Mappatura dei colori - Color mapping
La mappatura dei colori (fotografia) è una funzione che mappa (trasforma) i colori di un'immagine (sorgente) sui colori di un'altra immagine (target). Una mappatura dei colori può essere indicata come l' algoritmo che risulta nella funzione di mappatura o l'algoritmo che trasforma i colori dell'immagine. La mappatura del colore è talvolta chiamata anche trasferimento del colore o, quando sono coinvolte immagini in scala di grigi , funzione di trasferimento della luminosità (BTF) ; può anche essere chiamata calibrazione fotometrica della telecamera o calibrazione radiometrica della telecamera .
Algoritmi
Esistono due tipi di algoritmi di mappatura dei colori: quelli che utilizzano le statistiche dei colori di due immagini e quelli che si basano su una data corrispondenza di pixel tra le immagini.
Un esempio di algoritmo che impiega le proprietà statistiche delle immagini è la corrispondenza dell'istogramma . Si tratta di un algoritmo classico per la mappatura dei colori, che soffre del problema della sensibilità alle differenze di contenuto dell'immagine. Gli algoritmi basati sulle statistiche più recenti affrontano questo problema. Un esempio di tale algoritmo è la regolazione della media e della deviazione standard dei canali Lab delle due immagini.
Un algoritmo comune per calcolare la mappatura dei colori quando viene fornita la corrispondenza dei pixel è costruire l' istogramma congiunto (vedere anche matrice di co-occorrenza ) delle due immagini e trovare la mappatura utilizzando la programmazione dinamica basata sui valori dell'istogramma congiunto.
Quando non viene fornita la corrispondenza dei pixel e i contenuti dell'immagine sono diversi (a causa del diverso punto di vista), le statistiche delle regioni corrispondenti all'immagine possono essere utilizzate come input per algoritmi basati su statistiche, come la corrispondenza dell'istogramma. Le regioni corrispondenti possono essere trovate rilevando le caratteristiche corrispondenti .
Applicazioni
La mappatura dei colori può servire a due scopi diversi: uno è la calibrazione dei colori di due telecamere per un'ulteriore elaborazione utilizzando due o più immagini campione, il secondo è la regolazione dei colori di due immagini per la compatibilità visiva percettiva.
La calibrazione del colore è un'importante attività di pre-elaborazione nelle applicazioni di visione artificiale. Molte applicazioni elaborano contemporaneamente due o più immagini e, pertanto, necessitano della calibrazione dei loro colori. Esempi di tali applicazioni sono: differenziazione delle immagini , registrazione , riconoscimento di oggetti , tracciamento multi-camera , co-segmentazione e ricostruzione stereo .
Guarda anche
- Elenco dei colori
- Cartella colori
- Gestione del colore
- Profilo ICC
- IT8
- Funzione di trasferimento ottico
Riferimenti
