av verktygen i Firefox Focus efterliknas också av andra webbläsare som Apples Safari . Några av de olika verktygen som finns med dessa webbläsare är möjligheterna att blockera annonser och ta bort cookie -data och historik. Privat surfning, annars känd som inkognito för Google Chrome -användare, tillåter användare att surfa på webben med att ha sin historik eller cookies sparade. Dessa verktyg hjälper till att begränsa dataövervakning genom att störa insamling och analys av användares data. Medan flera andra webbläsare kanske inte förhandsaktiverar dessa PET i sina programvaran kan användare ladda ner samma verktyg, som adblocker, via webbläsarens webbutik, till exempel Google Chrome Web Store . Många av dessa tillägg hjälper till att möjliggöra bättre integritetsverktyg.

Sociala nätverk, till exempel Facebook , har infört nya säkerhetsåtgärder för att hjälpa användare att skydda sina onlinedata. Användare kan blockera sina inlägg och annan information på sitt konto än deras namn och profilbild. Även om detta inte nödvändigtvis förhindrar dataspårning har dessa verktyg hjälpt till att hålla användarnas data mer privata och mindre tillgängliga för online -kriminella att utnyttja.

Se även

Referenser