Сеть визуальных датчиков - Visual sensor network
Визуальная сенсорная сеть или смарт - сетевая камера или интеллектуальная сетевая камера представляет собой сеть из пространственно распределенных интеллектуальных камер устройств , способных обрабатывать, обмен данных и сплавления изображения сцены из различных точек зрения в какую - нибудь форму более полезную , чем отдельные изображения. Сеть визуальных датчиков может быть разновидностью сети беспроводных датчиков , и большая часть теории и применения последней применима к первой. Сеть обычно состоит из самих камер, которые имеют некоторые возможности локальной обработки изображений , связи и хранения, и, возможно, одного или нескольких центральных компьютеров, где данные изображения с нескольких камер дополнительно обрабатываются и объединяются (эта обработка, однако, может просто происходить распределенным образом по камерам и их локальным контроллерам). Сети визуальных датчиков также предоставляют пользователю некоторые высокоуровневые услуги, так что большой объем данных может быть преобразован в интересующую информацию с помощью конкретных запросов.
Основное различие между сетями визуальных сенсоров и другими типами сенсорных сетей заключается в характере и объеме информации, которую получают отдельные сенсоры: в отличие от большинства сенсоров , камеры являются направленными в своем поле зрения , и они захватывают большой объем визуальной информации, которая может быть частично обрабатываются независимо от данных с других камер в сети. В качестве альтернативы можно сказать, что, хотя большинство датчиков измеряют некоторые значения, такие как температура или давление, визуальные датчики измеряют закономерности . В свете этого связь в сетях визуальных датчиков существенно отличается от традиционных сетей датчиков.
Приложения
Сети визуальных датчиков наиболее полезны в приложениях, включающих наблюдение , отслеживание и мониторинг окружающей среды. Особое применение в приложениях наблюдения - возможность выполнять плотную трехмерную реконструкцию сцены и сохранять данные за определенный период времени, чтобы операторы могли просматривать события по мере их развития за любой период времени (включая текущий момент) из любого произвольного точки обзора в крытой зоне, даже позволяя им «летать» по сцене в реальном времени. Анализ высокого уровня с использованием распознавания объектов и других методов может интеллектуально отслеживать объекты (например, людей или автомобили) на сцене и даже определять, что они делают, чтобы определенные действия могли быть автоматически доведены до сведения оператора. Другой возможностью является использование сетей визуальных датчиков в телекоммуникациях, где сеть будет автоматически выбирать «лучший» вид (возможно, даже произвольно сгенерированный) живого события.
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Cheng Qian, Hairong Qi : оценка покрытия при наличии окклюзий для сетей визуальных датчиков . DCOSS 2008: 346–356.
- ^ Соро С., Хайнцельман В .: Обзор сетей визуальных датчиков , достижения в области мультимедиа, том. 2009 г., идентификатор статьи 640386, 21 стр., 2009 г. doi : 10.1155 / 2009/640386
- ^ Ян Бай, Hairong Qi : Сравнение изображений на основе признаков для выбора семантического соседа в сетях визуальных датчиков с ограниченными ресурсами . Журнал EURASIP по обработке изображений и видео, том 2010 (2010).
