<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet href="/feed.rss.xml" type="text/xsl" media="screen"?>
<rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Y. Yamamoto</title>
    <description></description>
    <link>https://speakerdeck.com/trycycle</link>
    <atom:link rel="self" type="application/rss+xml" href="https://speakerdeck.com/trycycle.rss"/>
    <lastBuildDate>2025-04-04 19:35:45 -0400</lastBuildDate>
    <item>
      <title>機械学習 - SVM</title>
      <description>1. サポートベクターマシン
2. 非線形SVM</description>
      <media:content url="https://files.speakerdeck.com/presentations/04e044e81b314249afe592d2f3335634/preview_slide_0.jpg?39040349" type="image/jpeg" medium="image"/>
      <content:encoded>1. サポートベクターマシン
2. 非線形SVM</content:encoded>
      <pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 -0400</pubDate>
      <link>https://speakerdeck.com/trycycle/ji-jie-xue-xi-svm</link>
      <guid>https://speakerdeck.com/trycycle/ji-jie-xue-xi-svm</guid>
    </item>
    <item>
      <title>データベース06: SQL (3/3) 副問い合わせ</title>
      <description>1. 副問い合わせ
2. テーブルの定義と更新

講義ノートURL
https://dbnote.hontolab.org/content/sql/03.html</description>
      <media:content url="https://files.speakerdeck.com/presentations/aaa4beb9827f427096c9b3f8be1c94a8/preview_slide_0.jpg?39039647" type="image/jpeg" medium="image"/>
      <content:encoded>1. 副問い合わせ
2. テーブルの定義と更新

講義ノートURL
https://dbnote.hontolab.org/content/sql/03.html</content:encoded>
      <pubDate>Mon, 25 May 2026 00:00:00 -0400</pubDate>
      <link>https://speakerdeck.com/trycycle/3-fu-wen-ihe-wase</link>
      <guid>https://speakerdeck.com/trycycle/3-fu-wen-ihe-wase</guid>
    </item>
    <item>
      <title>機械学習 - K近傍法 &amp; 機械学習のお作法</title>
      <description>1. K近傍法
2. 教師あり機械学習のお作法</description>
      <media:content url="https://files.speakerdeck.com/presentations/ac9788ede42748f894acdff48178094e/preview_slide_0.jpg?39040269" type="image/jpeg" medium="image"/>
      <content:encoded>1. K近傍法
2. 教師あり機械学習のお作法</content:encoded>
      <pubDate>Mon, 25 May 2026 00:00:00 -0400</pubDate>
      <link>https://speakerdeck.com/trycycle/ji-jie-xue-xi-kjin-bang-fa-and-ji-jie-xue-xi-noozuo-fa</link>
      <guid>https://speakerdeck.com/trycycle/ji-jie-xue-xi-kjin-bang-fa-and-ji-jie-xue-xi-noozuo-fa</guid>
    </item>
    <item>
      <title>データベース05: SQL(2/3) 結合質問</title>
      <description>1. 集合演算
2. 結合演算

講義ノートURL
https://dbnote.hontolab.org/content/sql/02.html</description>
      <media:content url="https://files.speakerdeck.com/presentations/62c6ed84b5a847cfa14528a9d32f7f53/preview_slide_0.jpg?39039585" type="image/jpeg" medium="image"/>
      <content:encoded>1. 集合演算
2. 結合演算

講義ノートURL
https://dbnote.hontolab.org/content/sql/02.html</content:encoded>
      <pubDate>Mon, 18 May 2026 00:00:00 -0400</pubDate>
      <link>https://speakerdeck.com/trycycle/3-jie-he-zhi-wen</link>
      <guid>https://speakerdeck.com/trycycle/3-jie-he-zhi-wen</guid>
    </item>
    <item>
      <title>データベース04: SQL (1/3) 単純質問 &amp; 集約演算</title>
      <description>1. SQLとは？
2. Google Colaboratory
3. 単純質問
4. 集約演算

講義ノートURL
https://dbnote.hontolab.org/content/sql/01.html</description>
      <media:content url="https://files.speakerdeck.com/presentations/2918e14aee5a470a92ff43ac8069ba88/preview_slide_0.jpg?39039509" type="image/jpeg" medium="image"/>
      <content:encoded>1. SQLとは？
2. Google Colaboratory
3. 単純質問
4. 集約演算

講義ノートURL
https://dbnote.hontolab.org/content/sql/01.html</content:encoded>
      <pubDate>Mon, 11 May 2026 00:00:00 -0400</pubDate>
      <link>https://speakerdeck.com/trycycle/3-dan-chun-zhi-wen-and-ji-yue-yan-suan</link>
      <guid>https://speakerdeck.com/trycycle/3-dan-chun-zhi-wen-and-ji-yue-yan-suan</guid>
    </item>
    <item>
      <title>機械学習 - DBSCAN</title>
      <description>1. DBSCAN
2. クラスタリングの実用上の問題</description>
      <media:content url="https://files.speakerdeck.com/presentations/0660ca7ba16d4f039505765add8e74df/preview_slide_0.jpg?39040218" type="image/jpeg" medium="image"/>
      <content:encoded>1. DBSCAN
2. クラスタリングの実用上の問題</content:encoded>
      <pubDate>Mon, 11 May 2026 00:00:00 -0400</pubDate>
      <link>https://speakerdeck.com/trycycle/ji-jie-xue-xi-dbscan</link>
      <guid>https://speakerdeck.com/trycycle/ji-jie-xue-xi-dbscan</guid>
    </item>
    <item>
      <title>データベース03: 関係データモデル</title>
      <description>1. 関係データモデルのデータ構造
2. 一貫性制約

講義ノートURL
https://dbnote.hontolab.org/content/relational-data-model/01.html</description>
      <media:content url="https://files.speakerdeck.com/presentations/8cd8ebecef4c44efb25fe006d4bfccab/preview_slide_0.jpg?39039442" type="image/jpeg" medium="image"/>
      <content:encoded>1. 関係データモデルのデータ構造
2. 一貫性制約

講義ノートURL
https://dbnote.hontolab.org/content/relational-data-model/01.html</content:encoded>
      <pubDate>Mon, 27 Apr 2026 00:00:00 -0400</pubDate>
      <link>https://speakerdeck.com/trycycle/detabesu03-guan-xi-detamoderu</link>
      <guid>https://speakerdeck.com/trycycle/detabesu03-guan-xi-detamoderu</guid>
    </item>
    <item>
      <title>機械学習 - K-means &amp; 階層的クラスタリング</title>
      <description>1. K-meansクラスタリング
2. 階層的クラスタリング</description>
      <media:content url="https://files.speakerdeck.com/presentations/0b4127ceea8c4fa3b0db64eae94b1791/preview_slide_0.jpg?39040149" type="image/jpeg" medium="image"/>
      <content:encoded>1. K-meansクラスタリング
2. 階層的クラスタリング</content:encoded>
      <pubDate>Mon, 27 Apr 2026 00:00:00 -0400</pubDate>
      <link>https://speakerdeck.com/trycycle/ji-jie-xue-xi-k-means-and-jie-ceng-de-kurasutaringu</link>
      <guid>https://speakerdeck.com/trycycle/ji-jie-xue-xi-k-means-and-jie-ceng-de-kurasutaringu</guid>
    </item>
    <item>
      <title>機械学習 - pandas入門</title>
      <description></description>
      <media:content url="https://files.speakerdeck.com/presentations/2b87f011838a4aa6a37519f1c930c72d/preview_slide_0.jpg?39040052" type="image/jpeg" medium="image"/>
      <content:encoded></content:encoded>
      <pubDate>Mon, 20 Apr 2026 00:00:00 -0400</pubDate>
      <link>https://speakerdeck.com/trycycle/ji-jie-xue-xi-pandasru-men</link>
      <guid>https://speakerdeck.com/trycycle/ji-jie-xue-xi-pandasru-men</guid>
    </item>
    <item>
      <title>データベース02: データベースの概念</title>
      <description>1. データベースとは
2. データのモデリング

講義ノートURL
https://dbnote.hontolab.org/content/concept-of-database/01.html</description>
      <media:content url="https://files.speakerdeck.com/presentations/e9487713a2ef499989fa82752ab299d1/preview_slide_0.jpg?39039406" type="image/jpeg" medium="image"/>
      <content:encoded>1. データベースとは
2. データのモデリング

講義ノートURL
https://dbnote.hontolab.org/content/concept-of-database/01.html</content:encoded>
      <pubDate>Mon, 20 Apr 2026 00:00:00 -0400</pubDate>
      <link>https://speakerdeck.com/trycycle/detabesu02-detabesunogai-nian</link>
      <guid>https://speakerdeck.com/trycycle/detabesu02-detabesunogai-nian</guid>
    </item>
    <item>
      <title>機械学習 - 決定木からはじめる機械学習</title>
      <description>1. 決定木</description>
      <media:content url="https://files.speakerdeck.com/presentations/5e94d8d0e65b47589f075f85a271ff9e/preview_slide_0.jpg?39040090" type="image/jpeg" medium="image"/>
      <content:encoded>1. 決定木</content:encoded>
      <pubDate>Mon, 20 Apr 2026 00:00:00 -0400</pubDate>
      <link>https://speakerdeck.com/trycycle/ji-jie-xue-xi-jue-ding-mu-karahazimeruji-jie-xue-xi</link>
      <guid>https://speakerdeck.com/trycycle/ji-jie-xue-xi-jue-ding-mu-karahazimeruji-jie-xue-xi</guid>
    </item>
    <item>
      <title>機械学習 - 授業概要</title>
      <description></description>
      <media:content url="https://files.speakerdeck.com/presentations/732b5f47d80b4287b087973aa3e93abc/preview_slide_0.jpg?39062994" type="image/jpeg" medium="image"/>
      <content:encoded></content:encoded>
      <pubDate>Mon, 13 Apr 2026 00:00:00 -0400</pubDate>
      <link>https://speakerdeck.com/trycycle/ji-jie-xue-xi-shou-ye-gai-yao</link>
      <guid>https://speakerdeck.com/trycycle/ji-jie-xue-xi-shou-ye-gai-yao</guid>
    </item>
    <item>
      <title>データベース01: データベースを使わない世界</title>
      <description>1. ガイダンス
2. データベースを使わない世界

講義ノートURL
https://dbnote.hontolab.org/content/introduction/01.html</description>
      <media:content url="https://files.speakerdeck.com/presentations/401d94c6342649a196ac42639abbf596/preview_slide_0.jpg?39039353" type="image/jpeg" medium="image"/>
      <content:encoded>1. ガイダンス
2. データベースを使わない世界

講義ノートURL
https://dbnote.hontolab.org/content/introduction/01.html</content:encoded>
      <pubDate>Mon, 13 Apr 2026 00:00:00 -0400</pubDate>
      <link>https://speakerdeck.com/trycycle/detabesu01-detabesuwoshi-wanaishi-jie</link>
      <guid>https://speakerdeck.com/trycycle/detabesu01-detabesuwoshi-wanaishi-jie</guid>
    </item>
    <item>
      <title>データマイニング - グラフ埋め込み入門</title>
      <description>1. スペクトラルクラスタリング
2. ランダムウォーク × 埋め込み
3. グラフニューラルネットワーク</description>
      <media:content url="https://files.speakerdeck.com/presentations/f464ba989ca949e99f4e3152e3adab32/preview_slide_0.jpg?35520952" type="image/jpeg" medium="image"/>
      <content:encoded>1. スペクトラルクラスタリング
2. ランダムウォーク × 埋め込み
3. グラフニューラルネットワーク</content:encoded>
      <pubDate>Fri, 18 Jul 2025 00:00:00 -0400</pubDate>
      <link>https://speakerdeck.com/trycycle/detamainingu-gurahumai-meip-miru-men</link>
      <guid>https://speakerdeck.com/trycycle/detamainingu-gurahumai-meip-miru-men</guid>
    </item>
    <item>
      <title>データマイニング - ウェブとグラフ</title>
      <description>1. PageRank
2. HITSアルゴリズム

講義ノート
https://graphnote.hontolab.org/content/web-and-graph.html</description>
      <media:content url="https://files.speakerdeck.com/presentations/c34ef3206a62435587917aee927839b6/preview_slide_0.jpg?35824249" type="image/jpeg" medium="image"/>
      <content:encoded>1. PageRank
2. HITSアルゴリズム

講義ノート
https://graphnote.hontolab.org/content/web-and-graph.html</content:encoded>
      <pubDate>Fri, 11 Jul 2025 00:00:00 -0400</pubDate>
      <link>https://speakerdeck.com/trycycle/detamainingu-uebutogurahu</link>
      <guid>https://speakerdeck.com/trycycle/detamainingu-uebutogurahu</guid>
    </item>
    <item>
      <title>データマイニング - コミュニティ発見</title>
      <description>1. グラフ分割
2. リンクコミュニティ</description>
      <media:content url="https://files.speakerdeck.com/presentations/94851fde82a9419d8b5eef7c22148ce4/preview_slide_0.jpg?34940479" type="image/jpeg" medium="image"/>
      <content:encoded>1. グラフ分割
2. リンクコミュニティ</content:encoded>
      <pubDate>Fri, 04 Jul 2025 00:00:00 -0400</pubDate>
      <link>https://speakerdeck.com/trycycle/detamainingu-komiyuniteifa-jian</link>
      <guid>https://speakerdeck.com/trycycle/detamainingu-komiyuniteifa-jian</guid>
    </item>
    <item>
      <title>データマイニング - ノードの中心性</title>
      <description>1. 近接中心性
2. 次数中心性
3. 固有ベクトル中心性
4. 媒介中心性</description>
      <media:content url="https://files.speakerdeck.com/presentations/b922e434cca243d588d4674305c9eab7/preview_slide_0.jpg?34646705" type="image/jpeg" medium="image"/>
      <content:encoded>1. 近接中心性
2. 次数中心性
3. 固有ベクトル中心性
4. 媒介中心性</content:encoded>
      <pubDate>Fri, 27 Jun 2025 00:00:00 -0400</pubDate>
      <link>https://speakerdeck.com/trycycle/detamainingu-nodonozhong-xin-xing</link>
      <guid>https://speakerdeck.com/trycycle/detamainingu-nodonozhong-xin-xing</guid>
    </item>
    <item>
      <title>データマイニング - グラフ構造の諸指標</title>
      <description>1. グラフの大きさ
2. 密度
3. 連結性
4. 次数の分布</description>
      <media:content url="https://files.speakerdeck.com/presentations/2c23d0d2fd9b46ebaba2cfe9edf6d0e7/preview_slide_0.jpg?34543218" type="image/jpeg" medium="image"/>
      <content:encoded>1. グラフの大きさ
2. 密度
3. 連結性
4. 次数の分布</content:encoded>
      <pubDate>Fri, 20 Jun 2025 00:00:00 -0400</pubDate>
      <link>https://speakerdeck.com/trycycle/detamainingu-gurahugou-zao-nozhu-zhi-biao</link>
      <guid>https://speakerdeck.com/trycycle/detamainingu-gurahugou-zao-nozhu-zhi-biao</guid>
    </item>
  </channel>
</rss>
