Contare i dati - Count data
Nelle statistiche , i dati di conteggio sono un tipo di dati statistici , un tipo di dati in cui le osservazioni possono assumere solo valori interi non negativi {0, 1, 2, 3, ...} e dove questi numeri interi derivano piuttosto dal conteggio rispetto alla classifica . Il trattamento statistico dei dati di conteggio è distinto da quello dei dati binari , in cui le osservazioni possono assumere solo due valori, solitamente rappresentati da 0 e 1, e dai dati ordinali , che possono anche essere numeri interi ma dove i singoli valori ricadono su un scala arbitraria e solo la classificazione relativa è importante
Contare le variabili
Un singolo dato di conteggio viene spesso definito una variabile di conteggio . Quando una tale variabile viene trattata come una variabile casuale , le distribuzioni di Poisson , binomiale e binomiale negativa sono comunemente usate per rappresentarne la distribuzione.
Esame grafico
L'esame grafico dei dati di conteggio può essere aiutato dall'uso di trasformazioni di dati scelte per avere la proprietà di stabilizzare la varianza del campione. In particolare, la trasformazione della radice quadrata potrebbe essere utilizzata quando i dati possono essere approssimati da una distribuzione di Poisson (sebbene altre trasformazioni abbiano proprietà leggermente migliorate), mentre è disponibile una trasformazione inversa del seno quando si preferisce una distribuzione binomiale .
Correlare i dati di conteggio ad altre variabili
In questo caso la variabile count verrebbe trattata come una variabile dipendente . I metodi statistici come i minimi quadrati e l' analisi della varianza sono progettati per gestire variabili dipendenti continue. Questi possono essere adattati per gestire i dati di conteggio utilizzando trasformazioni di dati come la trasformazione della radice quadrata , ma tali metodi presentano diversi inconvenienti; sono nella migliore delle ipotesi approssimativi e stimano parametri spesso difficili da interpretare.
La distribuzione di Poisson può costituire la base per alcune analisi dei dati di conteggio e in questo caso può essere utilizzata la regressione di Poisson . Questo è un caso speciale della classe dei modelli lineari generalizzati che contiene anche specifiche forme di modello in grado di utilizzare la distribuzione binomiale ( regressione binomiale , regressione logistica ) o la distribuzione binomiale negativa dove vengono violate le ipotesi del modello di Poisson, in particolare quando l'intervallo dei valori di conteggio è limitato o quando è presente una sovradispersione .
Guarda anche
Ulteriore lettura
- Cameron, AC ; Trivedi, PK (2013). Analisi di regressione del libro dati di conteggio (seconda ed.). Cambridge University Press. ISBN 978-1-107-66727-3.
- Hilbe, Joseph M. (2011). Regressione binomiale negativa (seconda ed.). Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-19815-8.
- Winkelmann, Rainer (2008). Analisi econometrica dei dati di conteggio (quinto ed.). Springer. doi : 10.1007 / 978-3-540-78389-3 . ISBN 978-3-540-77648-2.
