Interaktiv datavisualisering - Interactive data visualization
| Del av en serie om statistikk |
| Datavisualisering |
|---|
|
Viktige tall
|
|
Informasjon grafiske typer
|
|
relaterte temaer
|
Interaktiv datavisualisering muliggjør direkte handlinger på et grafisk plot for å endre elementer og koble mellom flere plott.
Oversikt
Interaktiv datavisualisering har vært en jakt på statistikere siden slutten av 1960-tallet. Eksempler på utviklingen finner du på American Statistical Association videolånebibliotek.
Vanlige interaksjoner
- Børsting : fungerer ved å bruke musen til å kontrollere en pensel, direkte endre farge eller tegn på elementene i et plott. Malebørsten er noen ganger en pekepinn og fungerer noen ganger ved å tegne en oversikt over forskjellige punkter; omrisset er noen ganger uregelmessig formet, som en lasso. Børsting brukes oftest når flere plott er synlige, og det er noen koblingsmekanismer mellom plottene. Det er flere forskjellige konseptuelle modeller for børsting og en rekke vanlige koblingsmekanismer. Børsting av spredningsdiagrammer kan være en forbigående operasjon, der punkter i det aktive plottet bare beholder sine nye egenskaper mens de er lukket eller krysset av børsten, eller det kan være en vedvarende operasjon, slik at punkter beholder sitt nye utseende etter at børsten har blitt flyttet bort. Transient børsting er vanligvis valgt for koblet børsting, som vi nettopp har beskrevet.
- Maling : Vedvarende børsting er nyttig når vi ønsker å gruppere punktene i klynger og deretter fortsette å bruke andre operasjoner, for eksempel turen, for å sammenligne gruppene. Det blir vanlig terminologi å kalle den vedvarende operasjonen maleri,
- Identifikasjon : som også kan kalles merking eller børsting av etiketter, er en annen plotmanipulering som kan kobles. Når du bringer markøren nær et punkt eller en kant i et spredningsdiagram, eller en stolpe i et diagram , får det til å vises en etikett som identifiserer plottelementet. Den er allment tilgjengelig i mange interaktive grafikker, og kalles noen ganger mouseover.
- Skalering : tilordner dataene på vinduet og endrer seg i området. kartfunksjon hjelper oss å lære forskjellige ting fra samme plot. Skalering brukes ofte til å zoome inn på overfylte områder av et spredningsdiagram, og det kan også brukes til å endre størrelsesforholdet til et plot, for å avsløre forskjellige funksjoner i dataene.
- Kobling : kobler elementer valgt i ett plot med elementer i et annet plot. Den enkleste typen kobling, en-til-en, hvor begge plottene viser forskjellige projeksjoner av de samme dataene, og et punkt i det ene plottet tilsvarer nøyaktig ett punkt i det andre. Når du bruker områdetomter, har børsting av en hvilken som helst del av et område samme effekt som å pusse det hele, og tilsvarer å velge alle tilfeller i den tilsvarende kategorien. Selv når noen plottelementer representerer mer enn ett tilfelle, knytter den underliggende koblingsregelen fremdeles ett tilfelle i ett plott til samme tilfelle i andre plott. Kobling kan også skje etter kategorisk variabel, for eksempel ved hjelp av et emne-ID, slik at alle dataverdiene som tilsvarer det motivet er uthevet, i alle de synlige tomtene.
