BabelNet - BabelNet
 | |
| Stabiele vrijlating | BabelNet 5.0 / februari 2021 |
|---|---|
| Besturingssysteem | |
| Type | |
| Licentie | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported |
| Website | babenet |
BabelNet is een meertalig gelexicaliseerd semantisch netwerk en ontologie ontwikkeld door de NLP- groep van de Sapienza Universiteit van Rome . BabelNet werd automatisch gemaakt door het koppelen van Wikipedia naar de meest populaire computationele lexicon van het Engels taal , WordNet . De integratie wordt gedaan met behulp van een automatische mapping en door lexicale hiaten in resource-arme talen op te vullen met behulp van statistische machinevertaling . Het resultaat is een encyclopedisch woordenboek dat concepten en benoemde entiteiten biedt, in vele talen gelexicaliseerd en verbonden met grote hoeveelheden semantische relaties . Extra lexicaliseringen en definities worden toegevoegd door te linken naar free-license wordnets, OmegaWiki, de Engelse Wiktionary , Wikidata , FrameNet , VerbNet en anderen. Net als bij WordNet groepeert BabelNet woorden in verschillende talen in sets van synoniemen , genaamd Babel- synsets . Voor elke Babel synset, BabelNet biedt korte definities (de zogenaamde glossen ) in vele talen geoogst van zowel WordNet en Wikipedia.
Statistieken van BabelNet
Vanaf april 2021 bestrijkt BabelNet (versie 5.0) 500 talen . Het bevat bijna 20 miljoen synsets en ongeveer 1,4 miljard woordbetekenissen (ongeacht hun taal). Elke Babel-synset bevat gemiddeld 2 synoniemen per taal, dwz woordbetekenissen. Het semantisch netwerk omvat alle lexico-semantische relaties van WordNet ( hypernymy en hyponymy , meronymy en holonymy , antonymie en synonymie , enz., In totaal zo'n 364.000 relatie randen) alsook een ondergespecificeerde verwantschap relatie van Wikipedia (in totaal ongeveer 1,3 miljard randen) . Versie 5.0 associeert ook ongeveer 51 miljoen afbeeldingen met Babel-synsets en biedt een Lemon RDF- codering van de bron, beschikbaar via een SPARQL-eindpunt . 2,67 miljoen synsets krijgen domeinlabels toegewezen.
Toepassingen
Van BabelNet is aangetoond dat het meertalige toepassingen voor natuurlijke taalverwerking mogelijk maakt . Het is aangetoond dat de gelexicaliseerde kennis die beschikbaar is in BabelNet state-of-the-art resultaten oplevert in:
- semantische verwantschap
- meertalige Word Sense ondubbelzinnig maken
- meertalige Word Sense Disambiguation en Entity Link met het Babelfy- systeem
- videogames met een doel
Prijzen en erkenningen
BabelNet ontving de META-prijs 2015 voor "baanbrekend werk bij het overwinnen van taalbarrières door middel van een meertalig gelexicaliseerd semantisch netwerk en ontologie waarbij gebruik wordt gemaakt van heterogene gegevensbronnen".
BabelNet was prominent aanwezig in een artikel in Time Magazine over het nieuwe tijdperk van innovatieve en up-to-date bronnen voor lexicale kennis die beschikbaar zijn op het web.
