Epidemiologisk metode - Epidemiological method

Vitenskapen om epidemiologi har modnet betydelig fra tiden til Hippokrates , Semmelweis og John Snow . Teknikkene for å samle inn og analysere epidemiologiske data varierer avhengig av hvilken type sykdom som overvåkes, men hver studie vil ha overordnede likheter.

Oversikt over prosessen med en epidemiologisk studie

  1. Fastslå at det eksisterer et problem
    • Fullstendige epidemiologiske studier er dyre og arbeidskrevende. Før noen studie blir startet, må det legges vekt på viktigheten av forskningen.
  2. Bekreft homogeniteten til hendelsene
    • Eventuelle konklusjoner som trekkes fra inhomogene saker vil være mistenkelige. Alle hendelser eller forekomster av sykdommen må være sanne tilfeller av sykdommen.
  3. Samle alle arrangementene
    • Det er viktig å samle inn så mye informasjon som mulig om hver hendelse for å inspisere et stort antall mulige risikofaktorer. Hendelsene kan samles fra forskjellige metoder for epidemiologisk studie eller fra folketellinger eller sykehusjournaler.
    • Hendelsene kan være preget av forekomsten og forekomsten .
    • Ofte er forekomst av en enkelt sykdomsenhet satt som en hendelse.
    • Gitt den iboende heterogene karakteren til en gitt sykdom (dvs. det unike sykdomsprinsippet), kan en enkelt sykdomsenhet behandles som sykdomsundertyper. Dette rammeverket er godt konseptualisert i det tverrfaglige feltet molekylær patologisk epidemiologi (MPE).
  4. Karakteriser hendelsene med hensyn til epidemiologiske faktorer
    1. Predisponerende faktorer
      • Ikke-miljømessige faktorer som øker sannsynligheten for å få en sykdom. Genetisk historie, alder og kjønn er eksempler.
    2. Aktivering / deaktivering av faktorer
      • Faktorer knyttet til miljøet som enten øker eller reduserer sannsynligheten for sykdom. Trening og godt kosthold er eksempler på funksjonshemmende faktorer. Et svekket immunforsvar og dårlig ernæring er eksempler på muliggjørende faktorer.
    3. Nedbørsfaktorer
      • Denne faktoren er den viktigste ved at den identifiserer kilden til eksponering. Det kan være en kim, et gift eller et gen.
    4. Forsterkende faktorer
      • Dette er faktorer som forverrer sannsynligheten for å få en sykdom. De kan omfatte gjentatt eksponering eller overdreven miljøbelastning .
  5. Se etter mønstre og trender
    • Her ser man etter likheter i tilfellene som kan identifisere viktige risikofaktorer for å få sykdommen. Epidemiske kurver kan brukes til å identifisere slike risikofaktorer.
  6. Formuler en hypotese
    • Hvis en trend har blitt observert i tilfellene, kan forskeren postulere om arten av forholdet mellom det potensielle sykdomsfremkallende stoffet og sykdommen.
  7. Test hypotesen
    • Fordi epidemiologiske studier sjelden kan utføres i et laboratorium, blir resultatene ofte forurenset av ukontrollerbare variasjoner i tilfellene. Dette gjør ofte resultatene vanskelig å tolke. To metoder har utviklet seg for å vurdere styrken i forholdet mellom sykdomsfremkallende middel og sykdommen.
    • Kochs postulater var de første kriteriene som ble utviklet for epidemiologiske forhold. Fordi de bare fungerer bra for svært smittsomme bakterier og giftstoffer, er denne metoden stort sett i favør.
    • Bradford-Hill Criteria er dagens standard for epidemiologiske forhold. Et forhold kan fylle alle, noen eller ingen av kriteriene og fremdeles være sant.
  8. Publiser resultatene.

målinger

Epidemiologer er kjent for sin bruk av priser. Hvert tiltak tjener til å karakterisere sykdommen som gir verdifull informasjon om smittsomhet, inkubasjonsperiode, varighet og dødelighet av sykdommen.

Tiltak for forekomst

  1. Forekomst tiltak
    1. Forekomst , der tilfeller inkludert er definert ved hjelp av en saksdefinisjon
    2. Faresats
    3. Kumulativ forekomst
  2. prevalens tiltak
    1. Punktprevalens
    2. Periodeprevalens

Tiltak for tilknytning

  1. Relative tiltak
    1. Risikoforhold
    2. Rate ratio
    3. Oddsforhold
    4. Fareforhold
  2. Absolutte tiltak
    1. Absolutt risikoreduksjon
    2. Tilskrivbar risiko
      1. Tilskrivbar risiko i eksponert
      2. Prosent tilskrivbar risiko
      3. Levins tilskrivbare risiko

Andre tiltak

  1. Virulens og smittsomhet
  2. Dødelighetsgrad og sykelighet
  3. Tilfelle dødsfall
  4. Følsomhet (tester) og spesifisitet (tester)

Begrensninger

Epidemiologiske (og andre observasjonsstudier) fremhever typisk sammenhenger mellom eksponering og utfall, snarere enn årsakssammenheng. Mens noen anser dette som en begrensning for observasjonsforskning, hevder epidemiologiske modeller for årsakssammenheng (f.eks. Bradford Hill-kriterier) at det er behov for en hel mengde bevis før de avgjør om en forening virkelig er årsaksforhold. Videre er mange forskningsspørsmål umulige å studere i eksperimentelle omgivelser, på grunn av bekymringer rundt etikk og studiegyldighet. For eksempel ble sammenhengen mellom sigarettrøyk og lungekreft i stor grad avdekket gjennom observasjonsforskning; forskningsetikk vil imidlertid absolutt forby å gjennomføre en randomisert prøve på sigarettrøyking når den allerede hadde blitt identifisert som en potensiell helsetrussel.

Se også

Referanser

Eksterne linker