Progetto TechCast - TechCast Project
Il progetto TechCast utilizza l' intelligenza collettiva per prevedere tecnologie emergenti , tendenze sociali e caratteri jolly per pianificatori e decisori.
Panoramica
Fondato anni fa alla George Washington University , il sito Web del progetto TechCast riunisce i dati di base e le conoscenze di 130 esperti in tutto il mondo per prevedere le scoperte in tutti i campi e valutarne l'impatto economico e sociale. I risultati vengono sottoscritti a società , governi e pubblico in tutto il mondo.
Il sistema di previsione TechCast è stato sviluppato dal professor William E. Halal e dai suoi collaboratori presso la George Washington University e la George Mason University . Una versione precedente chiamata "The GW Forecast" è stata condotta per posta, ma la versione online è operativa dal 1998.
Attività
I ricercatori e gli editori di TechCast scansionano la letteratura e i media, intervistano le autorità e attingono a varie altre fonti per identificare tendenze e dati di base su circa 100 previsioni che coprono l'intero panorama strategico. Questi dati sono riassunti per guidare le stime di oltre 130 funzionari tecnologici, ricercatori e ingegneri , studiosi e altri esperti per stimare l'anno più probabile in cui si verificherà ogni svolta, la potenziale domanda economica, l'impatto sociale e la fiducia degli esperti.
TechCast è alquanto insolito in quanto cerca di portare le previsioni al livello di un servizio di consulenza globale che fornisce previsioni autorevoli che coprono tutti i campi e aggiornate in tempo reale. Le previsioni vengono inoltre convalidate annualmente confrontandole con gli arrivi effettivi negli ultimi 20 anni, mostrando che i risultati sono accurati entro circa +/- 3 anni. Il metodo di ricerca è abbastanza generale, quindi può essere utilizzato per prevedere quasi tutto e il processo migliora la comprensione.
Premi
Le accademie nazionali statunitensi lo hanno citato come uno dei primi tre sistemi disponibili. È stato premiato con il primo premio in un concorso AOL per la ricerca informatica creativa ed è stato pubblicato su Washington Post , Newsweek , The Futurist e pubblicazioni scientifiche. Il suo gruppo di esperti ha condotto studi personalizzati per le agenzie federali statunitensi, Corning, AMD, Asian Development Bank , Arabia Saudita , Corea , Singapore e Kuala Lumpur .
