digiKam - digiKam

digiKam
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DigiKam 7.0.0 screenshot.png
Desenvolvedor (s) KDE
Versão estável
7.3.0  Edite isso no Wikidata / 12 de julho de 2021 ; 55 dias atrás ( 12 de julho de 2021 )
Versão de visualização
7.2.0-rc  Edite isso no Wikidata / 7 de fevereiro de 2021 ; 6 meses atrás ( 7 de fevereiro de 2021 )
Repositório https://invent.kde.org/graphics/digikam.git
Escrito em C ++ ( Qt )
Sistema operacional Linux , Windows , macOS
Modelo
Licença GPL-2.0 ou posterior
Local na rede Internet www .digikam .org

O digiKam é um organizador de imagens e editor de tags gratuito e de código aberto escrito em C ++ usando os aplicativos do KDE .

Recursos

O digiKam é executado na maioria dos ambientes de área de trabalho e gerenciadores de janela conhecidos, desde que as bibliotecas necessárias estejam instaladas. Ele suporta todos os principais formatos de arquivo de imagem , como JPEG e PNG, bem como mais de 200 formatos de imagem bruta e pode organizar coleções de fotografias em álbuns baseados em diretório ou álbuns dinâmicos por data, linha do tempo ou por marcas . Os usuários também podem adicionar legendas e classificações às suas imagens, pesquisá-las e salvar pesquisas para uso posterior. Usando plug-ins , os usuários podem exportar álbuns para vários serviços online, incluindo (entre outros) 23hq, Facebook , Flickr , Gallery2 , arquivos KML do Google Earth , Yandex.Fotki, MediaWiki , Rajce, SmugMug , Piwigo , Simpleviewer, Álbuns da web do Picasa . Plug-ins também estão disponíveis para permitir a gravação de fotos em um CD e a criação de galerias da web.

O digiKam oferece funções para organizar, visualizar, baixar e / ou excluir imagens de câmeras digitais. As autotransformações básicas também podem ser implantadas durante o download das imagens. Além disso, o digiKam oferece ferramentas de aprimoramento de imagem por meio de sua estrutura KIPI (KDE Image Plugins Interface) e seus próprios plug-ins, como remoção de olhos vermelhos , gerenciamento de cores , filtros de imagem ou efeitos especiais. O digiKam era o único aplicativo de gerenciamento de fotos gratuito no Linux que podia lidar com imagens de 16 bits / canal, até o RawTherapee versão 4.0 ser lançado em 2011, usando um novo mecanismo de 32 bits / canal para todo o processamento interno de imagens. O Digital Asset Management é a base do digiKam.

O digiKam apresenta metadados XMP ; Leitura e escrita do formato DNG ; um arquivo de banco de dados independente de bibliotecas de fotos, permitindo caminhos remotos, raízes múltiplas e arquivos offline; Integração do Marble para geolocalização; um editor de imagens não modal; e caixas de pesquisa ao vivo nas barras laterais e na janela principal.

História

O digiKam está em desenvolvimento desde antes de 2006.

A partir da versão 0.9, os recursos incluem um localizador GPS e sincronização, suporte para upload de fotos para iPod, um editor de metadados avançado, melhor suporte para formatos de imagem raw (usando dcraw incluído no digiKam), gerenciamento de cores completo, mesa de luz, ferramenta panorâmica em Imagem Editor e modo de visualização, melhorias na usabilidade e muitos novos plug-ins.

O digiKam 2.0 foi lançado em julho de 2011, trazendo uma série de novos recursos, incluindo:

  • Suporte para detecção e reconhecimento de rosto
  • Suporte secundário de XMP
  • Geocodificação reversa
  • Controle de versão de imagem
  • Suporte para escolha de etiquetas e etiquetas de cores para melhorar o fluxo de trabalho fotográfico
  • Muitos novos recursos de decodificação RAW

Em agosto de 2018, uma versão beta do DigiKam 6.0 foi publicada. As melhorias incluem suporte para arquivos de vídeo usados ​​como fotos, bem como novas opções RAW e de exportação.

Detecção e reconhecimento de rosto

A partir da versão 2.0, o digiKam introduziu o reconhecimento de rosto, permitindo que você identifique automaticamente as fotos de certas pessoas e as marque. O gerenciador de fotos do DigiKam foi o primeiro projeto gratuito a apresentar funcionalidade semelhante, com reconhecimento de rosto implementado anteriormente apenas em produtos proprietários, como Google Picasa , Apple iPhoto e Windows Live Photo Gallery .

O reconhecimento facial foi implementado na versão 2.0 por meio da biblioteca libface , e a partir da versão 3.3 é baseado no trabalho do projeto OpenTLD. A versão 7.0.0-beta1 usa o módulo Deep Neural Network da biblioteca OpenCV .

Outro SO

  • Windows: o digiKam faz parte do KDE no Windows. O programa pode ser instalado com a biblioteca digiKam-msvc do Instalador do KDE.
  • Existe uma porta oficial no Mac OS X que pode ser compilada em bruto ou usando MacPorts.
  • A maioria dos sistemas operacionais do tipo Unix também são suportados.

Prêmios recebidos

O digiKam foi premiado com o Prêmio TUX 2005, 2008 e 2010 Readers 'Choice na categoria Ferramenta de gerenciamento de fotos digitais favoritas.

Veja também

Referências

links externos