Дизайн выборки - Sampling design

В теории конечных населения выборки , а дизайн выборки определяет для каждого возможного образца его вероятность втягивания.

Математическая формулировка

Математически план выборки обозначается функцией, которая дает вероятность составления выборки.${\ Displaystyle P (S)}$${\ displaystyle S.}$

Пример плана выборки

Во время выборки Бернулли , задается ${\ Displaystyle P (S)}$

${\ displaystyle P (S) = q ^ {N _ {\ text {sample}} (S)} \ times (1-q) ^ {(N _ {\ text {pop}} - N _ {\ text {sample}} (S))}}$

где для каждого элемента - вероятность быть включенным в выборку, - общее количество элементов в выборке и - общее количество элементов в генеральной совокупности (до начала выборки). ${\ displaystyle q}$${\ Displaystyle N _ {\ текст {образец}} (S)}$${\ displaystyle S}$${\ displaystyle N _ {\ text {pop}}}$

Дизайн выборки для управленческих исследований

При проведении бизнес-исследований компании часто должны собирать образцы клиентов, клиентов, сотрудников и т. Д., Чтобы собрать их мнения. Дизайн выборки также является важным компонентом маркетинговых исследований и исследований сотрудников для многих организаций. При разработке выборки фирмы должны ответить на такие вопросы, как:

• Что такое соответствующая совокупность, основа выборки и единица выборки?
• Какая допустимая погрешность должна быть достигнута?
• Как следует оценивать и уравновешивать ошибку выборки и ошибку, не связанную с выборкой?

Эти вопросы требуют очень внимательного рассмотрения, и хорошие комментарии содержатся в нескольких источниках.

Смотрите также

• Выборка Бернулли
• Вероятность выборки
• Выборка (статистика)

Рекомендации

дальнейшее чтение

• Сарндал, Свенсон и Ретман (1992), Model Assisted Survey Sampling, Springer-Verlag, ISBN  0-387-40620-4