Krajowa usługa sieciowa - National Grid Service

Krajowa usługa e-infrastruktury
NES Logo.png
Poprzednik Krajowa usługa sieciowa
Tworzenie 2004 ( 2004 )
Rozpuszczony 2011
Lokalizacja

Narodowy e-infrastruktura usługowa (NES), dawniej Krajowa Służba Siatka była organizacja dla naukowców i badaczy brytyjskich od 2004 przez 2011. To było finansowane przez dwóch organów rządowych, Inżynierii i Nauk Fizycznych Research Council (EPSRC) i Joint Information Komitet ds. Systemów (JISC).

Opis

NES zapewniał dostęp do zasobów obliczeniowych i danych za pośrednictwem standardowego wspólnego zestawu usług. Usługi NES są oparte na Globus Toolkit do przesyłania zadań i Storage Resource Broker do zarządzania danymi. W zasobach NES znajdowały się pakiety oprogramowania naukowego, w tym SIESTA i Gaussian . Oprócz zapewnienia dostępu do zasobów obliczeniowych i danych, NES oferował szkolenia (za pośrednictwem National e-Science Centre w Edynburgu ) oraz wsparcie gridowe dla wszystkich brytyjskich naukowców i badaczy zajmujących się przetwarzaniem sieciowym .

NES miał ponad 500 użytkowników i dwadzieścia dziewięć witryn. NES i GridPP były dwiema organizacjami, które utworzyły brytyjski NGI, organizację, która była punktem kontaktowym Wielkiej Brytanii z europejską infrastrukturą sieciową .

Przed NES brytyjski program e-Science finansował Grid Support Centre, a później Grid Operations Support Centre (GOSC). Zapewniły one użytkownikom końcowym wsparcie w używaniu i rozwijaniu obliczeń siatkowych.

Po tym, jak brytyjska grupa zadaniowa ds. inżynierii opracowała tak zwaną „sieć poziomu 2”, która była zbiorem ad hoc poszczególnych instytutów angażujących różne zasoby obliczeniowe do obliczeń siatkowych, NES został sfinansowany w celu przekształcenia jej w pełną usługę. Początkowo nazywany ETFp Grid lub Engineering Task Force Production Grid, stał się znany jako National Grid Service. Sprzęt został zakupiony i zainstalowany do lutego 2004 r., a strona internetowa pojawiła się do kwietnia 2004 r. W fazie 1, od października 2004 r. do września 2006 r., współpracował z oddzielnie finansowanym Centrum Wsparcia Operacji Sieciowych (GOSC). Na początku drugiej fazy w październiku 2006 r. NGS i GOSC połączyły się pod wspólną nazwą projektu NES. NES miał trzecią fazę, która trwała do września 2011 roku.

Usługi

NES zapewniał bezpłatne usługi brytyjskim naukowcom akademickim:

  • Brytyjski urząd certyfikacji e-Science , który zapewnia cyfrowe certyfikaty do identyfikacji użytkowników UK Grid .
  • Portal które dostarczono sposób graficzny składania pracy.
  • Broker zasobów, który może określić najlepszą lokację lub klaster dla przesłanego zadania na podstawie jego wymagań i bieżących obciążeń.
  • GSI-SSHTerm, terminal oparty na Javie, który zapewnia dostęp z wiersza poleceń do zasobów NES przy użyciu Grid Security Infrastructure Secure Shell .
  • Bazy danych Oracle .
  • Kolejny portal, oparty na technologii P-GRADE Portal , do tworzenia, wykonywania i monitorowania zadań sekwencyjnych i równoległych.

Witryny partnerskie

NES miał następujące strony partnerskie:

Witryny partnerskie

Witryny stowarzyszone udostępniały zasoby NES, ale z większą liczbą warunków. Czasami zapewniają dostęp własnym użytkownikom za pośrednictwem wspólnych interfejsów NGS. Członkowie kolaboracji GridPP również zaoferowali zasoby.

Badania

Wszyscy naukowcy w Wielkiej Brytanii mogli ubiegać się o bezpłatne konto na NES. Nauka i badania sięgały od przenikania narkotyków przez membranę po dobro mniejszości etnicznych w Wielkiej Brytanii. Inne zastosowania obejmowały modelowanie oceanów przybrzeżnych, modelowanie mutacji HIV, badania nad kamerami do obrazowania pacjentów podczas leczenia raka oraz symulowanie powstawania galaktyk.

Przykładem może być wykorzystanie NES: „Motywacja, metodologia i wdrożenie pilotażowego projektu demonstracyjnego e-Social Science zatytułowanego: Grid Enabled Micro- econometric Data Analysis (GEMEDA). dobrobyt grup mniejszości etnicznych w Wielkiej Brytanii Podstawowym problemem jest analiza statystyczna, która wykorzystuje dane ilościowe z więcej niż jednego źródła.Zastosowanie technologii grid do tego problemu pozwala zintegrować elementy wymaganego procesu modelowania empirycznego: dane ekstrakcja, transfer danych, obliczenia statystyczne i prezentacja wyników w sposób przejrzysty dla zwykłego użytkownika”.

Przykłady badań z wykorzystaniem NES zostały opublikowane w latach 2006-2011.

Bibliografia