Pubblicazione di annunci - Ad serving

La pubblicazione di annunci descrive la tecnologia e il servizio che inserisce annunci pubblicitari sui siti Web . Le società di tecnologia di pubblicazione degli annunci forniscono software ai siti Web e agli inserzionisti per pubblicare annunci, contarli, scegliere gli annunci che renderanno il sito Web o l'inserzionista il più redditizio e monitorare l'andamento delle diverse campagne pubblicitarie . Gli ad server sono divisi in due tipi: ad server del publisher e ad server dell'inserzionista (o di terze parti).

Panoramica

Un ad server è un server Web che memorizza i contenuti pubblicitari utilizzati nel marketing online e fornisce tali contenuti su varie piattaforme digitali come siti Web, social media e app mobili. Un ad server è semplicemente la tecnologia in cui è memorizzato il materiale pubblicitario ed è il mezzo per distribuire quel materiale in spazi pubblicitari appropriati online. Le società di tecnologia di pubblicazione degli annunci forniscono software ai siti Web e alle società pubblicitarie per pubblicare annunci, contarli, scegliere gli annunci che renderanno il sito Web o l'inserzionista il più redditizio e monitorare l'andamento delle diverse campagne pubblicitarie online. Lo scopo della pubblicazione di annunci è fornire annunci agli utenti, gestire lo spazio pubblicitario di un sito Web e, nel caso di ad server di terze parti, fornire un sistema di conteggio e tracciamento indipendente per inserzionisti / operatori di marketing. Gli ad server agiscono anche come un sistema in cui gli inserzionisti possono contare i clic / le impressioni al fine di generare rapporti, il che aiuta a determinare il ritorno sull'investimento per un annuncio pubblicitario su una particolare pagina Web.

Esistono ad server separati utilizzati dagli editori e da terze parti (ad esempio inserzionisti, operatori di marketing). In sostanza, non vi è alcuna differenza nella tecnologia fornita dagli ad server, la differenza fondamentale è l'accessibilità dei dati per il monitoraggio e la comodità ottimizzati. Gli inserzionisti e gli operatori di marketing utilizzano un ad server centralizzato che consente loro di tracciare rapporti sui progressi su richiesta e aggiornare i propri contenuti creativi in ​​un unico posto, piuttosto che utilizzare i singoli ad server dei publisher in cui dovranno gestire i contenuti su più server con diversi editori. Senza questo hub centralizzato che controlla la rotazione e la distribuzione dei contenuti da parte degli inserzionisti sul Web, sorgono problemi di monitoraggio e gestione del materiale pubblicitario. Se un inserzionista dovesse mettersi in contatto con ogni singolo editore di cui sta utilizzando l'ad server, ciò significherebbe più set di dati da monitorare e significherebbe anche che devono aggiornare i propri contenuti creativi per ogni singolo canale. Ciò fornisce risultati meno accurati, meno tempestivi e in definitiva scomodi per gli inserzionisti. Gli editori hanno ad server separati per comunicare solo materiale pubblicitario attraverso i loro domini. Ciò consente comodità per l'editore, in quanto avrà accesso solo al contenuto pubblicitario di cui ha bisogno per la sua pubblicazione piuttosto che ordinare attraverso un ad server contenente tutti i contenuti pubblicitari in cui stanno utilizzando i marketer / inserzionisti.

Storia

Il primo ad server centrale è stato rilasciato da FocaLink Media Services e introdotto il 17 luglio 1995, per controllare la consegna di pubblicità online o banner pubblicitari. Sebbene la maggior parte degli account contemporanei non sia più disponibile online, il Weizmann Institute of Science ha pubblicato un documento di ricerca accademica che documenta il lancio del primo ad server. Anche la scheda madre originale per il primo ad server, assemblata nel giugno 1995, è stata conservata. FocaLink ha rilanciato l'ad server con il nome SmartBanner nel febbraio 1996. L'azienda è stata fondata da Dave Zinman, Andrew Conru e Jason Strober e ha sede a Palo Alto, California . Nel 1998, la società ha cambiato il proprio nome in AdKnowledge ed è stata acquistata da CMGI nel 1999. Il nome AdKnowledge è stato successivamente acquistato da una società di Kansas City nel 2004, che ora opera con il marchio AdKnowledge.

Il primo ad server locale è stato rilasciato da NetGravity nel gennaio 1996 per fornire pubblicità online sui principali siti di pubblicazione come Yahoo! e Pathfinder . L'azienda è stata fondata da Tom Shields e John Danner e ha sede a San Mateo, in California . Nel 1998, l'azienda è diventata pubblica su NASDAQ (NETG) ed è stata acquistata da DoubleClick nel 1999. NetGravity AdServer è stato quindi rinominato DART Enterprise. Nel marzo 2008 Google ha acquisito DoubleClick. Google ha continuato a migliorare e investire in DART Enterprise. L'ultima versione del prodotto è stata rinominata e distribuita come DoubleClick Enterprise 8.0 il 28 settembre 2011.

Funzionalità

Funzioni comuni

Le funzioni comuni della pubblicazione di annunci sono le seguenti; caricare pubblicità e rich media, gestire il traffico di annunci in base a diverse regole aziendali, indirizzare gli annunci a diversi utenti o contenuti, sintonizzarli e ottimizzarli in base ai risultati e riportare impressioni, clic, attività post clic e post impressione e metriche di interazione. Tutte queste funzioni sono parte integrante dell'esecuzione di una campagna pubblicitaria online per garantire che il contenuto pubblicitario venga visualizzato dove e per chi è destinato. Aiuta anche con l'analisi per vedere quanto sia efficace la campagna e se il contenuto sta generando o meno i risultati desiderati. La pubblicazione di annunci offre anche funzioni più avanzate per campagne pubblicitarie più sofisticate. Le funzioni avanzate includono limite di frequenza, annunci in sequenza (noti anche come sessioni surround), ottimizzazione dei motori di ricerca e targeting (vedere Targeting e ottimizzazione degli annunci, di seguito). La quota limite limita il numero di volte in cui un utente vedrà il contenuto. Gli inserzionisti possono anche limitare gli annunci impostando un limite alle spese di denaro.

Targeting e ottimizzazione degli annunci

Un aspetto della tecnologia di pubblicazione degli annunci è rappresentato dai mezzi automatizzati e semiautomatici per ottimizzare i prezzi delle offerte, il posizionamento, il targeting o altre caratteristiche. I metodi significativi includono:

  • Targeting comportamentale  : utilizzo di un profilo di comportamento precedente da parte dello spettatore per determinare quale annuncio mostrare durante una determinata visita. Ad esempio, indirizzare gli annunci di automobili su un portale a un visualizzatore noto per aver visitato la sezione automobilistica di un sito multimediale generico.
  • Targeting contestuale  - (noto anche come marketing semantico) si riferisce al posizionamento ottimale dell'annuncio come risultato dell'analisi delle informazioni dall'intera pagina Web in cui viene offerto l'annuncio. Questo concetto è stato introdotto come un modo per migliorare l '"approccio basato sulle parole chiave" al posizionamento degli annunci nei problemi che circondano l'ambiguità in relazione al significato di una parola nel contesto prescritto. Il concetto di analizzare l '"intera" pagina Web al fine di promuovere materiale pubblicitario pertinente è a vantaggio sia dello spettatore del contenuto pubblicitario che della fonte dell'annuncio. Le parole chiave (o AdWords) non sono sempre pertinenti nel contesto in cui la parola è intesa. Pertanto, analizzando l'intera pagina anziché solo la parola chiave, l'ambiguità viene rimossa e un annuncio più pertinente e accurato viene promosso nello slot pubblicitario della pagina Web.
  • Ottimizzazione della creatività: utilizzo di metodi sperimentali o predittivi per esplorare la creatività ottimale per un determinato posizionamento dell'annuncio e sfruttare tale determinazione in ulteriori impressioni.

Guarda anche

Riferimenti